Clockify MCP

by inakianduaga

Integrations

  • Allows interaction with a Clockify workspace, enabling time-tracking automation and reporting including listing projects and users, adding and retrieving time entries, pulling timesheets across projects, and generating summary reports with custom date ranges showing hours by user and project.

Clockify MCP-Server

Dieser MCP-Server ermöglicht LLMs (wie Cursor oder Claude) die Interaktion mit Ihrem Clockify-Arbeitsbereich und ermöglicht so erweiterte Automatisierung und Berichterstattung der Zeiterfassung. Mit diesem Server können Sie:

  • Listen Sie alle Projekte in Ihrem Arbeitsbereich auf
  • Listen Sie alle Benutzer in Ihrem Arbeitsbereich auf
  • Zeiteinträge für sich selbst oder einen beliebigen Benutzer hinzufügen und nachschlagen (sofern Sie über die entsprechenden Berechtigungen verfügen)
  • Rufen Sie die Arbeitszeitnachweise aller Benutzer aus allen Projekten ab
  • Erstellen Sie mithilfe der Clockify-API für zusammenfassende Berichte monatliche oder benutzerdefinierte Zeitbereichsaufschlüsselungen der Stunden nach Benutzer und Projekt.
  • Integrieren Sie LLMs, um Ihre Zeiterfassungsdaten zu automatisieren, zusammenzufassen oder zu analysieren

Merkmale

  • listProjects: Listet alle Projekte für den authentifizierten Benutzer auf
  • getTimeEntries: Listet Zeiteinträge für den authentifizierten Benutzer auf (mit optionalen Datumsfiltern)
  • addTimeEntry: Zeiteinträge zu einem Projekt hinzufügen
  • listUsers: Listet alle Benutzer im Arbeitsbereich auf
  • getUserTimeEntries: Listet Zeiteinträge für jeden Benutzer auf (mit optionalen Datumsfiltern)
  • getSummaryReport: Erhalten Sie einen zusammenfassenden Stundenbericht nach Benutzer/Projekt für einen bestimmten Zeitraum (optional gefiltert nach Benutzer-IDs/Projekt-IDs). Ermöglicht monatliche/stündliche Aufschlüsselungen für jeden Benutzer oder jedes Projekt.

Schnellstart (Docker – bevorzugt)

MCP-Serverkonfiguration für Cursor/Claude

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Cursor- oder Claude- settings.json hinzu (ersetzen Sie YOUR_API_KEY ):

{ "mcpServers": { "clockify-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "CLOCKIFY_API_KEY=<YOUR_API_KEY>", "ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest" ], "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

So erhalten Sie einen Clockify-API-Schlüssel

  1. Melden Sie sich bei Ihrem Clockify-Konto an.
  2. Klicken Sie auf Ihr Profilsymbol (oben rechts) und wählen Sie Profil aus.
  3. Scrollen Sie nach unten zum API- Abschnitt.
  4. Klicken Sie auf „Generieren“ , wenn Sie keinen API-Schlüssel haben, oder kopieren Sie Ihren vorhandenen Schlüssel.

Mitwirken und CI/CD

Dieses Projekt verwendet GitHub Actions, um das Docker-Image bei jedem Push an main automatisch zu erstellen und im GitHub Container Registry (GHCR) zu veröffentlichen.

  • Bild-URL: ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest
  • So ziehen Sie das Bild:
    docker pull ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest

Sie können veröffentlichte Bilder im Abschnitt „Pakete“ Ihres GitHub-Profils oder -Repositorys anzeigen.

Speicherbank und Optimierungen

Die Entwicklung erfolgte mithilfe von Cursorn und optimierten Regeln. Siehe: https://github.com/Bhartendu-Kumar/rules\_template

You must be authenticated.

A
security – no known vulnerabilities
F
license - not found
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Clockify MCP

  1. Merkmale
    1. Schnellstart (Docker – bevorzugt)
      1. MCP-Serverkonfiguration für Cursor/Claude
    2. So erhalten Sie einen Clockify-API-Schlüssel
      1. Mitwirken und CI/CD
        1. Speicherbank und Optimierungen

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