mcp-server-opensearch: OpenSearch MCP 서버

Name: MCP Server for OpenSearch
Author: ibrooksSDX

대장간 배지

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 은 LLM 애플리케이션과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 원활한 통합을 지원하는 개방형 프로토콜입니다. AI 기반 IDE를 구축하거나, 채팅 인터페이스를 개선하거나, 맞춤형 AI 워크플로를 만드는 경우, MCP는 LLM을 필요한 컨텍스트에 연결하는 표준화된 방법을 제공합니다.

이 저장소는 분산 검색 및 분석 엔진인 OpenSearch를 위한 MCP 서버를 만드는 방법의 예입니다.

공사 중

현재 차단기 - OpenSearch의 비동기 클라이언트가 설치되지 않습니다.

검색 비동기 클라이언트 문서 열기

지엑스피1

Related MCP server: MCP DuckDuckGo Search Server

개요

OpenSearch 엔진에서 메모리를 보관하고 검색하는 기본 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. OpenSearch 데이터베이스 위에서 의미론적 메모리 계층 역할을 합니다.

구성 요소

도구

search-openSearch
- OpenSearch 데이터베이스에 메모리 저장
- 입력:
  - query (json): 준비된 json 쿼리 메시지
- 반환: 확인 메시지

설치

Smithery를 통해 설치

Smithery를 통해 Claude Desktop용 mcp-server-opensearch를 자동으로 설치하려면:

npx -y @smithery/cli install @ibrooksSDX/mcp-server-opensearch --client claude

uv 사용(권장)

uv 사용하면 mcp-server-opensearch를 직접 실행하기 위해 특별한 설치가 필요하지 않습니다.

uv run mcp-server-opensearch \ --opensearch-url "http://localhost:9200" \ --index-name "my_index" \

또는

uv run fastmcp run demo.py:main

테스트 - 로컬 오픈 검색 클라이언트

uv run python src/mcp-server-opensearch/test_opensearch.py

테스트 - MCP 서버와 Open Search 클라이언트 연결

cd src/mcp-server-opensearch uv run fastmcp dev demo.py

Claude Desktop과 함께 사용

Claude Desktop 앱과 함께 이 서버를 사용하려면 claude_desktop_config.json 의 "mcpServers" 섹션에 다음 구성을 추가하세요.

{ "opensearch": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-server-opensearch", "--opensearch-url", "http://localhost:9200", "--opensearch-api-key", "your_api_key", "--index-name", "your_index_name" ] }, "Demo": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "fastmcp", "--with", "opensearch-py", "fastmcp", "run", "/Users/ibrooks/Documents/GitHub/mcp-server-opensearch/src/mcp-server-opensearch/demo.py" ] } }

또는 FastMCP UI를 사용하여 Claude에 서버를 설치합니다.

uv run fastmcp install demo.py