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Glama

Database MCP Server

データベースMCPサーバー

さまざまなデータベース システムに接続して対話するためのツールを提供するモデル コンテキスト プロトコル (MCP) サーバー。

特徴

  • マルチデータベースのサポート: SQLite、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、SQL Server データベースに接続します

  • 統合インターフェース: サポートされているすべてのデータベース タイプでデータベース操作を行うための共通ツール

  • データベース固有の拡張機能: 必要に応じて、データベース固有の機能のための特定のツール

  • スキーマ管理: テーブルとインデックスの作成、変更、削除

  • クエリ実行: 生のSQLクエリを実行するか、構造化クエリツールを使用する

  • トランザクションサポート: トランザクションの開始、コミット、ロールバック

Related MCP server: SQLite MCP Server

インストール

前提条件

  • Python 3.8以上

  • 必要な Python パッケージ (pip で自動的にインストールされます):

    • SQLアルケミー

    • 使用するデータベースに応じて、さまざまなデータベース ドライバーがあります。

      • SQLite (Python に含まれています)

      • PostgreSQL: psycopg2-binary

      • MySQL/MariaDB: mysql-connector-python

      • SQL サーバー: pyodbc

ソースからのインストール

# Clone the repository git clone <repository-url> # Install the package pip install -e .

構成

サーバーは、環境変数、構成ファイル、または実行時に接続の詳細を提供することで構成できます。

環境変数

  • DB_CONFIG_PATH : JSON設定ファイルへのパス

  • DB_CONNECTIONS : 接続IDのカンマ区切りリスト、または接続の詳細を含むJSON文字列

設定ファイルの形式

{ "connections": { "sqlite_conn": { "type": "sqlite", "db_path": "/path/to/database.db" }, "postgres_conn": { "type": "postgres", "host": "localhost", "port": 5432, "database": "mydatabase", "user": "myuser", "password": "mypassword" } } }

使用法

サーバーの実行

クロードのMCPサーバーとして

# Run with default settings python -m db_mcp_server # Specify a configuration file python -m db_mcp_server --config /path/to/config.json # Set logging level python -m db_mcp_server --log-level DEBUG

スタンドアロン Web サーバーとして (任意の LLM 用)

# Run as a web server python -m db_mcp_server.web_server # Specify host and port python -m db_mcp_server.web_server --host 0.0.0.0 --port 8000 # Specify configuration file and logging level python -m db_mcp_server.web_server --config /path/to/config.json --log-level DEBUG

利用可能なMCPツール

接続管理

  • add_connection : 新しいデータベース接続を追加する

  • test_connection : データベース接続をテストする

  • list_connections : すべてのデータベース接続を一覧表示する

  • remove_connection : データベース接続を削除する

クエリ実行

  • execute_query : SQLクエリを実行する

  • get_records : テーブルからレコードを取得する

  • insert_record : テーブルにレコードを挿入する

  • update_record : テーブル内のレコードを更新する

  • delete_record : テーブルからレコードを削除する

スキーマ管理

  • list_tables : データベース内のすべてのテーブルを一覧表示する

  • get_table_schema : テーブルのスキーマを取得する

  • create_table : 新しいテーブルを作成する

  • drop_table : テーブルを削除する

  • create_index : テーブルにインデックスを作成する

  • drop_index : インデックスを削除する

  • alter_table : テーブル構造を変更する

トランザクション管理

  • begin_transaction : トランザクションを開始する

  • commit_transaction : トランザクションをコミットする

  • rollback_transaction : トランザクションをロールバックする

接続を追加する

{ "connection_id": "my_sqlite_db", "type": "sqlite", "db_path": "/path/to/database.db" }

クエリを実行する

{ "connection_id": "my_sqlite_db", "query": "SELECT * FROM users WHERE age > ?", "params": [21] }

テーブルを作成する

{ "connection_id": "my_sqlite_db", "table": "users", "columns": [ { "name": "id", "type": "INTEGER", "primary_key": true, "nullable": false }, { "name": "name", "type": "TEXT", "nullable": false }, { "name": "email", "type": "TEXT", "nullable": true } ] }

レコードを挿入

{ "connection_id": "my_sqlite_db", "table": "users", "data": { "name": "John Doe", "email": "john@example.com" } }

発達

テストの実行

# Run all tests python -m unittest discover # Run specific test file python -m unittest tests.test_sqlite

他のLLMからの接続

スタンドアロンのウェブサーバーとして実行する場合、他のLLM(Llama 3など)はHTTP経由でデータベースMCPサーバーに接続できます。サーバーは以下のエンドポイントを公開します。

エンドポイント

  • /list_tools - GET または POST: 利用可能なすべてのツールとその説明および入力スキーマのリストを返します。

  • /call_tool - POST: 特定のデータベースツールを実行する

例: 別の LLM からの呼び出し

このサーバーを他のLLMと併用するには、LLMにサーバーへのHTTPリクエストを生成させます。Llama 3のようなLLMのプロンプトの構造例を以下に示します。

You can interact with a database by making HTTP requests to a database service at http://localhost:8000. The service provides the following endpoints: 1. To get a list of available tools: Make a POST request to: http://localhost:8000/list_tools 2. To execute a database tool: Make a POST request to: http://localhost:8000/call_tool with a JSON body like: { "name": "tool_name", "arguments": { "param1": "value1", "param2": "value2" } } For example, to execute a SQL query, you would make a request like: POST http://localhost:8000/call_tool Content-Type: application/json { "name": "execute_query", "arguments": { "connection_id": "my_db", "query": "SELECT * FROM users" } }

クライアント統合用のサンプル Python コード

import requests import json # Base URL of the database MCP server BASE_URL = "http://localhost:8000" # List available tools def list_tools(): response = requests.post(f"{BASE_URL}/list_tools") return response.json() # Execute a database tool def call_tool(tool_name, arguments): payload = { "name": tool_name, "arguments": arguments } response = requests.post(f"{BASE_URL}/call_tool", json=payload) return response.json() # Example: List tables in a database def list_tables(connection_id): return call_tool("list_tables", {"connection_id": connection_id}) # Example: Execute a SQL query def execute_query(connection_id, query, params=None): return call_tool("execute_query", { "connection_id": connection_id, "query": query, "params": params }) # Example: Add a new connection def add_connection(connection_id, db_type, **kwargs): args = {"connection_id": connection_id, "type": db_type} args.update(kwargs) return call_tool("add_connection", args)

ライセンス

MITライセンス

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/georgi-terziyski/database_mcp_server'

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