커서 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)

Cursor MCP는 Claude의 데스크톱 애플리케이션과 Cursor 편집기를 연결하는 다리 역할을 하며, 원활한 AI 기반 자동화 및 다중 인스턴스 관리를 지원합니다. 더 광범위한 Model Context Protocol(MCP) 생태계의 일부로, Cursor가 표준화된 인터페이스를 통해 다양한 AI 모델 및 서비스와 상호 작용할 수 있도록 지원합니다.

개요

🤖 AI 통합

• Claude의 데스크톱 애플리케이션과 직접 통합

• 다른 MCP 호환 AI 서비스를 활용하는 기능

• AI와 편집자 간 실시간 컨텍스트 공유

• AI 기반 자동화 및 코드 생성

🔌 MCP 프로토콜 지원

• AI 모델과의 표준화된 커뮤니케이션

• 추가 MCP를 위한 확장 가능한 플러그인 시스템

• 컨텍스트 인식 명령 실행

• 보안 토큰 기반 인증

🖥️ 크로스 플랫폼 창 관리

• 운영 체제 전반에서 커서 편집기 창을 원활하게 관리합니다.

• 프로그래밍 방식으로 창을 초점 맞추고, 최소화하고, 복원하고, 정렬합니다.

• 창 상태 변경 및 위치 추적

• 여러 커서 인스턴스를 동시에 처리합니다.

⌨️ 입력 자동화

• 다음을 지원하는 AI 기반 키보드 입력:

  • 코드 생성 및 삽입

  • 리팩토링 작업

  • 컨텍스트 인식 완성

  • 다중 커서 편집

• 다음을 포함한 지능형 마우스 자동화:

  • 스마트 선택

  • 컨텍스트 메뉴 작업

  • AI 가이드 내비게이션

🔄 프로세스 관리

• AI 기반 인스턴스 관리

• 스마트한 작업 공간 구성

• 자동 컨텍스트 보존

• 지능형 세션 복구

Related MCP server: Portkey MCP Server

MCP 통합

Claude 데스크톱 통합

지엑스피1

여러 MCP 사용

맞춤형 MCP 통합

구성

이 도구는 환경 변수나 다음 위치의 구성 파일을 통해 구성할 수 있습니다.

• 윈도우: %LOCALAPPDATA%\cursor-mcp\config\config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/cursor-mcp/config/config.json

• 리눅스: ~/.config/cursor-mcp/config.json

구성 예:

설치

윈도우

맥OS

리눅스

용법

기본 사용법

창 관리

입력 자동화

작동 원리

교량 건축

이 도구는 Cursor와 MCP 서버 사이의 미들웨어 계층 역할을 합니다.

1. 커서 통합 :

   • 커서의 파일 시스템 이벤트를 모니터링합니다.

   • 편집자 상태 및 컨텍스트를 캡처합니다.

   • 편집기에 응답을 다시 주입합니다.

   • 창 및 프로세스 자동화를 관리합니다.

2. MCP 프로토콜 번역 :

   • 커서의 내부 이벤트를 MCP 프로토콜 메시지로 변환합니다.

   • MCP 응답을 커서 호환 작업으로 변환합니다.

   • 세션 상태 및 컨텍스트를 유지합니다.

   • 인증 및 보안을 처리합니다

3. 서버 통신 :

   • Claude의 데스크톱 앱 MCP 서버에 연결합니다.

   • 적절한 AI 공급자에게 요청을 라우팅합니다.

   • 여러 MCP에 대한 동시 연결을 관리합니다.

   • 폴백 및 오류 복구를 처리합니다.

워크플로 예시

1. 코드 완성 요청 :

   // 1. Cursor Event (File Change) // When user types in Cursor: function calculateTotal(items) { // Calculate the total price of items| <-- cursor position // 2. Bridge Translation const event = { type: 'completion_request', context: { file: 'shopping-cart.ts', line: 2, prefix: '// Calculate the total price of items', language: 'typescript', cursor_position: 43 } } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('generate_completion', { prompt: event.context, max_tokens: 150, temperature: 0.7 }) // 4. Response Translation // Bridge converts MCP response: const response = `return items.reduce((total, item) => { return total + (item.price * item.quantity); }, 0);` // 5. Cursor Integration // Bridge injects the code at cursor position

2. 코드 리팩토링 :

   // 1. Cursor Event (Command) // User selects code and triggers refactor command const oldCode = ` if (user.age >= 18) { if (user.hasLicense) { if (car.isAvailable) { rentCar(user, car); } } } ` // 2. Bridge Translation const event = { type: 'refactor_request', context: { selection: oldCode, command: 'simplify_nesting' } } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('refactor_code', { code: event.context.selection, style: 'simplified', maintain_logic: true }) // 4. Response Translation const response = ` const canRentCar = user.age >= 18 && user.hasLicense && car.isAvailable; if (canRentCar) { rentCar(user, car); } ` // 5. Cursor Integration // Bridge replaces selected code

3. 다중 파일 컨텍스트 :

   // 1. Cursor Event (File Dependencies) // When user requests help with a component // 2. Bridge Translation const event = { type: 'context_request', files: { 'UserProfile.tsx': '...', 'types.ts': '...', 'api.ts': '...' }, focus_file: 'UserProfile.tsx' } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('analyze_context', { files: event.files, primary_file: event.focus_file, analysis_type: 'component_dependencies' }) // 4. Response Processing // Bridge maintains context across requests

통합 방법

1. 파일 시스템 모니터링 :

   import { FileSystemWatcher } from 'cursor-mcp/watcher' const watcher = new FileSystemWatcher({ paths: ['/path/to/cursor/workspace'], events: ['change', 'create', 'delete'] }) watcher.on('change', async (event) => { const mcpMessage = await bridge.translateEvent(event) await mcpServer.send(mcpMessage) })

2. 창 통합 :

   import { CursorWindow } from 'cursor-mcp/window' const window = new CursorWindow() // Inject AI responses await window.injectCode({ position: cursorPosition, code: mcpResponse.code, animate: true // Smooth typing animation }) // Handle user interactions window.onCommand('refactor', async (selection) => { const mcpMessage = await bridge.createRefactorRequest(selection) const response = await mcpServer.send(mcpMessage) await window.applyRefactoring(response) })

3. 컨텍스트 관리 :

   import { ContextManager } from 'cursor-mcp/context' const context = new ContextManager() // Track file dependencies await context.addFile('component.tsx') await context.trackDependencies() // Maintain conversation history context.addMessage({ role: 'user', content: 'Refactor this component' }) // Send to MCP server const response = await mcpServer.send({ type: 'refactor', context: context.getFullContext() })

보안

• AI 서비스를 위한 안전한 토큰 기반 인증

• 암호화된 통신 채널

• 샌드박스 실행 환경

• 세분화된 권한 제어

요구 사항

윈도우

• Windows 10 이상

• Node.js 18 이상

• 설치를 위한 관리자 권한

맥OS

• macOS 10.15(Catalina) 이상

• Node.js 18 이상

• Xcode 명령줄 도구

• 터미널 접근성 권한

리눅스

• X11 디스플레이 서버

• Node.js 18 이상

• 엑스도툴

• libxtst-dev

• libpng++-dev

• 빌드-에센셜

개발

설정

테스트 실행

기여하다

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특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

지원하다

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• 💬 토론

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감사의 말

• 커서 편집기 - AI 우선 코드 편집기

• Claude AI - 고급 AI 조수

• @nut-tree/nut-js - 크로스 플랫폼 자동화

• active-win - 창 감지