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by gofireflyio

파이어플라이 MCP 서버

Firefly MCP(Model Context Protocol) 서버는 Firefly 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하는 TypeScript 기반 서버입니다. Firefly에 연결된 클라우드 및 SaaS 계정 전반의 리소스를 검색, 관리 및 코드화할 수 있습니다.

특징

  • 🔍 리소스 검색: 클라우드 및 SaaS 계정에서 모든 리소스를 찾으세요
  • 📝 리소스 코딩: 발견된 리소스를 코드형 인프라로 변환
  • 🔐 보안 인증: 보안 통신을 위해 FIREFLY_ACCESS_KEY 및 FIREFLY_SECRET_KEY를 사용합니다.
  • 🚀 간편한 통합: Claude 및 Cursor와 원활하게 작동합니다.

필수 조건

  • Node.js(v14 이상)
  • npm 또는 yarn
  • 생성된 액세스 키가 있는 Firefly 계정

설치

NPX를 사용하여 Firefly MCP 서버를 직접 실행할 수 있습니다.

지엑스피1

환경 변수

Firefly 자격 증명은 두 가지 방법으로 제공할 수 있습니다.

  1. 환경 변수 사용:
FIREFLY_ACCESS_KEY=your_access_key FIREFLY_SECRET_KEY=your_secret_key npx @fireflyai/firefly-mcp
  1. 인수 사용:
npx @fireflyai/firefly-mcp --access-key your_access_key --secret-key your_secret_key

용법

스튜디오

다음으로 mcp.json 파일을 업데이트합니다.

{ "mcpServers": { "firefly": { "command": "npx", "args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"], "env": { "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key", "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key" } } } }

위의 방법 중 하나를 사용하여 다음 명령을 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.

npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001

다음으로 mcp.json 파일을 업데이트합니다.

{ "mcpServers": { "firefly": { "url": "http://localhost:6001/sse" } } }

커서와 함께 사용

  1. 위의 방법 중 하나를 사용하여 MCP 서버를 시작하세요.
  2. 커서 확장을 사용하여 MCP 서버에 연결합니다. 커서 모델 컨텍스트 프로토콜 설명서를 참조하세요.
  3. 자연어를 사용하여 리소스를 쿼리하세요
예:
즉각적인
Find all "ubuntu-prod" EC2 instance in 123456789012 AWS account and codify it into Terraform
응답
resource "aws_instance" "ubuntu-prod" { ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0" instance_type = "t3.micro" }

데모

https://github.com/user-attachments/assets/0986dff5-d433-4d82-9564-876b8215b61e

기여하다

  1. 저장소를 포크하세요
  2. 기능 브랜치를 생성합니다( git checkout -b feature/amazing-feature )
  3. 변경 사항을 커밋합니다( git commit -m 'feat: Add amazing feature' )
  4. 브랜치에 푸시( git push origin feature/amazing-feature )
  5. 풀 리퀘스트 열기

특허

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.

지원하다

지원이 필요하면 Firefly 문서를 방문하거나 이 저장소에서 문제를 생성하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Firefly.ai MCP 서버는 Firefly 플랫폼과의 원활한 통합을 지원하는 TypeScript 기반 서버입니다. Firefly에 연결된 클라우드 및 SaaS 계정 전반의 리소스를 검색, 관리 및 코드화할 수 있습니다.

  1. 특징
    1. 필수 조건
      1. 설치
        1. 환경 변수
      2. 용법
        1. 스튜디오
        2. 커서와 함께 사용
      3. 데모
        1. 기여하다
          1. 특허
            1. 지원하다

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              MCP directory API

              We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

              curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/gofireflyio/firefly-mcp'

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