Thingiverse MCP 服务器
模型上下文协议 (MCP) 服务器提供与 Thingiverse API 交互的工具,允许 AI 助手搜索、探索和检索 3D 可打印模型。
🌟 概述
此 MCP 服务器使用 Puppeteer 包装 Thingiverse API,以创建可供 AI 助手使用的可靠接口。它提供以下工具:
搜索 3D 可打印模型
获取随机 3D 模型
浏览类别
获取特定类别的模型
Related MCP server: Blender Open MCP
🚀 功能
🔍 模型搜索:使用关键字搜索 Thingiverse 的 3D 可打印模型数据库
🗂️ 类别浏览:按类别浏览模型
🎲 随机模型:从 Thingiverse 中发现随机 3D 模型
🌐 完整的 API 访问:获取有关模型的详细信息,包括描述、文件、图像等
🤖 AI 助手集成:旨在通过模型上下文协议与 AI 助手协同工作
📋 先决条件
Node.js(v14 或更高版本)
npm 或 yarn
Thingiverse API 令牌
🔧 安装
克隆存储库
git clone <repository-url> cd thingiverse-mcp安装依赖项
npm install设置环境变量
# Create development environment file cp .env.example .env.development # Create production environment file cp .env.example .env.production配置 API 令牌
从Thingiverse 开发者门户获取 Thingiverse 应用令牌
将您的令牌添加到
.env.development和.env.production文件中:APP_TOKEN=your_api_token_here
🎮 使用方法
开发模式
这将以热重载方式在开发模式下启动 MCP 服务器。
生产模式
或者使用简写:
🔗 与 Claude Desktop 集成
要将此 MCP 服务器添加到 Claude Desktop 并启用 Thingiverse 浏览功能:
启动 MCP 服务器确保您的服务器在本地运行或 Claude Desktop 可以访问的远程主机上运行。
打开 Claude 桌面设置
启动 Claude Desktop
点击右上角的个人资料图片或图标
从下拉菜单中选择“设置”
导航至扩展设置
在“设置”侧栏中,点击“扩展”
选择“添加自定义 MCP”
4.1配置 MCP 连接
名称:
Thingiverse MCP(或您喜欢的任何名称)URL:输入运行 MCP 服务器的 URL(例如,用于本地开发的
http://localhost:3000)点击“添加 MCP”
4.2配置 MCP 连接的替代方案
您首先需要构建项目并提供完整路径 C:/.../Thingiverse/dist/index.js
启用 MCP
切换新添加的 Thingiverse MCP 旁边的开关以启用它
Claude Desktop 将尝试连接到您的 MCP 服务器
验证连接
与 Claude 开始新的对话
输入“你能帮我在 Thingiverse 上找到一些 3D 模型吗?”
Claude 现在应该能够使用 Thingiverse 工具来搜索和浏览模型
故障排除
如果 Claude 无法连接到您的 MCP 服务器,请检查:
服务器正在运行,可通过 Claude Desktop 访问
在 Claude Desktop 设置中配置了正确的 URL
您的 API 令牌有效且在服务器中正确配置
Claude 的用法示例
连接后,您可以要求 Claude:
“在 Thingiverse 上帮我找一些 3D 打印的智能手机支架”
“向我展示一些小工具类别中流行的 3D 模型”
“从 Thingiverse 中随机获取一个 3D 模型”
“Thingiverse 上有哪些类别的 3D 模型?”
🧠 可用工具
该服务器公开了几种可供 AI 助手使用的工具:
get-things
根据搜索词搜索 3D 模型。
参数:
term:搜索词(必填)categoryId:可选类别 ID,用于缩小搜索范围
get-random-thing
从 Thingiverse 检索随机 3D 模型。
get-categories
从 Thingiverse 获取所有可用类别。
get-random-thing-from-category
从特定类别中获取随机 3D 模型。
参数:
categorySlug:类别 slug(必需)
🔍 工作原理
服务器使用带有 Stealth 插件的 Puppeteer 与 Thingiverse API 进行交互。此方法:
通过 API 令牌处理身份验证
向各种 Thingiverse 端点发出请求
以结构化格式解析并返回数据
将端点公开为可供 AI 助手调用的 MCP 工具
🛠️ 项目结构
⚙️ 开发
环境配置
服务器针对开发和生产使用不同的环境文件:
.env.development- 在开发模式下运行时使用.env.production- 在生产模式下运行时使用
测试
使用以下命令运行测试套件:
代码检查和格式化
📝 部署注意事项
部署到生产环境时:
确保您的
.env.production文件包含有效的 Thingiverse API 令牌构建过程会将此令牌嵌入到已编译的代码中
使用
npm run prod构建并启动生产服务器
📄 许可证
该项目根据 MIT 许可证获得许可 - 有关详细信息,请参阅LICENSE文件。