Claude-LMStudio Bridge

将 Claude 与在 LM Studio 中运行的本地 LLM 连接起来的 MCP 服务器。

概述

该工具允许 Claude 与在 LM Studio 中运行的本地 LLM 进行交互，提供：

• 访问 LM Studio 中所有可用模型的列表

• 使用本地法学硕士 (LLM) 生成文本的能力

• 通过本地模型支持聊天完成

• 用于验证与 LM Studio 连接的健康检查工具

Related MCP server: MCP Server Memory File

先决条件

• 支持 MCP 的Claude Desktop

• LM Studio在本地安装并运行，并启用 API 服务器

• 已安装 Python 3.8+

快速启动（推荐）

对于 macOS/Linux：

1. 克隆存储库

2. 运行安装脚本

3. 按照安装脚本的说明配置 Claude Desktop

对于 Windows：

1. 克隆存储库

2. 运行安装脚本

3. 按照安装脚本的说明配置 Claude Desktop

手动设置

如果您希望手动设置：

1. 创建虚拟环境（可选但推荐）

2. 安装所需的软件包

3. 配置Claude桌面：

   • 打开 Claude Desktop 偏好设置

   • 导航至“MCP 服务器”部分

   • 添加一个新的 MCP 服务器，配置如下：

     • 名称：lmstudio-bridge

     • 命令：/bin/bash（在 macOS/Linux 上）或 cmd.exe（在 Windows 上）

     • 参数：

       • macOS/Linux：/path/to/claude-lmstudio-bridge/run_server.sh

       • Windows：/c C:\path\to\claude-lmstudio-bridge\run_server.bat

与 Claude 一起使用

设置好桥接器后，可以在Claude中使用以下命令：

1. 检查与 LM Studio 的连接：

2. 列出可用的模型：

3. 使用本地模型生成文本：

4. 发送聊天完成：

故障排除

诊断 LM Studio 连接问题

使用附带的调试工具检查您的 LM Studio 连接：

更详细的测试：

常见问题

“无法连接到 LM Studio API”

• 确保 LM Studio 正在运行

• 验证 LM Studio 中已启用 API 服务器（设置 > API 服务器）

• 检查端口（默认值：1234）是否与 .env 文件中的端口匹配

“未加载任何模型”

• 打开 LM Studio 并加载模型

• 验证模型是否运行成功

“未找到 MCP 包”

• 尝试重新安装： pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenv

• 确保你使用的是 Python 3.8 或更高版本

“克劳德找不到桥”

• 检查 Claude Desktop 配置

• 确保 run_server.sh 或 run_server.bat 的路径正确且绝对

• 验证服务器脚本是否可执行： chmod +x run_server.sh （在 macOS/Linux 上）

高级配置

您可以通过创建具有以下设置的.env文件来自定义桥接行为：

设置DEBUG=true以启用详细日志记录以进行故障排除。

执照

麻省理工学院