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Glama

Cursor MCP (Protocolo de contexto de modelo)

Cursor MCP es un puente entre la aplicación de escritorio de Claude y el editor de Cursor, lo que permite una automatización fluida basada en IA y la gestión de múltiples instancias. Forma parte del ecosistema más amplio del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), lo que permite a Cursor interactuar con diversos modelos y servicios de IA mediante interfaces estandarizadas.

Descripción general

🤖 Integración de IA

  • Integración directa con la aplicación de escritorio de Claude

  • Capacidad de aprovechar otros servicios de IA compatibles con MCP

  • Intercambio de contexto en tiempo real entre la IA y el editor

  • Automatización y generación de código impulsadas por IA

🔌 Compatibilidad con el protocolo MCP

  • Comunicación estandarizada con modelos de IA

  • Sistema de complementos extensible para MCP adicionales

  • Ejecución de comandos según el contexto

  • Autenticación segura basada en tokens

🖥️ Gestión de ventanas multiplataforma

  • Administre sin problemas las ventanas del editor del cursor en todos los sistemas operativos

  • Enfocar, minimizar, restaurar y organizar ventanas mediante programación

  • Realizar un seguimiento de los cambios de estado y posiciones de las ventanas

  • Manejar múltiples instancias de Cursor simultáneamente

⌨️ Automatización de entrada

  • Entrada de teclado impulsada por IA con soporte para:

    • Generación e inserción de código

    • Operaciones de refactorización

    • Finalizaciones según el contexto

    • Edición con múltiples cursores

  • Automatización inteligente del mouse que incluye:

    • Selección inteligente

    • Operaciones del menú contextual

    • Navegación guiada por IA

🔄 Gestión de procesos

  • Gestión de instancias orquestada por IA

  • Organización inteligente del espacio de trabajo

  • Preservación automática del contexto

  • Recuperación de sesión inteligente

Related MCP server: Portkey MCP Server

Integración MCP

Integración de escritorio de Claude

import { ClaudeMCP } from 'cursor-mcp/claude' // Connect to Claude's desktop app const claude = await ClaudeMCP.connect() // Execute AI-powered operations await claude.generateCode({ prompt: 'Create a React component', context: currentFileContent, language: 'typescript' }) // Get AI suggestions const suggestions = await claude.getSuggestions({ code: selectedText, type: 'refactor' })

Uso de múltiples MCP

import { MCPRegistry } from 'cursor-mcp/registry' // Register available MCPs MCPRegistry.register('claude', ClaudeMCP) MCPRegistry.register('github-copilot', CopilotMCP) // Use different AI services const claude = await MCPRegistry.get('claude') const copilot = await MCPRegistry.get('github-copilot') // Compare suggestions const claudeSuggestions = await claude.getSuggestions(context) const copilotSuggestions = await copilot.getSuggestions(context)

Integración de MCP personalizada

import { BaseMCP, MCPProvider } from 'cursor-mcp/core' class CustomMCP extends BaseMCP implements MCPProvider { async connect() { // Custom connection logic } async generateSuggestions(context: CodeContext) { // Custom AI integration } } // Register custom MCP MCPRegistry.register('custom-ai', CustomMCP)

Configuración

La herramienta se puede configurar a través de variables de entorno o un archivo de configuración en:

  • Ventanas: %LOCALAPPDATA%\cursor-mcp\config\config.json

  • macOS: ~/Library/Application Support/cursor-mcp/config/config.json

  • Linux: ~/.config/cursor-mcp/config.json

Ejemplo de configuración:

{ "mcp": { "claude": { "enabled": true, "apiKey": "${CLAUDE_API_KEY}", "contextWindow": 100000 }, "providers": { "github-copilot": { "enabled": true, "auth": "${GITHUB_TOKEN}" } } }, "autoStart": true, "maxInstances": 4, "windowArrangement": "grid", "logging": { "level": "info", "file": "cursor-mcp.log" } }

Instalación

Ventanas

# Run as Administrator Invoke-WebRequest -Uri "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-windows.zip" -OutFile "cursor-mcp.zip" Expand-Archive -Path "cursor-mcp.zip" -DestinationPath "." .\windows.ps1

macOS

# Run with sudo curl -L "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-macos.zip" -o "cursor-mcp.zip" unzip cursor-mcp.zip sudo ./macos.sh

Linux

# Run with sudo curl -L "https://github.com/your-org/cursor-mcp/releases/latest/download/cursor-mcp-linux.zip" -o "cursor-mcp.zip" unzip cursor-mcp.zip sudo ./linux.sh

Uso

Uso básico

import { CursorInstanceManager } from 'cursor-mcp' // Get the instance manager const manager = CursorInstanceManager.getInstance() // Start a new Cursor instance await manager.startNewInstance() // Get all running instances const instances = await manager.getRunningInstances() // Focus a specific instance await manager.focusInstance(instances[0]) // Close all instances await manager.closeAllInstances()

Gestión de ventanas

import { WindowManager } from 'cursor-mcp' const windowManager = WindowManager.getInstance() // Find all Cursor windows const windows = await windowManager.findCursorWindows() // Focus a window await windowManager.focusWindow(windows[0]) // Arrange windows side by side await windowManager.arrangeWindows(windows, 'sideBySide') // Minimize all windows for (const window of windows) { await windowManager.minimizeWindow(window) }

Automatización de entrada

import { InputAutomationService } from 'cursor-mcp' const inputService = InputAutomationService.getInstance() // Type text await inputService.typeText('Hello, World!') // Send keyboard shortcuts if (process.platform === 'darwin') { await inputService.sendKeys(['command', 'c']) } else { await inputService.sendKeys(['control', 'c']) } // Mouse operations await inputService.moveMouse(100, 100) await inputService.mouseClick('left') await inputService.mouseDrag(100, 100, 200, 200)

Cómo funciona

Arquitectura de puentes

Esta herramienta actúa como una capa de middleware entre Cursor y los servidores MCP:

  1. Integración del cursor :

    • Monitorea los eventos del sistema de archivos del cursor

    • Captura el estado y el contexto del editor.

    • Inyecta respuestas nuevamente en el editor

    • Gestiona la automatización de ventanas y procesos.

  2. Traducción del protocolo MCP :

    • Traduce los eventos internos del Cursor en mensajes de protocolo MCP

    • Convierte las respuestas de MCP en acciones compatibles con el cursor

    • Mantiene el estado y el contexto de la sesión.

    • Maneja la autenticación y la seguridad

  3. Comunicación del servidor :

    • Se conecta al servidor MCP de la aplicación de escritorio de Claude

    • Envía solicitudes a los proveedores de IA adecuados

    • Administra conexiones simultáneas a múltiples MCP

    • Maneja los retrocesos y la recuperación de errores

graph LR A[Cursor Editor] <--> B[Cursor MCP Bridge] B <--> C[Claude Desktop MCP] B <--> D[GitHub Copilot MCP] B <--> E[Custom AI MCPs]

Ejemplo de flujo de trabajo

  1. Solicitud de finalización de código :

    // 1. Cursor Event (File Change) // When user types in Cursor: function calculateTotal(items) { // Calculate the total price of items| <-- cursor position // 2. Bridge Translation const event = { type: 'completion_request', context: { file: 'shopping-cart.ts', line: 2, prefix: '// Calculate the total price of items', language: 'typescript', cursor_position: 43 } } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('generate_completion', { prompt: event.context, max_tokens: 150, temperature: 0.7 }) // 4. Response Translation // Bridge converts MCP response: const response = `return items.reduce((total, item) => { return total + (item.price * item.quantity); }, 0);` // 5. Cursor Integration // Bridge injects the code at cursor position
  2. Refactorización de código :

    // 1. Cursor Event (Command) // User selects code and triggers refactor command const oldCode = ` if (user.age >= 18) { if (user.hasLicense) { if (car.isAvailable) { rentCar(user, car); } } } ` // 2. Bridge Translation const event = { type: 'refactor_request', context: { selection: oldCode, command: 'simplify_nesting' } } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('refactor_code', { code: event.context.selection, style: 'simplified', maintain_logic: true }) // 4. Response Translation const response = ` const canRentCar = user.age >= 18 && user.hasLicense && car.isAvailable; if (canRentCar) { rentCar(user, car); } ` // 5. Cursor Integration // Bridge replaces selected code
  3. Contexto de múltiples archivos :

    // 1. Cursor Event (File Dependencies) // When user requests help with a component // 2. Bridge Translation const event = { type: 'context_request', files: { 'UserProfile.tsx': '...', 'types.ts': '...', 'api.ts': '...' }, focus_file: 'UserProfile.tsx' } // 3. MCP Protocol Message await mcpServer.call('analyze_context', { files: event.files, primary_file: event.focus_file, analysis_type: 'component_dependencies' }) // 4. Response Processing // Bridge maintains context across requests

Métodos de integración

  1. Monitoreo del sistema de archivos :

    import { FileSystemWatcher } from 'cursor-mcp/watcher' const watcher = new FileSystemWatcher({ paths: ['/path/to/cursor/workspace'], events: ['change', 'create', 'delete'] }) watcher.on('change', async (event) => { const mcpMessage = await bridge.translateEvent(event) await mcpServer.send(mcpMessage) })
  2. Integración de ventanas :

    import { CursorWindow } from 'cursor-mcp/window' const window = new CursorWindow() // Inject AI responses await window.injectCode({ position: cursorPosition, code: mcpResponse.code, animate: true // Smooth typing animation }) // Handle user interactions window.onCommand('refactor', async (selection) => { const mcpMessage = await bridge.createRefactorRequest(selection) const response = await mcpServer.send(mcpMessage) await window.applyRefactoring(response) })
  3. Gestión del contexto :

    import { ContextManager } from 'cursor-mcp/context' const context = new ContextManager() // Track file dependencies await context.addFile('component.tsx') await context.trackDependencies() // Maintain conversation history context.addMessage({ role: 'user', content: 'Refactor this component' }) // Send to MCP server const response = await mcpServer.send({ type: 'refactor', context: context.getFullContext() })

Seguridad

  • Autenticación segura basada en tokens para servicios de IA

  • Canales de comunicación cifrados

  • Entorno de ejecución en espacio aislado

  • Controles de permisos de grano fino

Requisitos

Ventanas

  • Windows 10 o posterior

  • Node.js 18 o posterior

  • Privilegios de administrador para la instalación

macOS

  • macOS 10.15 (Catalina) o posterior

  • Node.js 18 o posterior

  • Herramientas de línea de comandos de Xcode

  • Permisos de accesibilidad para la Terminal

Linux

  • Servidor de visualización X11

  • Node.js 18 o posterior

  • herramienta xdotool

  • libxtst-dev

  • libpng++-dev

  • construcción esencial

Desarrollo

Configuración

# Clone the repository git clone https://github.com/your-org/cursor-mcp.git cd cursor-mcp # Install dependencies npm install # Build the project npm run build # Run tests npm test

Ejecución de pruebas

# Run all tests npm test # Run specific test suite npm test -- window-management # Run with coverage npm run test:coverage

Contribuyendo

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Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

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