Clockify MCP

Сервер Clockify MCP

Этот сервер MCP позволяет LLM (таким как Cursor или Claude) взаимодействовать с вашим рабочим пространством Clockify, обеспечивая расширенную автоматизацию отслеживания времени и отчетности. С этим сервером вы можете:

• Перечислите все проекты в вашем рабочем пространстве
• Список всех пользователей в вашем рабочем пространстве
• Добавляйте и просматривайте записи времени для себя или любого пользователя (если у вас есть разрешения)
• Извлекайте табели учета рабочего времени для любого пользователя по всем проектам
• Создавайте ежемесячные или пользовательские разбивки часов по диапазону дат по пользователям и проектам с помощью API сводных отчетов Clockify
• Интеграция с LLM для автоматизации, обобщения и анализа данных учета рабочего времени

Функции

• listProjects: список всех проектов для аутентифицированного пользователя.
• getTimeEntries: список записей времени для аутентифицированного пользователя (с дополнительными фильтрами по дате)
• addTimeEntry: Добавить записи времени в проект
• listUsers: список всех пользователей в рабочей области
• getUserTimeEntries: список записей времени для любого пользователя (с дополнительными фильтрами по дате)
• getSummaryReport: Получить сводный отчет о часах по пользователю/проекту для диапазона дат (опционально фильтруется по userIds/projectIds). Включает ежемесячную/почасовую разбивку для любого пользователя или проекта.

Быстрый старт (Docker — предпочтительно)

Конфигурация сервера MCP для Курсора/Клода

Добавьте следующее в ваш Cursor или Claude settings.json (замените YOUR_API_KEY ):

Как получить ключ API Clockify

1. Войдите в свою учетную запись Clockify .
2. Нажмите на значок своего профиля (вверху справа) и выберите Профиль .
3. Прокрутите вниз до раздела API .
4. Нажмите «Сгенерировать», если у вас нет ключа API, или скопируйте существующий ключ.

Содействие и CI/CD

В этом проекте используются действия GitHub для автоматической сборки и публикации образа Docker в реестре контейнеров GitHub (GHCR) при каждой отправке в main .

• URL-адрес изображения: ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest
• Как извлечь изображение:
  docker pull ghcr.io/inakianduaga/clockify-mcp:latest

Вы можете просмотреть опубликованные изображения в разделе «Пакеты» вашего профиля или репозитория GitHub.

Банк памяти и оптимизации

Разработка была выполнена с использованием курсора вместе с оптимизированными правилами. См.: https://github.com/Bhartendu-Kumar/rules\_template