Glühwürmchen

Firefly MCP-Server

Der Firefly MCP-Server (Model Context Protocol) ist ein TypeScript-basierter Server, der eine nahtlose Integration mit der Firefly-Plattform ermöglicht. Er ermöglicht Ihnen das Entdecken, Verwalten und Kodieren von Ressourcen in Ihren mit Firefly verbundenen Cloud- und SaaS-Konten.

Merkmale

🔍 Ressourcenerkennung: Finden Sie jede Ressource in Ihren Cloud- und SaaS-Konten
📝 Ressourcenkodifizierung: Konvertieren Sie entdeckte Ressourcen in Infrastruktur als Code
🔐 Sichere Authentifizierung: Verwendet FIREFLY_ACCESS_KEY und FIREFLY_SECRET_KEY für sichere Kommunikation
🚀 Einfache Integration: Funktioniert nahtlos mit Claude und Cursor

Related MCP server: Apifox MCP

Voraussetzungen

Node.js (v14 oder höher)
npm oder yarn
Firefly-Konto mit generierten Zugriffsschlüsseln

Installation

Sie können den Firefly MCP-Server direkt mit NPX ausführen:

npx @fireflyai/firefly-mcp

Umgebungsvariablen

Sie können Ihre Firefly-Anmeldeinformationen auf zwei Arten angeben:

Verwenden von Umgebungsvariablen:

FIREFLY_ACCESS_KEY=your_access_key FIREFLY_SECRET_KEY=your_secret_key npx @fireflyai/firefly-mcp

Argumente verwenden:

npx @fireflyai/firefly-mcp --access-key your_access_key --secret-key your_secret_key

Verwendung

Stdio

Aktualisieren Sie die Datei mcp.json mit Folgendem:

{ "mcpServers": { "firefly": { "command": "npx", "args": ["-y", "@fireflyai/firefly-mcp"], "env": { "FIREFLY_ACCESS_KEY": "your_access_key", "FIREFLY_SECRET_KEY": "your_secret_key" } } } }

Führen Sie den MCP-Server mit einer der oben genannten Methoden und dem folgenden Befehl aus:

npx @fireflyai/firefly-mcp --sse --port 6001

Aktualisieren Sie die Datei mcp.json mit Folgendem:

{ "mcpServers": { "firefly": { "url": "http://localhost:6001/sse" } } }

Verwendung mit Cursor

Starten Sie den MCP-Server mit einer der oben genannten Methoden
Verwenden Sie die Cursor-Erweiterung, um eine Verbindung zum MCP-Server herzustellen – siehe Dokumentation zum Cursor Model Context Protocol
Verwenden Sie natürliche Sprache, um Ihre Ressourcen abzufragen

Beispiel:

Prompt

Find all "ubuntu-prod" EC2 instance in 123456789012 AWS account and codify it into Terraform

Antwort

resource "aws_instance" "ubuntu-prod" { ami = "ami-0c55b159cbfafe1f0" instance_type = "t3.micro" }

Demo

https://github.com/user-attachments/assets/0986dff5-d433-4d82-9564-876b8215b61e

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Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .

Unterstützung

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