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lightfast-mcp - MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen

Produktionsreife MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen – Steuern Sie Blender und andere kreative Tools über das Model Context Protocol.

Lightfast MCP bietet zuverlässige, gut getestete MCP-Serverimplementierungen für kreative Anwendungen mit optionalen Verwaltungs- und KI-Clienttools.

🎯 Core MCP-Server

🎨 Blender MCP-Server : Steuern Sie Blender über das MCP-Protokoll für 3D-Modellierung, Animation und Rendering
🧪 Mock-MCP-Server : Test- und Entwicklungsserver zur Validierung des MCP-Protokolls

🔧 Optionale Funktionen

Multi-Server-Orchestrierung : Führen Sie mehrere MCP-Server gleichzeitig aus und koordinieren Sie sie
KI-Integration : Integrierte KI-Tools zum Testen und Interagieren mit Servern
Konfigurationsgesteuert : YAML/JSON-Konfiguration für einfache Serververwaltung
Flexibler Transport : Unterstützung für sowohl stdio- als auch HTTP-basierte Transporte

Protokollkonformität

Lightfast MCP hält sich strikt an die offizielle Model Context Protocol-Spezifikation . Dies gewährleistet die Kompatibilität mit allen MCP-Clients und bietet eine standardisierte Möglichkeit für KI-Modelle, mit kreativen Anwendungen zu interagieren.

Weitere Informationen zum Model Context Protocol, einschließlich Kernkonzepten, Ressourcen, Eingabeaufforderungen, Tools und Sampling, finden Sie in der offiziellen MCP-Dokumentation .

Installation

Python 3.10 oder neuer
UV-Paketmanager

Wenn Sie einen Mac verwenden, installieren Sie uv bitte als

brew install uv

Unter Windows

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" 

und dann

set Path=C:\Users\nntra\.local\bin;%Path%

Ansonsten finden Sie Installationsanweisungen auf der Website: Install uv

Entwicklung

Informationen zum Entwicklungs-Setup, zum Workflow und zur Cursor-IDE-Integration finden Sie in unserem Entwicklerhandbuch .

Dokumentation

Umfassende Dokumentationen, Beispiele und Anleitungen finden Sie auf unserer Dokumentationsseite .

Beitragen

Wir freuen uns über Beiträge aus der Community! Egal, ob Sie Unterstützung für eine neue Kreativanwendung hinzufügen, bestehende Implementierungen verbessern oder die Dokumentation erweitern möchten – senden Sie uns gerne einen Pull Request.

Weitere Informationen zum Einstieg finden Sie in unserem Beitragsleitfaden .

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert. Weitere Informationen finden Sie in der Datei LICENSE .

Haftungsausschluss

Dies ist ein Community-Projekt. Die bereitgestellten Integrationen stammen von Drittanbietern und werden nicht offiziell von den jeweiligen Softwareanbietern erstellt oder unterstützt.

Schnellstart

🎯 Kernnutzung (nur MCP-Server)

# Install core package
pip install lightfast-mcp

# Run individual servers
lightfast-blender-server    # Blender MCP server
lightfast-mock-server       # Mock MCP server for testing

🔧 Entwicklungstools (Orchestrierung + KI)

# Install with development tools
pip install lightfast-mcp[tools]

# Multi-server orchestration
lightfast-mcp-orchestrator init
lightfast-mcp-orchestrator start

# AI integration for testing
lightfast-mcp-ai chat

🧪 Entwicklung

# Development setup
uv pip install -e ".[dev]"
nox  # Run tests

Umfassende Entwicklungsdokumentation, Testanleitungen und Architekturdetails finden Sie unter DEV.md.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

local-only server

The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.

Verbindet kreative Anwendungen wie Blender und Adobe Creative Suite über das Model Context Protocol mit KI-Modellen und ermöglicht so KI-gesteuerte Erstellung, Bearbeitung und Automatisierung innerhalb dieser Tools.

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