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securityF
license-
qualityEnables neural memory sequence learning with a memory-augmented model for improved code understanding and generation, featuring state management, novelty detection, and model persistence.
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Titan Memory MCP サーバー
現時点では壊れていることは承知しています。修正します。理想的には、これはカーソル（またはデスクトップ版の claude）で yolo モードで実行され、人間の介入なしに LLM バージョンに依存しない「頭脳」を作成します。
LLM向けのニューラルメモリシステム。メモリベクトルを介して状態を維持しながら、シーケンスを学習・予測できます。このMCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、Claude 3.7 Sonnetやその他のLLMがインタラクション間でメモリ状態を維持するためのツールを提供します。
特徴
- カーソルに最適: カーソルはMCPをyoloモードで自動的に実行するので、LLMの新しいメモリを使用してハンドルから手を離すことができます。
- ニューラルメモリアーキテクチャ：シーケンスを学習および予測できるトランスフォーマーベースのメモリシステム
- メモリ管理: 自動メモリクリーンアップによる効率的なテンソル演算
- MCP統合:カーソルおよびその他のMCPクライアントと完全に互換性があります
- テキストエンコーディング: テキスト入力をテンソル表現に変換する
- メモリの永続性: セッション間でメモリの状態を保存および読み込みます
インストール
利用可能なツール
Titan Memory MCP サーバーは次のツールを提供します。
help
利用可能なツールに関するヘルプを取得します。
パラメータ:
tool（オプション）：ヘルプを取得するための特定のツール名category（オプション）：探索するツールのカテゴリshowExamples（オプション）: 使用例を含めるverbose（オプション）: 詳細な説明を含める
init_model
カスタム構成で Titan Memory モデルを初期化します。
パラメータ:
inputDim: 入力次元のサイズ（デフォルト: 768）hiddenDim: 隠しディメンションのサイズ（デフォルト: 512）memoryDim: メモリ次元サイズ（デフォルト: 1024）transformerLayers: トランスフォーマー層の数（デフォルト: 6）numHeads: アテンションヘッドの数（デフォルト: 8）ffDimension: フィードフォワード次元（デフォルト: 2048）dropoutRate: ドロップアウト率（デフォルト: 0.1）maxSequenceLength: 最大シーケンス長（デフォルト: 512）memorySlots: メモリスロットの数（デフォルト: 5000）similarityThreshold: 類似度の閾値（デフォルト: 0.65）surpriseDecay: サプライズ減衰率（デフォルト: 0.9）pruningInterval: 剪定間隔（デフォルト: 1000）gradientClip: グラデーションクリッピング値（デフォルト: 1.0）
forward_pass
モデルを順方向にパスして予測を取得します。
パラメータ:
x: 入力ベクトルまたはテキストmemoryState(オプション): 使用するメモリ状態
train_step
トレーニング ステップを実行してモデルを更新します。
パラメータ:
x_t: 現在の入力ベクトルまたはテキストx_next: 次の入力ベクトルまたはテキスト
get_memory_state
現在のメモリの状態と統計を取得します。
パラメータ:
type（オプション）：オプションのメモリタイプフィルター
manifold_step
多様体方向に沿ってメモリを更新します。
パラメータ:
base: ベースメモリ状態velocity: 更新方向
prune_memory
関連性の低いメモリを削除してスペースを解放します。
パラメータ:
threshold: 剪定しきい値 (0-1)
save_checkpoint
メモリの状態をファイルに保存します。
パラメータ:
path: チェックポイントファイルのパス
load_checkpoint
ファイルからメモリ状態を読み込みます。
パラメータ:
path: チェックポイントファイルのパス
reset_gradients
トレーニングの問題から回復するには、累積された勾配をリセットします。
**パラメータ:**なし
カーソル内のClaude 3.7 Sonnetでの使用
Titan Memory MCPサーバーは、CursorでClaude 3.7 Sonnetとシームレスに連携するように設計されています。使用例を以下に示します。
メモリ管理
Titan Memory MCP サーバーには、メモリ リークを防ぎ、効率的なテンソル演算を保証するための高度なメモリ管理機能が含まれています。
- 自動クリーンアップ: 未使用のテンソルを定期的にクリーンアップします
- メモリ暗号化: メモリ状態を安全に保存します
- テンソル検証: テンソルが正しい形状であることを確認する
- エラー回復: テンソルエラーを適切に処理します
建築
Titan Memory MCP サーバーは、モジュラー アーキテクチャで構築されています。
- TitanMemoryServer : ツールを登録し、リクエストを処理するメインサーバークラス
- TitanMemoryModel : ニューラルメモリモデルの実装
- VectorProcessor : 入力処理とテキストエンコードを処理
- MemoryManager : テンソル演算とメモリのクリーンアップを管理する
貢献
貢献を歓迎します！お気軽にプルリクエストを送信してください。
ライセンス
このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。
This server cannot be installed
この高度なメモリ サーバーは、ニューラル メモリ ベースのシーケンス学習と予測を容易にし、Google Research のフレームワークにヒントを得た状態維持と多様な最適化を通じてコード生成と理解を強化します。
- 現時点では壊れていることは承知しています。修正します。理想的には、これはカーソル（またはデスクトップ版の claude）で yolo モードで実行され、人間の介入なしに LLM バージョンに依存しない「頭脳」を作成します。
- 特徴
- インストール
- 利用可能なツール
- カーソル内のClaude 3.7 Sonnetでの使用
- メモリ管理
- 建築
- 貢献
- ライセンス
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