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MCP Deepseek Agent Server

by freebeiro
GitHub
Python
1
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Integrations

  • Integrates with Ollama to use the Deepseek model for AI capabilities through the MCP protocol

MCP ディープシークエージェント

シームレスな AI 統合を実現する Ollama の Deepseek モデルを使用した MCP サーバー実装。

特徴

  • 🤖 MCPプロトコル準拠
  • 🔄 Ollama と Deepseek モデルの統合
  • ⚙️ 自動構成
  • 🧹 回答を整理する（思考タグを削除）
  • 📝 標準 MCP プロトコル エンドポイント

クイックスタート

  1. Ollama と Deepseek モデルをインストールします。
ollama run deepseek-r1
  1. パッケージをインストールします。
pip install git+https://github.com/freebeiro/mcp-deepseek-agent.git
  1. サーバーを起動します。
mcp-deepseek-agent

構成

環境変数を通じて設定します:

export OLLAMA_API_URL="http://localhost:11434" export OLLAMA_MODEL="deepseek-r1" export TEMPERATURE="0.7" export TOP_P="0.9" export MCP_PORT="8080"

MCP構成での使用

MCP 構成に追加:

{ "mcpServers": { "deepseek": { "command": "mcp-deepseek-agent", "args": [], "env": { "OLLAMA_MODEL": "deepseek-r1" } } } }

ドキュメント

詳細な使用方法と API ドキュメントについては、 DOCUMENTATION.md を参照してください。

ライセンス

MIT ライセンス - 詳細については LICENSE ファイルを参照してください。

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ollama の Deepseek モデルを介してシームレスな AI 統合を可能にし、クリーンな AI 駆動型インタラクションのためのプロトコル コンプライアンスと自動構成を提供します。

  1. 特徴
    1. クイックスタート
      1. 構成
        1. MCP構成での使用
          1. ドキュメント
            1. ライセンス

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