분할 및 정복 MCP 서버

AI 에이전트가 구조화된 JSON 형식을 사용하여 복잡한 작업을 관리 가능한 조각으로 분해할 수 있도록 하는 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버입니다.

목적

Divide and Conquer MCP 서버는 Temp Notes MCP 서버를 개량한 버전으로, 관리하기 쉬운 단위로 나누어야 하는 복잡한 작업을 위해 특별히 설계되었습니다. 이 서버는 단순한 텍스트 파일 대신 구조화된 JSON 형식을 사용하여 작업 정보, 체크리스트 및 컨텍스트를 저장하므로 여러 대화에서 진행 상황을 추적하고 컨텍스트를 유지하는 것이 더 쉬워집니다.

주요 특징

구조화된 JSON 형식 : 일반 텍스트 대신 JSON 구조를 사용하여 작업 정보를 저장합니다.
작업 추적 : 완료 상태 추적이 가능한 체크리스트 기능 포함
컨텍스트 보존 : 작업 컨텍스트 및 자세한 설명을 위한 전용 필드
진행 상황 모니터링 : 완료된 작업과 남은 작업을 쉽게 시각화
작업 순서 : 순차적 실행을 위해 작업 순서를 유지합니다.
작업 삽입 : 체크리스트의 특정 위치에 새 작업을 삽입하는 기능
메타데이터 : 태그, 우선순위, 예상 완료 시간과 같은 추가 정보를 추적합니다.
메모 및 리소스 : 작업과 관련된 추가 메모 및 리소스를 저장합니다.

빠른 시작

MCP 구성에 서버를 추가합니다.지엑스피1
대화에서 사용해 보세요:
// Initialize a new task await use_mcp_tool({ server_name: "divide-and-conquer", tool_name: "initialize_task", arguments: { task_description: "Refactor the authentication system", context_for_all_tasks: "The current system uses session-based authentication." } }); // Add checklist items await use_mcp_tool({ server_name: "divide-and-conquer", tool_name: "add_checklist_item", arguments: { task: "Analyze current authentication flow", detailed_description: "Review the existing authentication code.", context_and_plan: "Look at src/auth/* files. The current implementation uses express-session with MongoDB store." } });

설치

옵션 1: npx 사용(권장)

MCP 구성에 서버를 추가합니다.

{
  "mcpServers": {
    "divide-and-conquer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@landicefu/divide-and-conquer-mcp-server"],
      "disabled": false
    }
  }
}

옵션 2: 소스에서 설치

저장소를 복제합니다.
git clone https://github.com/landicefu/divide-and-conquer-mcp-server.git cd divide-and-conquer-mcp-server
종속성 설치:
npm install
서버를 빌드하세요:
npm run build
MCP 구성에 서버를 추가합니다.
{ "mcpServers": { "divide-and-conquer": { "command": "node", "args": ["/path/to/divide-and-conquer-mcp-server/build/index.js"], "disabled": false } } }

도구

Divide and Conquer MCP 서버는 다음과 같은 도구를 제공합니다.

`initialize_task`

지정된 설명과 선택적인 초기 체크리스트 항목으로 새로운 작업을 만듭니다.

`update_task_description`

주요 작업 설명을 업데이트합니다.

`update_context`

모든 작업에 대한 컨텍스트 정보를 업데이트합니다.

`add_checklist_item`

체크리스트에 새로운 항목을 추가합니다.

`update_checklist_item`

기존 체크리스트 항목을 업데이트합니다.

`mark_task_done`

체크리스트 항목을 완료로 표시합니다.

`mark_task_undone`

체크리스트 항목을 완료되지 않음으로 표시합니다.

`remove_checklist_item`

체크리스트 항목을 제거합니다.

`reorder_checklist_item`

체크리스트 항목을 새 위치로 이동합니다.

`add_note`

작업에 메모를 추가합니다.

`add_resource`

작업에 리소스를 추가합니다.

`update_metadata`

작업 메타데이터를 업데이트합니다.

`clear_task`

현재 작업 데이터를 지웁니다.

`get_checklist_summary`

완료 상태와 함께 체크리스트 요약을 반환합니다. 컨텍스트 정보는 컨텍스트 창 공간을 절약하기 위해 요약에서 의도적으로 제외되었습니다.

`get_current_task_details`

현재 작업(완료되지 않은 첫 번째 작업)의 세부 정보를 전체 컨텍스트와 함께 검색하고, 제한된 필드를 가진 다른 모든 작업도 함께 검색합니다. 현재 작업의 경우 context_and_plan을 포함한 모든 필드가 포함됩니다. 다른 작업의 경우 task, detail_description, done 상태만 포함되며, context_and_plan은 제외됩니다. 작업 작업 시 이 도구를 사용하는 것이 좋습니다.

사용 예

복잡한 작업 초기화

await use_mcp_tool({
  server_name: "divide-and-conquer",
  tool_name: "initialize_task",
  arguments: {
    task_description: "Refactor the authentication system to use JWT tokens and improve security",
    context_for_all_tasks: "The current system uses session-based authentication with cookies. We need to migrate to JWT for better scalability and security.",
    initial_checklist: [
      {
        task: "Analyze current authentication flow",
        detailed_description: "Review the existing authentication code to understand the current flow.",
        context_and_plan: "Look at src/auth/* files. The current implementation uses express-session with MongoDB store. Pay special attention to session expiration handling."
      },
      {
        task: "Design JWT implementation",
        detailed_description: "Create a design document outlining how JWT will be implemented.",
        context_and_plan: "Consider token structure, storage, and refresh mechanisms. Research best practices for JWT implementation in Node.js applications. Reference the security requirements document in docs/security.md."
      }
    ],
    metadata: {
      tags: ["security", "refactoring", "authentication"],
      priority: "high",
      estimated_completion_time: "2 weeks"
    }
  }
});

체크리스트 요약 받기

const summary = await use_mcp_tool({
  server_name: "divide-and-conquer",
  tool_name: "get_checklist_summary",
  arguments: {
    include_descriptions: true
  }
});

// Result contains a formatted summary of the checklist with completion status (context is excluded to save space)

현재 작업 세부 정보 가져오기

const taskDetails = await use_mcp_tool({
  server_name: "divide-and-conquer",
  tool_name: "get_current_task_details",
  arguments: {}
});

// Result contains:
// - ultimate_goal: The final goal of the entire task (task_description)
// - tasks: Array of all tasks, where the current task (first uncompleted) has all fields including context_and_plan,
//   while other tasks have limited fields (task, detailed_description, done) without context_and_plan
// - current_task_index: Index of the current task (first uncompleted)
// - Additional task metadata, notes, resources, etc.

사용 사례

1. 복잡한 소프트웨어 개발 작업

복잡한 소프트웨어 개발 작업을 수행할 때 AI 에이전트는 컨텍스트 창 제한으로 인해 단일 대화에서 모든 단계를 완료하기 어려운 경우가 많습니다. Divide and Conquer MCP 서버를 사용하면 에이전트가 다음을 수행할 수 있습니다.

큰 작업을 더 작고 관리하기 쉬운 부분으로 나누세요
여러 대화의 진행 상황 추적
그렇지 않으면 손실될 수 있는 중요한 맥락을 유지하세요
논리적 순서로 작업을 구성하세요
문서 결정 및 리소스

2. 프로젝트 계획 및 관리

프로젝트 계획 및 관리 작업을 위해 서버는 다음을 지원합니다.

작업 및 하위 작업을 포함하는 구조화된 프로젝트 계획 만들기
진행 상황 및 완료 상태 추적
컨텍스트 및 요구 사항 유지
결정 및 리소스 문서화
여러 대화에서 협업

3. 조사 및 분석

조사 및 분석을 수행할 때 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.

조사할 특정 영역으로 연구 질문을 분류합니다.
진행 상황 및 결과 추적
맥락과 배경 정보를 유지하세요
문서 출처 및 리소스
체계적인 방식으로 결과를 정리하세요

JSON 구조

서버는 다음 JSON 구조를 사용하여 작업 정보를 저장합니다.

{
  "task_description": "A medium-level detailed description about the whole task. The final goal we want to achieve.",
  
  "checklist": [
    {
      "done": false,
      "task": "A short yet comprehensive name for the task",
      "detailed_description": "A longer description about what we want to achieve with this task",
      "context_and_plan": "Related information, files the agent should read, and more details from other tasks, as well as a detailed plan for this task. This is typically the longest string."
    }
  ],
  
  "context_for_all_tasks": "Information that all tasks in the checklist should include.",
  
  "metadata": {
    "created_at": "ISO timestamp",
    "updated_at": "ISO timestamp",
    "progress": {
      "completed": 0,
      "total": 1,
      "percentage": 0
    },
    "tags": ["tag1", "tag2"],
    "priority": "high|medium|low",
    "estimated_completion_time": "ISO timestamp or duration"
  },
  
  "notes": [
    {
      "timestamp": "ISO timestamp",
      "content": "Additional notes or observations about the overall task"
    }
  ],
  
  "resources": [
    {
      "name": "Resource name",
      "url": "URL or file path",
      "description": "Description of the resource"
    }
  ]
}

구성 저장소

기본적으로 Divide and Conquer MCP 서버는 다음 위치에 작업 데이터를 저장합니다.

macOS/Linux의 경우: ~/.mcp_config/divide_and_conquer.json (이는 /Users/username/.mcp_config/divide_and_conquer.json 으로 확장됨)
Windows의 경우: C:\Users\username\.mcp_config\divide_and_conquer.json

이 파일은 작업을 처음 초기화할 때 자동으로 생성됩니다. 작업 데이터를 읽으려고 할 때 파일이 존재하지 않으면 서버는 빈 작업 구조체를 반환하고 다음에 해당 파일에 쓸 때 파일을 생성합니다.

서버는 다음과 같은 시나리오를 처리합니다.

읽을 때 파일이 존재하지 않으면: 빈 작업 구조를 반환합니다.
디렉토리가 존재하지 않는 경우: 쓰기 시 디렉토리 구조를 자동으로 생성합니다.
파일이 손상되었거나 액세스할 수 없는 경우: 적절한 오류 메시지를 반환합니다.

기여하다

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

Divide and Conquer MCP Server

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