mcp-internet-speed-test

MCP 互联网速度测试

⚠️ 实验版本

这是用于互联网速度测试的模型上下文协议 (MCP) 服务器的实验性实现。它允许 AI 模型和代理通过标准化接口测量、分析和报告网络性能指标。

什么是 MCP？

模型上下文协议 (MCP) 为大型语言模型 (LLM) 与外部工具和数据源交互提供了一种标准化的方式。您可以将其视为“AI 应用的 USB-C”——一个允许 AI 系统访问现实世界功能和信息的通用接口。

特征

• 下载速度测试：测量下载带宽
• 上传速度测试：使用可配置文件大小测量上传带宽
• 延迟测试：测量各种服务器的网络延迟
• 抖动分析：通过分析延迟变化来计算网络抖动
• 综合报告：提供详细的 JSON 格式报告

安装

先决条件

• Python 3.12 或更高版本
• uv包管理器（推荐）

选项 1：使用 uvx（推荐）

uvx命令是一种无需明确安装即可直接运行 Python 包的便捷方法：

选项 2：使用 docker

配置

要将此 MCP 服务器与 Claude Desktop 或其他 MCP 客户端一起使用，请将其添加到您的 MCP 配置文件中。

Claude桌面配置

编辑您的 Claude Desktop MCP 配置文件：

API 工具

MCP 互联网速度测试提供以下工具：

1. measure_download_speed ：测量下载带宽（以 Mbps 为单位）
2. measure_upload_speed ：测量上传带宽（以 Mbps 为单位）
3. measure_latency ：测量网络延迟（以毫秒为单位）
4. measure_jitter网络抖动：通过分析延迟变化来测量网络抖动
5. run_complete_test ：运行所有测试并提供综合报告

故障排除

如果您在连接 MCP 服务器时遇到问题：

1. 确保 MCP 配置中的路径正确
2. 检查您是否具有该目录所需的权限
3. 验证 Python 3.12+ 是否已安装并位于您的 PATH 中
4. 确保已安装mcp[cli]和requests包

发展

这是一个实验项目，欢迎贡献。贡献方式：

1. 打开问题或提交拉取请求

执照

该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• MCP 框架维护者负责标准化 AI 工具交互
• 模型上下文协议社区提供文档和示例