MATLAB MCP 集成

这是 Matlab MCP 服务器的简单实现。它允许您使用 MATLAB Engine API 从 Python 运行 MATLAB 代码。该服务器监听传入的请求，并在共享的 MATLAB 会话中执行提供的 MATLAB 代码。

特征

从 Python 执行 MATLAB 代码
在多个请求之间共享单个 MATLAB 会话

待办事项：

添加对复杂 Simulink 模型的支持
添加对具有多个输入和输出的 Simulink 模型的支持
将整个代码文件提供给 MATLAB

要求

Python 3.12 或更高版本
安装了 Python 的 MATLAB Engine API 的 MATLAB（ 2025a 或更高版本）

安装

克隆此存储库：
git clone https://github.com/jigarbhoye04/MatlabMCP.git cd MatlabMCP
设置 Python 虚拟环境（可选但推荐）：
uv init uv venv .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
确保已安装 MATLAB 并配置了 Python 版 MATLAB 引擎 API。在 MATLAB 中运行以下命令以共享引擎：
matlab.engine.shareEngine
检查发动机是否运转：
matlab.engine.isEngineShared
如果返回false ，则需要手动启动引擎。您可以通过在 MATLAB 命令窗口中运行上述命令来执行此操作。

配置

要将其与 Claude Desktop 配合使用，您需要调整 claude_desktop_config.json 文件。前往 Claude Desktop -> 设置 -> 开发者 -> 编辑配置。现在添加 MatlabMCP 服务器配置。

{
  "mcpServers": {
    "MatlabMCP": {
      "command": "C:\\Users\\username\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\username\\MatlabMCP\\",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

确保调整到本地安装的路径。命令应指向 uv 可执行文件，参数应指向此存储库的目录和 main.py 文件。

发展

项目结构：

MatlabMCP
├── .venv
├── .python-version
├── main.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── uv.lock

截图

MatlabMCP在后台运行

Matlab窗口中的MatlabMCP输出

贡献

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