MCP Internet-Geschwindigkeitstest

⚠️ Experimentelle Version

Dies ist eine experimentelle Implementierung eines Model Context Protocol (MCP)-Servers für Internetgeschwindigkeitstests. Sie ermöglicht KI-Modellen und Agenten, Netzwerkleistungsmetriken über eine standardisierte Schnittstelle zu messen, zu analysieren und zu melden.

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Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) bietet Large Language Models (LLMs) eine standardisierte Möglichkeit, mit externen Tools und Datenquellen zu interagieren. Stellen Sie es sich als „USB-C für KI-Anwendungen“ vor – eine gemeinsame Schnittstelle, die KI-Systemen den Zugriff auf reale Funktionen und Informationen ermöglicht.

Merkmale

• Download-Geschwindigkeitstest : Download-Bandbreite messen

• Upload-Geschwindigkeitstest : Messen Sie die Upload-Bandbreite mit konfigurierbaren Dateigrößen

• Latenztests : Messen Sie die Netzwerklatenz zu verschiedenen Servern

• Jitter-Analyse : Berechnen Sie Netzwerk-Jitter durch die Analyse von Latenzschwankungen

• Umfassende Berichterstattung : Bereitstellung detaillierter Berichte im JSON-Format

Installation

Voraussetzungen

• Python 3.12 oder höher

• UV -Paketmanager (empfohlen)

Option 1: Verwendung von uvx (empfohlen)

Der Befehl uvx ist eine bequeme Möglichkeit, Python-Pakete direkt auszuführen, ohne sie explizit zu installieren:

Option 2: Verwenden von Docker

Konfiguration

Um diesen MCP-Server mit Claude Desktop oder anderen MCP-Clients zu verwenden, fügen Sie ihn Ihrer MCP-Konfigurationsdatei hinzu.

Claude Desktop-Konfiguration

Bearbeiten Sie Ihre Claude Desktop MCP-Konfigurationsdatei:

API-Tools

Der MCP Internet Speed Test bietet die folgenden Tools:

1. measure_download_speed : Misst die Download-Bandbreite (in Mbit/s)

2. measure_upload_speed : Misst die Upload-Bandbreite (in Mbit/s)

3. measure_latency : Misst die Netzwerklatenz (in ms)

4. measure_jitter : Misst Netzwerk-Jitter durch Analyse von Latenzschwankungen

5. run_complete_test : Führt alle Tests aus und erstellt einen umfassenden Bericht

Fehlerbehebung

Wenn Sie Probleme beim Herstellen einer Verbindung zum MCP-Server haben:

1. Stellen Sie sicher, dass der Pfad in Ihrer MCP-Konfiguration korrekt ist

2. Überprüfen Sie, ob Sie über die erforderlichen Berechtigungen für das Verzeichnis verfügen

3. Überprüfen Sie, ob Python 3.12+ installiert ist und sich in Ihrem PATH befindet

4. Stellen Sie sicher, dass die Pakete mcp[cli] und httpx installiert sind

Entwicklung

Dies ist ein experimentelles Projekt. Beiträge sind willkommen. So können Sie mitmachen:

1. Öffnen Sie ein Problem oder senden Sie eine Pull-Anfrage

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE.

Danksagung

• MCP-Framework-Betreuer zur Standardisierung von KI-Tool-Interaktionen

• Die Model Context Protocol-Community für Dokumentation und Beispiele