MATLAB MCP 통합

Matlab MCP 서버를 간단하게 구현한 것입니다. MATLAB Engine API를 사용하여 Python에서 MATLAB 코드를 실행할 수 있습니다. 서버는 수신 요청을 수신하고 공유 MATLAB 세션에서 제공된 MATLAB 코드를 실행합니다.

특징

Python에서 MATLAB 코드 실행
여러 요청에 걸쳐 단일 MATLAB 세션 공유

할 일:

복잡한 Simulink 모델에 대한 지원 추가
여러 입력 및 출력이 있는 Simulink 모델에 대한 지원 추가
전체 코드 파일을 MATLAB에 공급합니다.

요구 사항

Python 3.12 이상
Python용 MATLAB Engine API가 설치된 MATLAB( 2025a 이상 )

설치

이 저장소를 복제하세요:지엑스피1
Python 가상 환경을 설정합니다(선택 사항이지만 권장됨):
uv init uv venv .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
MATLAB가 설치되었고 Python용 MATLAB Engine API가 구성되어 있는지 확인하세요. MATLAB에서 다음을 실행하여 엔진을 공유하세요.
matlab.engine.shareEngine
엔진이 작동하는지 확인하세요:
matlab.engine.isEngineShared
false 를 반환하면 엔진을 수동으로 시작해야 합니다. MATLAB 명령 창에서 이전 명령을 실행하면 됩니다.

구성

Claude Desktop에서 이 기능을 사용하려면 claude_desktop_config.json 파일을 수정해야 합니다. Claude Desktop -> 설정 -> 개발자 -> 구성 편집으로 이동하세요. 이제 MatlabMCP 서버 구성을 추가하세요.

{
  "mcpServers": {
    "MatlabMCP": {
      "command": "C:\\Users\\username\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\username\\MatlabMCP\\",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

로컬 설치 경로에 맞게 경로를 조정하세요. 명령은 uv 실행 파일을 가리키고, 인수는 이 저장소와 main.py 파일의 디렉터리를 가리켜야 합니다.

개발

프로젝트 구조:

MatlabMCP
├── .venv
├── .python-version
├── main.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── uv.lock

스크린샷

백그라운드에서 실행되는 MatlabMCP

Matlab 창에서 MatlabMCP 출력

기여하다

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