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lightfast-mcp - 创意应用的 MCP 服务器实现

适用于创意应用的生产就绪 MCP 服务器实现- 通过模型上下文协议控制 Blender 和其他创意工具。

Lightfast MCP 为创意应用程序提供可靠、经过充分测试的 MCP 服务器实现,并提供可选的管理和 AI 客户端工具。

🎯 核心 MCP 服务器

  • 🎨 Blender MCP 服务器:通过 MCP 协议控制 Blender 进行 3D 建模、动画和渲染

  • 🧪 Mock MCP 服务器:用于 MCP 协议验证的测试和开发服务器

Related MCP server: SketchupMCP

🔧 可选功能

  • 多服务器编排:同时运行和协调多个 MCP 服务器

  • AI 集成:用于测试和与服务器交互的内置 AI 工具

  • 配置驱动:YAML/JSON 配置,方便服务器管理

  • 灵活传输:支持 stdio 和基于 HTTP 的传输

协议合规性

Lightfast MCP 严格遵循官方模型上下文协议规范。这确保了与所有 MCP 客户端的兼容性,并为 AI 模型与创意应用程序交互提供了标准化的方式。

有关模型上下文协议的更多信息,包括核心概念、资源、提示、工具和采样,请参阅官方 MCP 文档

安装

  • Python 3.10 或更高版本

  • uv 包管理器

如果你使用的是 Mac,请将 uv 安装为

brew install uv

在 Windows 上

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

进而

set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%

否则,安装说明在其网站上:安装 uv

发展

有关开发设置、工作流程信息和 Cursor IDE 集成,请参阅我们的开发人员指南

文档

如需全面的文档、示例和指南,请访问我们的文档网站

贡献

我们欢迎社区的贡献!无论您是想添加对新创意应用的支持、改进现有实现,还是增强文档,都欢迎提交拉取请求 (PR)。

有关如何开始的更多信息,请参阅我们的贡献指南

执照

本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。

免责声明

这是一个社区驱动的项目。所提供的集成是第三方的,并非由相关软件供应商官方开发或认可。

快速入门

🎯 核心使用情况(仅限 MCP 服务器)

# Install core package pip install lightfast-mcp # Run individual servers lightfast-blender-server # Blender MCP server lightfast-mock-server # Mock MCP server for testing

🔧 开发工具(编排 + AI)

# Install with development tools pip install lightfast-mcp[tools] # Multi-server orchestration lightfast-mcp-orchestrator init lightfast-mcp-orchestrator start # AI integration for testing lightfast-mcp-ai chat

🧪 开发

# Development setup uv pip install -e ".[dev]" nox # Run tests

有关完整的开发文档、测试指南和架构详细信息,请参阅DEV.md

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security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/lightfastai/lightfast-mcp'

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