py-mcp-youtube-toolbox

Name: YouTube Toolbox
Author: jikime

значок кузнеца Версия Лицензия

Сервер MCP, который предоставляет помощникам на базе искусственного интеллекта мощные инструменты для взаимодействия с YouTube, включая поиск видео, извлечение стенограмм, поиск комментариев и многое другое.

Обзор

py-mcp-youtube-toolbox предоставляет следующие функции, связанные с YouTube:

Поиск видео на YouTube с расширенными возможностями фильтрации
Получите подробную информацию о видео и каналах
Извлечение видеокомментариев с возможностью сортировки
Извлечение видеотранскриптов и субтитров на нескольких языках
Найти похожие видео для заданного видео
Получите популярные видео по региону
Создание резюме видеоконтента на основе расшифровок
Расширенный анализ стенограмм с возможностями фильтрации, поиска и многовидео

Related MCP server: YouTube MCP Integration

Предпосылки

Python : установите Python 3.12 или выше.
API-ключ YouTube :
- Перейти в Google Cloud Console
- Создайте новый проект или выберите существующий
- Включите API данных YouTube v3:
  1. Перейдите в раздел «API и службы» > «Библиотека»
  2. Найдите и включите «YouTube Data API v3».
- Создать учетные данные:
  1. Перейдите в раздел «API и службы» > «Учетные данные».
  2. Нажмите «Создать учетные данные» > «Ключ API».
  3. Запишите свой ключ API.

Установка

Клон Git

git clone https://github.com/jikime/py-mcp-youtube-toolbox.git cd py-mcp-youtube-toolbox

Конфигурация

Установите менеджер пакетов UV:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Создать и активировать виртуальную среду:

uv venv -p 3.12 source .venv/bin/activate # On MacOS/Linux # or .venv\Scripts\activate # On Windows

Установить зависимости:

uv pip install -r requirements.txt

Переменные среды:

cp env.example .env vi .env # Update with your YouTube API key YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key

Использование Докера

Создайте образ Docker:

docker build -t py-mcp-youtube-toolbox .

Запустите контейнер:

docker run -e YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key py-mcp-youtube-toolbox

Использование локального

Запустите сервер:

mcp run server.py

Запустите MCP Inspector:

mcp dev server.py

Настройте параметры MCP

Добавьте конфигурацию сервера в файл настроек MCP:

Приложение Клод для ПК

Для автоматической установки через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @jikime/py-mcp-youtube-toolbox --client claude

Для ручной установки откройте ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Добавьте это к объекту mcpServers :

{ "mcpServers": { "YouTube Toolbox": { "command": "/path/to/bin/uv", "args": [ "--directory", "/path/to/py-mcp-youtube-toolbox", "run", "server.py" ], "env": { "YOUTUBE_API_KEY": "your_youtube_api_key" } } } }

Курсор IDE

открыть ~/.cursor/mcp.json

Добавьте это к объекту mcpServers :

для Докера

{ "mcpServers": { "YouTube Toolbox": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "YOUTUBE_API_KEY=your_youtube_api_key", "py-mcp-youtube-toolbox" ] } } }

Инструменты Документация

Видео инструменты

search_videos : Поиск видео YouTube с расширенными параметрами фильтрации (канал, продолжительность, регион и т. д.)
get_video_details : Получить подробную информацию о конкретном видео YouTube (название, канал, просмотры, лайки и т. д.)
get_video_comments : Извлечение комментариев из видео YouTube с возможностью сортировки
get_related_videos : Найти видео, связанные с определенным видео YouTube
get_trending_videos : Получите популярные видео на YouTube по региону

Инструменты канала

get_channel_details : Получить подробную информацию о канале YouTube (название, подписчики, просмотры и т. д.)

Инструменты для расшифровки

get_video_transcript : Извлечение транскриптов/титров из видео YouTube на указанных языках
get_video_enhanced_transcript : расширенное извлечение транскриптов с возможностями фильтрации, поиска и работы с несколькими видео

Инструменты подсказок

transcript_summary : создание резюме видеоконтента YouTube на основе транскриптов с настраиваемыми параметрами

Инструменты ресурсов

youtube://available-youtube-tools : Получите список всех доступных инструментов YouTube
youtube://video/{video_id} : Получить подробную информацию о конкретном видео
youtube://channel/{channel_id} : Получить информацию о конкретном канале
youtube://transcript/{video_id}?language={language} : Получить расшифровку определенного видео

Разработка

Для локального тестирования вы можете использовать прилагаемый клиентский скрипт:

# Example: Search videos uv run client.py search_videos query="MCP" max_results=5 # Example: Get video details uv run client.py get_video_details video_id=zRgAEIoZEVQ # Example: Get channel details uv run client.py get_channel_details channel_id=UCRpOIr-NJpK9S483ge20Pgw # Example: Get video comments uv run client.py get_video_comments video_id=zRgAEIoZEVQ max_results=10 order=time # Example: Get video transcript uv run client.py get_video_transcript video_id=zRgAEIoZEVQ language=ko # Example: Get related videos uv run client.py get_related_videos video_id=zRgAEIoZEVQ max_results=5 # Example: Get trending videos uv run client.py get_trending_videos region_code=ko max_results=10 # Example: Advanced transcript extraction uv run client.py get_video_enhanced_transcript video_ids=zRgAEIoZEVQ language=ko format=timestamped include_metadata=true start_time=100 end_time=200 query=에이전트 case_sensitive=true segment_method=equal segment_count=2 # Example:

Лицензия

Лицензия Массачусетского технологического института

YouTube Toolbox