Clockify MCP 服务器
此 MCP 服务器允许 LLM(例如 Cursor 或 Claude)与您的 Clockify 工作区交互,从而实现高级时间跟踪自动化和报告功能。使用此服务器,您可以:
列出工作区中的所有项目
列出工作区中的所有用户
为您自己或任何用户添加和查找时间条目(如果您有权限)
提取所有项目中任何用户的时间表
使用 Clockify 摘要报告 API 生成按用户和项目按月或自定义日期范围细分的小时数
与 LLM 集成以自动化、汇总或分析您的时间跟踪数据
特征
**listProjects:**列出经过身份验证的用户的所有项目
**getTimeEntries:**列出经过身份验证的用户的时间条目(带有可选的日期过滤器)
**addTimeEntry:**向项目添加时间条目
**listUsers:**列出工作区中的所有用户
**getUserTimeEntries:**列出任何用户的时间条目(带有可选的日期过滤器)
**getSummaryReport:**获取特定日期范围内按用户/项目统计的小时数摘要报告(可选择按用户 ID/项目 ID 筛选)。支持按月/小时细分任何用户或项目。
快速入门(Docker — 首选)
Cursor/Claude 的 MCP 服务器配置
将以下内容添加到您的 Cursor 或 Claude settings.json中(替换YOUR_API_KEY ):
如何获取 Clockify API 密钥
登录您的Clockify 帐户。
单击您的个人资料图标(右上角)并选择个人资料。
向下滚动到API部分。
如果您没有 API 密钥,请单击生成,或者复制您现有的密钥。
贡献 & CI/CD
该项目使用 GitHub Actions 在每次推送到main时自动构建并将 Docker 镜像发布到 GitHub Container Registry (GHCR)。
图片网址:
ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest:latest如何拉取镜像:
docker pull ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest
您可以在 GitHub 个人资料或存储库的“包”部分查看已发布的图像。
存储库和优化
开发过程中使用了游标和优化规则。详情请参阅: https://github.com/Bhartendu-Kumar/rules\ _template
执照
本项目遵循 MIT 许可证。详情请参阅LICENSE文件。
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