-
security-
license-
qualityEnables LLMs to perform semantic search and document management using ChromaDB, supporting natural language queries with intuitive similarity metrics for retrieval augmented generation applications.
Last updated -
mcp-server-opensearch：OpenSearch MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP)是一种开放协议，支持 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面，还是创建自定义 AI 工作流，MCP 都提供了一种标准化的方式，将 LLM 与其所需的上下文连接起来。
该存储库是如何为分布式搜索和分析引擎OpenSearch创建 MCP 服务器的示例。
正在建设中
当前阻止程序 - OpenSearch 的异步客户端未安装
pip install opensearch-py[async]
zsh: no matches found: opensearch-py[async]
概述
一个基本的模型上下文协议服务器，用于保存和检索开放搜索引擎中的记忆。它充当开放搜索引擎数据库之上的语义记忆层。
成分
工具
search-openSearch将记忆存储在 OpenSearch 数据库中
输入：
query（json）：准备好的json查询消息
返回：确认消息
安装
通过 Smithery 安装
要通过Smithery自动为 Claude Desktop 安装 mcp-server-opensearch：
npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude
使用 uv（推荐）
使用uv时无需特殊安装即可直接运行mcp-server-opensearch 。
uv run mcp-server-opensearch \
--opensearch-url "http://localhost:9200" \
--index-name "my_index" \
或者
uv run fastmcp run demo.py:main
测试 - 本地开放搜索客户端
uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py
测试 - MCP 服务器连接至 Open Search 客户端
cd src/mcp-server-opensearch
uv run fastmcp dev demo.py
与 Claude Desktop 一起使用
要将此服务器与 Claude Desktop 应用程序一起使用，请将以下配置添加到claude_desktop_config.json的“mcpServers”部分：
{
"opensearch": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-opensearch",
"--opensearch-url",
"http://localhost:9200",
"--opensearch-api-key",
"your_api_key",
"--index-name",
"your_index_name"
]
}, "Demo": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"fastmcp",
"--with",
"opensearch-py",
"fastmcp",
"run",
"/Users/ibrooks/Documents/GitHub/mcp-server-opensearch/src/mcp-server-opensearch/demo.py"
]
}
}
或者使用 FastMCP UI 将服务器安装到 Claude
uv run fastmcp install demo.py
环境变量
也可以使用环境变量来配置服务器：
OPENSEARCH_HOST：OpenSearch 服务器的 URL，例如http://localhostOPENSEARCH_HOSTPORT：OpenSearch 服务器主机的端口9200INDEX_NAME：要使用的索引的名称
This server cannot be installed
hybrid server
The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.
提供将 LLM 与 OpenSearch 集成的语义记忆层，支持在 OpenSearch 引擎内存储和检索记忆。
Related Resources
Related MCP Servers
- -security-license-qualityEnables integration with DuckDuckGo search capabilities for LLMs, supporting comprehensive web search, regional filtering, result types, and safe browsing with caching and customizable search parameters.Last updated -303MIT License
- -security-license-qualityA Model Context Protocol server enabling LLMs to search, retrieve, and manage documents through Rememberizer's knowledge management API.Last updated -34Apache 2.0
- -security-license-qualityA long-term memory storage system for LLMs that helps them remember context across multiple sessions using semantic search with embeddings to provide relevant historical information from past interactions and development decisions.