Skip to main content
Glama

FluidSynth 上に構築された効果的な MIDI 作曲システムを作成するために必要なものは次のとおりです: MCP サーバー用のコア MIDI 機能

  1. FluidSynth統合関数

initialize_fluidsynth() - FluidSynth を適切な構成でセットアップします load_soundfont(soundfont_path) - 楽器音の SoundFont ファイル (.sf2) をロードします set_gain(gain_value) - シンセ全体の音量を制御します set_reverb(room_size, Damping, Width, Level) - リバーブ効果を構成します set_chorus(nr, Level, Speed, Depth, Type) - コーラス効果を構成します

  1. MIDI作曲機能

play_note(note, velocity, duration, channel) - ベロシティと継続時間を制御して単一のノートを再生します。play_chord(notes, velocity, duration, channel) - 複数のノートをコードとして同時に再生します。create_sequence(notes, durations, velocities, channel) - タイミング付きのノートのシーケンスを作成します。play_midi_file(file_path) - 既存の MIDI ファイルを読み込んで再生します。record_midi(duration) - 指定された継続時間の MIDI 入力を録音します。

  1. 高度な音楽機能

create_melody(scale, key, length, rhym_pattern) - 音楽ルールに基づいてメロディーを生成します。create_chord_progression(progression, style, tempo) - 異なるボイシングで和声進行を作成します。create_drum_pattern(style, tempo, variation) - パーカッションのリズムパターンを生成します。create_arpeggio(chord, pattern, tempo) - コード構造からアルペジオパターンを作成します。create_bassline(chord_progression, style, tempo) - コード進行を補完するベースパターンを生成します。

  1. 構成管理

create_track(name, Instrument, Channel) - 指定した楽器で新しいトラックを作成します。 mute_track(track_id) - 特定のトラックを無音にします。 Solo_track(track_id) - 特定のトラックをソロにします。 set_track_volume(track_id, volume) - 個々のトラックの音量を調整します。 set_track_pan(track_id, Pan) - ステレオの位置を調整します。

  1. プロジェクト管理

create_project(name, tempo, time_signature) - 新しいコンポジション プロジェクトを初期化します。 save_project(path) - 現在のプロジェクトの状態を保存します。 load_project(path) - 保存したプロジェクトを読み込みます。 export_midi(path) - コンポジションを標準 MIDI ファイルとしてエクスポートします。 export_audio(path, format) - FluidSynth を使用してコンポジションをオーディオにレンダリングします。

  1. リアルタイムのコラボレーションとインタラクション

start_midi_server(port) - MIDIイベントをリッスンするサーバーを起動します connect_midi_device(device_name) - 外部MIDIハードウェアに接続します send_midi_event(event_type, parameters) - 接続されたデバイスにMIDIイベントを送信します sync_tempo(tempo) - 接続されたシステム間でテンポを同期します

実装アプローチ 私が調査した SuperCollider MCP サーバーに基づいて、FluidSynth MIDI サーバーを構築する方法は次のとおりです。

Python バックエンド: 通信には python-osc ライブラリを使用した Python を使用し、FluidSynth 統合には pyfluidsynth を使用します。MCP プロトコル実装: モデル コンテキスト プロトコル構造アーキテクチャに従うサーバーを作成します。

AIアシスタント(クロード)はMCPサーバー上のメソッドを呼び出し、サーバーはこれをFluidSynthコマンドに変換します。FluidSynthは実際のオーディオを生成します。

はじめに このシステムを構築するには、次のものが必要です。

必要な依存関係を持つ Python プロジェクトを作成します。

pyfluidsynth - FluidSynth 統合用 mcp - MCP プロトコルサポート用 python-osc - OSC 通信用(必要な場合) mido - MIDI ファイル処理用

次のメイン サーバー ファイル (例: server.py) を作成します。

FluidSynthを初期化し、すべての音楽作曲メソッドを登録し、Claudeとの通信を処理します

明確に定義されたパラメータと適切なデフォルトを使用して、Claude が簡単に音楽を作曲できるようにメソッド シグネチャを設計します。

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/kimjune01/synth-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server