クロード-LMStudio ブリッジ
Claude と LM Studio で実行されているローカル LLM をブリッジする MCP サーバー。
概要
このツールにより、Claude は LM Studio で実行されているローカル LLM と対話して、次のことが可能になります。
LM Studio で利用可能なすべてのモデルを一覧表示するためのアクセス
ローカルLLMを使用してテキストを生成する機能
ローカルモデルによるチャット補完のサポート
LM Studioとの接続を確認するためのヘルスチェックツール
Related MCP server: MCP Server Memory File
前提条件
MCPサポート付きClaudeデスクトップ
LM Studioがインストールされ、API サーバーが有効になっているローカルで実行されている
Python 3.8以降がインストールされている
クイックスタート（推奨）
macOS/Linuxの場合:
リポジトリをクローンする
セットアップスクリプトを実行する
セットアップスクリプトの指示に従ってClaude Desktopを設定します
Windowsの場合:
リポジトリをクローンする
セットアップスクリプトを実行する
セットアップスクリプトの指示に従ってClaude Desktopを設定します
手動設定
手動で設定したい場合は、次の手順に従います。
仮想環境を作成する（オプションだが推奨）
必要なパッケージをインストールする
Claude デスクトップを設定します。
Claudeデスクトップの設定を開く
「MCPサーバー」セクションに移動します
次の構成で新しい MCP サーバーを追加します。
名前: lmstudio-bridge
コマンド: /bin/bash (macOS/Linux) または cmd.exe (Windows)
引数:
macOS/Linux: /path/to/claude-lmstudio-bridge/run_server.sh
Windows: /c C:\path\to\claude-lmstudio-bridge\run_server.bat
クロードとの使用
ブリッジを設定したら、Claude で次のコマンドを使用できます。
LM Studioへの接続を確認します。
利用可能なモデルの一覧:
ローカル モデルを使用してテキストを生成します。
チャット完了を送信:
トラブルシューティング
LM Studio 接続問題の診断
付属のデバッグ ツールを使用して、LM Studio 接続を確認します。
より詳細なテストについては:
よくある問題
「LM Studio APIに接続できません」
LM Studioが実行中であることを確認してください
LM StudioでAPIサーバーが有効になっていることを確認します（設定 > APIサーバー）
ポート（デフォルト：1234）が.envファイルの内容と一致していることを確認します。
「モデルがロードされていません」
LM Studioを開いてモデルをロードする
モデルが正常に実行されていることを確認する
「MCP パッケージが見つかりません」
再インストールを試してください:
pip install "mcp[cli]" httpx python-dotenvPython 3.8以降を使用していることを確認してください
「クロードは橋を見つけられない」
Claude Desktopの設定を確認する
run_server.sh または run_server.bat へのパスが正しく絶対パスであることを確認してください。
サーバースクリプトが実行可能であることを確認します:
chmod +x run_server.sh(macOS/Linux の場合)
詳細設定
次の設定で.envファイルを作成することにより、ブリッジの動作をカスタマイズできます。
トラブルシューティングのための詳細なログ記録を有効にするには、 DEBUG=trueを設定します。
ライセンス
マサチューセッツ工科大学