lightfast-mcp - Implementaciones de servidor MCP para aplicaciones creativas

Implementaciones de servidor MCP listas para producción para aplicaciones creativas : controle Blender y otras herramientas creativas a través del Protocolo de contexto de modelo.

Lightfast MCP ofrece implementaciones de servidor MCP confiables y bien probadas para aplicaciones creativas, con herramientas de cliente de inteligencia artificial y administración opcionales.

Servidores MCP principales

🎨 Servidor Blender MCP : Controle Blender a través del protocolo MCP para modelado, animación y renderizado 3D
Servidor Mock MCP : Servidor de pruebas y desarrollo para la validación del protocolo MCP

Related MCP server: SketchupMCP

🔧 Características opcionales

Orquestación de múltiples servidores : ejecute y coordine varios servidores MCP simultáneamente
Integración de IA : herramientas de IA integradas para probar e interactuar con servidores
Basado en la configuración : configuración YAML/JSON para una fácil gestión del servidor
Transporte flexible : compatibilidad con transportes basados en stdio y HTTP

Cumplimiento del protocolo

Lightfast MCP se adhiere estrictamente a la especificación oficial del Protocolo de Contexto de Modelo . Esto garantiza la compatibilidad con todos los clientes MCP y proporciona una forma estandarizada para que los modelos de IA interactúen con aplicaciones creativas.

Para obtener más información sobre el Protocolo de Contexto Modelo, incluidos conceptos básicos, recursos, indicaciones, herramientas y muestras, consulte la documentación oficial de MCP .

Instalación

Python 3.10 o más reciente
administrador de paquetes uv

Si estás en Mac, instala uv como

brew install uv

En Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

y luego

set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%

De lo contrario, las instrucciones de instalación se encuentran en su sitio web: Instalar uv

Desarrollo

Para conocer la configuración del desarrollo, la información del flujo de trabajo y la integración de Cursor IDE, consulte nuestra Guía para desarrolladores .

Documentación

Para obtener documentación completa, ejemplos y guías, visite nuestro sitio de documentación .

Contribuyendo

¡Agradecemos las contribuciones de la comunidad! Si desea añadir compatibilidad con una nueva aplicación creativa, mejorar las implementaciones existentes o ampliar la documentación, no dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

Consulta nuestra Guía de contribución para obtener más información sobre cómo comenzar.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

Descargo de responsabilidad

Este es un proyecto impulsado por la comunidad. Las integraciones proporcionadas son de terceros y no están desarrolladas ni avaladas oficialmente por los respectivos proveedores de software.

Inicio rápido

🎯 Uso principal (solo servidores MCP)

# Install core package pip install lightfast-mcp # Run individual servers lightfast-blender-server # Blender MCP server lightfast-mock-server # Mock MCP server for testing

🔧 Herramientas de desarrollo (Orquestación + IA)

# Install with development tools pip install lightfast-mcp[tools] # Multi-server orchestration lightfast-mcp-orchestrator init lightfast-mcp-orchestrator start # AI integration for testing lightfast-mcp-ai chat