データベースMCPサーバー

さまざまなデータベースシステムに接続して対話するためのツールを提供するモデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバー。

特徴

マルチデータベースのサポート: SQLite、PostgreSQL、MySQL/MariaDB、SQL Server データベースに接続します
統合インターフェース: サポートされているすべてのデータベースタイプでデータベース操作を行うための共通ツール
データベース固有の拡張機能: 必要に応じて、データベース固有の機能のための特定のツール
スキーマ管理: テーブルとインデックスの作成、変更、削除
クエリ実行: 生のSQLクエリを実行するか、構造化クエリツールを使用する
トランザクションサポート: トランザクションの開始、コミット、ロールバック

Related MCP server: SQLite MCP Server

インストール

前提条件

Python 3.8以上
必要な Python パッケージ (pip で自動的にインストールされます):
- SQLアルケミー
- 使用するデータベースに応じて、さまざまなデータベースドライバーがあります。
  - SQLite (Python に含まれています)
  - PostgreSQL: psycopg2-binary
  - MySQL/MariaDB: mysql-connector-python
  - SQL サーバー: pyodbc

ソースからのインストール

# Clone the repository
git clone <repository-url>

# Install the package
pip install -e .

構成

サーバーは、環境変数、構成ファイル、または実行時に接続の詳細を提供することで構成できます。

環境変数

DB_CONFIG_PATH : JSON設定ファイルへのパス
DB_CONNECTIONS : 接続IDのカンマ区切りリスト、または接続の詳細を含むJSON文字列

設定ファイルの形式

{
  "connections": {
    "sqlite_conn": {
      "type": "sqlite",
      "db_path": "/path/to/database.db"
    },
    "postgres_conn": {
      "type": "postgres",
      "host": "localhost",
      "port": 5432,
      "database": "mydatabase",
      "user": "myuser",
      "password": "mypassword"
    }
  }
}

使用法

サーバーの実行

クロードのMCPサーバーとして

# Run with default settings
python -m db_mcp_server

# Specify a configuration file
python -m db_mcp_server --config /path/to/config.json

# Set logging level
python -m db_mcp_server --log-level DEBUG

スタンドアロン Web サーバーとして (任意の LLM 用)

# Run as a web server
python -m db_mcp_server.web_server

# Specify host and port
python -m db_mcp_server.web_server --host 0.0.0.0 --port 8000

# Specify configuration file and logging level
python -m db_mcp_server.web_server --config /path/to/config.json --log-level DEBUG

利用可能なMCPツール

接続管理

add_connection : 新しいデータベース接続を追加する
test_connection : データベース接続をテストする
list_connections : すべてのデータベース接続を一覧表示する
remove_connection : データベース接続を削除する

クエリ実行

execute_query : SQLクエリを実行する
get_records : テーブルからレコードを取得する
insert_record : テーブルにレコードを挿入する
update_record : テーブル内のレコードを更新する
delete_record : テーブルからレコードを削除する

スキーマ管理

list_tables : データベース内のすべてのテーブルを一覧表示する
get_table_schema : テーブルのスキーマを取得する
create_table : 新しいテーブルを作成する
drop_table : テーブルを削除する
create_index : テーブルにインデックスを作成する
drop_index : インデックスを削除する
alter_table : テーブル構造を変更する

トランザクション管理

begin_transaction : トランザクションを開始する
commit_transaction : トランザクションをコミットする
rollback_transaction : トランザクションをロールバックする

例

接続を追加する

{
  "connection_id": "my_sqlite_db",
  "type": "sqlite",
  "db_path": "/path/to/database.db"
}

クエリを実行する

{
  "connection_id": "my_sqlite_db",
  "query": "SELECT * FROM users WHERE age > ?",
  "params": [21]
}

テーブルを作成する

{
  "connection_id": "my_sqlite_db",
  "table": "users",
  "columns": [
    {
      "name": "id",
      "type": "INTEGER",
      "primary_key": true,
      "nullable": false
    },
    {
      "name": "name",
      "type": "TEXT",
      "nullable": false
    },
    {
      "name": "email",
      "type": "TEXT",
      "nullable": true
    }
  ]
}

レコードを挿入

{
  "connection_id": "my_sqlite_db",
  "table": "users",
  "data": {
    "name": "John Doe",
    "email": "john@example.com"
  }
}

発達

テストの実行

# Run all tests
python -m unittest discover

# Run specific test file
python -m unittest tests.test_sqlite

他のLLMからの接続

スタンドアロンのウェブサーバーとして実行する場合、他のLLM（Llama 3など）はHTTP経由でデータベースMCPサーバーに接続できます。サーバーは以下のエンドポイントを公開します。

エンドポイント

/list_tools - GET または POST: 利用可能なすべてのツールとその説明および入力スキーマのリストを返します。
/call_tool - POST: 特定のデータベースツールを実行する

例: 別の LLM からの呼び出し

このサーバーを他のLLMと併用するには、LLMにサーバーへのHTTPリクエストを生成させます。Llama 3のようなLLMのプロンプトの構造例を以下に示します。

You can interact with a database by making HTTP requests to a database service at http://localhost:8000. 
The service provides the following endpoints:

1. To get a list of available tools:
   Make a POST request to: http://localhost:8000/list_tools
   
2. To execute a database tool:
   Make a POST request to: http://localhost:8000/call_tool
   with a JSON body like:
   {
     "name": "tool_name",
     "arguments": {
       "param1": "value1",
       "param2": "value2"
     }
   }

For example, to execute a SQL query, you would make a request like:
POST http://localhost:8000/call_tool
Content-Type: application/json

{
  "name": "execute_query",
  "arguments": {
    "connection_id": "my_db",
    "query": "SELECT * FROM users"
  }
}

クライアント統合用のサンプル Python コード

import requests
import json

# Base URL of the database MCP server
BASE_URL = "http://localhost:8000"

# List available tools
def list_tools():
    response = requests.post(f"{BASE_URL}/list_tools")
    return response.json()

# Execute a database tool
def call_tool(tool_name, arguments):
    payload = {
        "name": tool_name,
        "arguments": arguments
    }
    response = requests.post(f"{BASE_URL}/call_tool", json=payload)
    return response.json()

# Example: List tables in a database
def list_tables(connection_id):
    return call_tool("list_tables", {"connection_id": connection_id})

# Example: Execute a SQL query
def execute_query(connection_id, query, params=None):
    return call_tool("execute_query", {
        "connection_id": connection_id,
        "query": query,
        "params": params
    })

# Example: Add a new connection
def add_connection(connection_id, db_type, **kwargs):
    args = {"connection_id": connection_id, "type": db_type}
    args.update(kwargs)
    return call_tool("add_connection", args)

ライセンス

MITライセンス

Database MCP Server