Thingiverse MCP サーバー

Thingiverse API と対話するためのツールを提供し、AI アシスタントが 3D 印刷可能なモデルを検索、探索、取得できるようにするモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

🌟 概要

このMCPサーバーは、Puppeteerを使用してThingiverse APIをラップし、AIアシスタントが使用できる信頼性の高いインターフェースを作成します。以下のツールを提供します。

3Dプリント可能なモデルを検索
ランダムな3Dモデルを取得する
カテゴリを閲覧する
特定のカテゴリからモデルを取得する

Related MCP server: Blender Open MCP

🚀 機能

🔍 モデル検索: キーワードを使ってThingiverseの3Dプリント可能なモデルデータベースを検索します
🗂️ カテゴリーブラウジング：カテゴリー別にモデルを探す
🎲 ランダムモデル: Thingiverse からランダムな 3D モデルを発見
🌐 完全な API アクセス: モデルの説明、ファイル、画像など、詳細な情報を取得できます
🤖 AIアシスタント統合：モデルコンテキストプロトコルを介してAIアシスタントと連携するように設計されています

📋 前提条件

Node.js (v14以上)
npmまたはyarn
Thingiverse APIトークン

🔧 インストール

リポジトリをクローンする
git clone <repository-url> cd thingiverse-mcp
依存関係をインストールする
npm install
環境変数を設定する
# Create development environment file cp .env.example .env.development # Create production environment file cp .env.example .env.production
APIトークンを設定する
- Thingiverse開発者ポータルからThingiverseアプリトークンを取得する
- トークンを.env.developmentファイルと.env.productionファイルの両方に追加します。
  APP_TOKEN=your_api_token_here

🎮 使用方法

開発モード

npm run dev

これにより、ホットリロードを使用して MCP サーバーが開発モードで起動します。

生産モード

npm run build npm start

または、次の略語を使用します。

npm run prod

🔗 Claude Desktop との統合

この MCP サーバーを Claude Desktop に追加し、Thingiverse ブラウジング機能を有効にするには、次の手順を実行します。

**MCP サーバーを起動します。**サーバーがローカルで実行されているか、Claude Desktop がアクセスできるリモートホスト上で実行されていることを確認します。
Claudeデスクトップの設定を開く
- Claudeデスクトップを起動
- 右上のプロフィール写真またはアイコンをクリックします
- ドロップダウンメニューから「設定」を選択します
拡張機能の設定に移動する
- 設定サイドバーで「拡張機能」をクリックします
- 「カスタムMCPを追加」を選択します

4.1 MCP接続を構成する

名前: Thingiverse MCP (または任意の名前)
URL: MCP サーバーが実行されている URL を入力します (例: ローカル開発の場合はhttp://localhost:3000 )
「MCPを追加」をクリックします

4.2代替案 MCP接続を構成する

まずプロジェクトをビルドし、フルパス C:/.../Thingiverse/dist/index.js を指定する必要があります。

"thingiverse": { "command": "node", "args": [ "YOUR_CUSTOM_PATH/Thingiverse/dist/index.js" ] }

MCPを有効にする
- 新しく追加したThingiverse MCPの横にあるスイッチを切り替えて有効にします
- Claude DesktopはMCPサーバーへの接続を試みます
接続を確認する
- クロードと新しい会話を始める
- 「Thingiverse で 3D モデルを探すのを手伝ってもらえますか？」と入力します。
- クロードはThingiverseツールを使ってモデルを検索したり閲覧したりできるようになりました。
トラブルシューティング
- Claude が MCP サーバーに接続できない場合は、次の点を確認してください。
  - サーバーは実行されており、Claude Desktopからアクセスできます。
  - 正しいURLはClaudeデスクトップ設定で設定されています
  - APIトークンは有効であり、サーバーで適切に設定されています

クロードの使用例

接続したら、Claude に次のことを依頼できます。

「Thingiverseで3Dプリント可能なスマートフォンスタンドを探してください」
「ガジェットカテゴリで人気の3Dモデルをいくつか見せてください」
「Thingiverseからランダムな3Dモデルを取得してください」
「Thingiverse ではどのようなカテゴリーの 3D モデルが利用できますか？」

🧠 利用可能なツール

サーバーは、AI アシスタントが使用できるいくつかのツールを公開します。

`get-things`

検索語に基づいて 3D モデルを検索します。

パラメータ:

term : 検索用語（必須）
categoryId : 検索を絞り込むためのオプションのカテゴリID

`get-random-thing`

Thingiverse からランダムな 3D モデルを取得します。

`get-categories`

Thingiverse から利用可能なすべてのカテゴリを取得します。

`get-random-thing-from-category`

特定のカテゴリからランダムな 3D モデルを取得します。

パラメータ:

categorySlug : カテゴリスラッグ（必須）

🔍 仕組み

サーバーは、Thingiverse APIとのやり取りにPuppeteerとStealthプラグインを使用します。このアプローチでは、

APIトークンによる認証を処理する
さまざまなThingiverseエンドポイントにリクエストを送信します
データを解析し、構造化された形式で返します
AIアシスタントから呼び出せるMCPツールとしてエンドポイントを公開する

🛠️ プロジェクト構造

src/ ├── class/ │ └── thingiverser.class.ts # Main Puppeteer client for Thingiverse API ├── endpoints/ │ ├── getCategories.ts # Get all categories │ ├── getRandomThing.ts # Get random things │ ├── getThings.ts # Search for things │ └── getThingsFromCategory.ts # Get things from a category ├── types/ │ ├── category.d.ts # Type definitions for categories │ ├── files.d.ts # Type definitions for files │ └── things.d.ts # Type definitions for things └── index.ts # Entry point and MCP server setup

⚙️ 開発

環境設定

サーバーは開発と本番で異なる環境ファイルを使用します。

.env.development - 開発モードで実行するときに使用されます
.env.production - 本番モードで実行するときに使用されます

テスト

次のようにテストスイートを実行します。

npm test

リンティングとフォーマット

# Run ESLint npm run lint # Fix ESLint errors npm run lint:fix # Format code with Prettier npm run format

📝 デプロイメントに関する注意事項

本番環境にデプロイする場合:

.env.productionファイルに有効な Thingiverse API トークンが含まれていることを確認してください
ビルドプロセスは、このトークンをコンパイルされたコードに埋め込みます。
npm run prodを使用して本番サーバーをビルドして起動します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています - 詳細についてはLICENSEファイルを参照してください。

Thingiverse MCP Server