YouTube 工具箱

py-mcp-youtube-工具箱

MCP 服务器为 AI 助手提供与 YouTube 交互的强大工具，包括视频搜索、文字记录提取、评论检索等。

概述

py-mcp-youtube-toolbox 提供以下与 YouTube 相关的功能：

使用高级过滤选项搜索 YouTube 视频
获取有关视频和频道的详细信息
使用排序选项检索视频评论
提取多种语言的视频记录和字幕
查找给定视频的相关视频
按地区获取热门视频
根据文字记录生成视频内容摘要
具有过滤、搜索和多视频功能的高级转录分析

先决条件

Python ：安装 Python 3.12 或更高版本
YouTube API 密钥：
- 前往Google Cloud Console
- 创建新项目或选择现有项目
- 启用 YouTube 数据 API v3：
  1. 前往“API 和服务”>“库”
  2. 搜索并启用“YouTube 数据 API v3”
- 创建凭证：
  1. 前往“API 和服务”>“凭证”
  2. 点击“创建凭证”>“API 密钥”
  3. 记下您的 API 密钥

安装

Git 克隆

git clone https://github.com/jikime/py-mcp-youtube-toolbox.git
cd py-mcp-youtube-toolbox

配置

安装 UV 包管理器：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

创建并激活虚拟环境：

uv venv -p 3.12
source .venv/bin/activate  # On MacOS/Linux
# or
.venv\Scripts\activate  # On Windows

安装依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

环境变量：

cp env.example .env
vi .env
# Update with your YouTube API key
YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

使用 Docker

构建 Docker 镜像：

docker build -t py-mcp-youtube-toolbox .

运行容器：

docker run -e YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key py-mcp-youtube-toolbox

使用本地

运行服务器：

mcp run server.py

运行 MCP 检查器：

mcp dev server.py

配置 MCP 设置

将服务器配置添加到您的 MCP 设置文件：

克劳德桌面应用程序

要通过Smithery自动安装：

npx -y @smithery/cli install @jikime/py-mcp-youtube-toolbox --client claude

要手动安装，请打开~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

将其添加到mcpServers对象：

{
  "mcpServers": {
    "YouTube Toolbox": {
      "command": "/path/to/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/py-mcp-youtube-toolbox",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key"
      }
    }
  }
}

游标 IDE

打开~/.cursor/mcp.json

将其添加到mcpServers对象：

{
  "mcpServers": {
    "YouTube Toolbox": {
      "command": "/path/to/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/py-mcp-youtube-toolbox",
        "run",
        "server.py"
      ],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key"
      }
    }
  }
}

对于 Docker

{
  "mcpServers": {
    "YouTube Toolbox": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key",
        "py-mcp-youtube-toolbox"
      ]
    }
  }
}

工具文档

视频工具

search_videos ：使用高级过滤选项（频道、时长、地区等）搜索 YouTube 视频
get_video_details ：获取有关特定 YouTube 视频的详细信息（标题、频道、观看次数、喜欢次数等）
get_video_comments ：从 YouTube 视频中检索带有排序选项的评论
get_related_videos ：查找与特定 YouTube 视频相关的视频
get_trending_videos ：按地区获取 YouTube 上的热门视频

渠道工具

get_channel_details ：获取有关 YouTube 频道的详细信息（名称、订阅者、观看次数等）

成绩单工具

get_video_transcript ：从指定语言的 YouTube 视频中提取文字记录/字幕
get_video_enhanced_transcript ：具有过滤、搜索和多视频功能的高级转录提取

提示工具

transcript_summary ：根据可自定义选项的成绩单生成 YouTube 视频内容摘要

资源工具

youtube://available-youtube-tools ：获取所有可用的 YouTube 工具列表
youtube://video/{video_id} ：获取特定视频的详细信息
youtube://channel/{channel_id} ：获取有关特定频道的信息
youtube://transcript/{video_id}?language={language} ：获取特定视频的成绩单

发展

对于本地测试，您可以使用附带的客户端脚本：

# Example: Search videos
uv run client.py search_videos query="MCP" max_results=5

# Example: Get video details
uv run client.py get_video_details video_id=zRgAEIoZEVQ

# Example: Get channel details
uv run client.py get_channel_details channel_id=UCRpOIr-NJpK9S483ge20Pgw

# Example: Get video comments
uv run client.py get_video_comments video_id=zRgAEIoZEVQ max_results=10 order=time

# Example: Get video transcript
uv run client.py get_video_transcript video_id=zRgAEIoZEVQ language=ko

# Example: Get related videos
uv run client.py get_related_videos video_id=zRgAEIoZEVQ max_results=5

# Example: Get trending videos
uv run client.py get_trending_videos region_code=ko max_results=10

# Example: Advanced transcript extraction
uv run client.py get_video_enhanced_transcript video_ids=zRgAEIoZEVQ language=ko format=timestamped include_metadata=true start_time=100 end_time=200 query=에이전트 case_sensitive=true segment_method=equal segment_count=2

# Example: 

执照

MIT 许可证

YouTube Toolbox

Integrations