MATLAB MCP統合

これはMatlab MCPサーバーのシンプルな実装です。MATLABエンジンAPIを使用してPythonからMATLABコードを実行できます。サーバーは受信リクエストをリッスンし、提供されたMATLABコードを共有MATLABセッションで実行します。

特徴

PythonからMATLABコードを実行する
複数のリクエスト間で単一のMATLABセッションを共有する

やるべきこと:

複雑な Simulink モデルのサポートを追加
複数の入力と出力を持つ Simulink モデルのサポートを追加
コードファイル全体をMATLABに渡す

要件

Python 3.12以上
MATLAB ( 2025a 以上) および Python 用 MATLAB エンジン API がインストールされたもの

インストール

このリポジトリをクローンします:
git clone https://github.com/jigarbhoye04/MatlabMCP.git cd MatlabMCP
Python 仮想環境を設定します (オプションですが推奨されます)。
uv init uv venv .venv/bin/activate # On Windows: .venv\Scripts\activate
MATLABがインストールされ、Python用のMATLABエンジンAPIが設定されていることを確認してください。エンジンを共有するには、MATLABで以下のコマンドを実行してください。
matlab.engine.shareEngine
エンジンが作動しているかどうかを確認します。
matlab.engine.isEngineShared
falseが返された場合は、エンジンを手動で起動する必要があります。これは、MATLABコマンドウィンドウで前のコマンドを実行することで実行できます。

構成

Claude Desktopで意図したとおりに使用するには、claude_desktop_config.jsonファイルを調整する必要があります。Claude Desktop -> 設定 -> 開発者 -> 設定の編集にアクセスし、MatlabMCPサーバー設定を追加してください。

{
  "mcpServers": {
    "MatlabMCP": {
      "command": "C:\\Users\\username\\.local\\bin\\uv.exe",
      "args": [
        "--directory",
        "C:\\Users\\username\\MatlabMCP\\",
        "run",
        "main.py"
      ]
    }
  }
}

ローカルインストールへのパスを必ず調整してください。コマンドはuv実行ファイルを指し、引数はこのリポジトリのディレクトリとmain.pyファイルを指すようにしてください。

発達

プロジェクト構造:

MatlabMCP
├── .venv
├── .python-version
├── main.py
├── pyproject.toml
├── README.md
└── uv.lock

スクリーンショット

バックグラウンドで実行されている MatlabMCP

MatlabウィンドウのMatlabMCP出力

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