Integrations
Provides containerization support for running the MCP Internet Speed Test server in an isolated environment, with Docker configuration for building and deploying the service.
MCP 인터넷 속도 테스트
⚠️ 실험 버전
이는 인터넷 속도 테스트를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버의 실험적 구현입니다. AI 모델과 에이전트가 표준화된 인터페이스를 통해 네트워크 성능 지표를 측정, 분석 및 보고할 수 있도록 지원합니다.
MCP란 무엇인가요?
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델(LLM)이 외부 도구 및 데이터 소스와 상호 작용할 수 있는 표준화된 방식을 제공합니다. "AI 애플리케이션을 위한 USB-C"라고 생각하면 됩니다. AI 시스템이 실제 기능과 정보에 접근할 수 있도록 하는 공통 인터페이스입니다.
특징
- 다운로드 속도 테스트 : 다운로드 대역폭 측정
- 업로드 속도 테스트 : 구성 가능한 파일 크기로 업로드 대역폭 측정
- 지연 테스트 : 다양한 서버에 대한 네트워크 지연 시간 측정
- 지터 분석 : 지연 시간 변화를 분석하여 네트워크 지터를 계산합니다.
- 종합 보고 : 자세한 JSON 형식의 보고서 제공
설치
필수 조건
- Python 3.12 이상
- uv 패키지 관리자(추천)
옵션 1: uvx 사용(권장)
uvx
명령은 명시적인 설치 없이 Python 패키지를 직접 실행하는 편리한 방법입니다.
지엑스피1
옵션 2: 도커 사용
구성
이 MCP 서버를 Claude Desktop이나 다른 MCP 클라이언트와 함께 사용하려면 MCP 구성 파일에 추가하세요.
클로드 데스크톱 구성
Claude Desktop MCP 구성 파일을 편집하세요.
API 도구
MCP 인터넷 속도 테스트는 다음과 같은 도구를 제공합니다.
measure_download_speed
: 다운로드 대역폭(Mbps)을 측정합니다.measure_upload_speed
: 업로드 대역폭(Mbps)을 측정합니다.measure_latency
: 네트워크 지연 시간(ms)을 측정합니다.measure_jitter
: 지연 시간 변동을 분석하여 네트워크 지터를 측정합니다.run_complete_test
: 모든 테스트를 실행하고 포괄적인 보고서를 제공합니다.
문제 해결
MCP 서버에 연결하는 데 문제가 있는 경우:
- MCP 구성의 경로가 올바른지 확인하세요.
- 디렉토리에 필요한 권한이 있는지 확인하세요
- Python 3.12 이상이 설치되어 있고 PATH에 있는지 확인하세요.
mcp[cli]
및requests
패키지가 설치되었는지 확인하세요.
개발
이 프로젝트는 실험적인 프로젝트이므로 여러분의 참여를 환영합니다. 참여 방법은 다음과 같습니다.
- 이슈를 열거나 풀 리퀘스트를 제출하세요
특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.
감사의 말
- AI 도구 상호 작용을 표준화하기 위한 MCP 프레임워크 유지 관리자
- 문서 및 예제를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 커뮤니티
This server cannot be installed
local-only server
The server can only run on the client's local machine because it depends on local resources.
mcp-인터넷-속도-테스트
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