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MCP Deepseek Agent Server

by freebeiro
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Python
1
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Integrations

  • Integrates with Ollama to use the Deepseek model for AI capabilities through the MCP protocol

MCP 딥시크 에이전트

Ollama의 Deepseek 모델을 사용하여 원활한 AI 통합을 구현한 MCP 서버입니다.

특징

  • 🤖 MCP 프로토콜 준수
  • 🔄 Deepseek 모델과 Ollama 통합
  • ⚙️ 자동 구성
  • 🧹 깨끗한 응답(생각 태그 제거)
  • 📝 표준 MCP 프로토콜 엔드포인트

빠른 시작

  1. Ollama와 Deepseek 모델을 설치하세요:

지엑스피1

  1. 패키지를 설치하세요:
pip install git+https://github.com/freebeiro/mcp-deepseek-agent.git
  1. 서버를 시작합니다:
mcp-deepseek-agent

구성

환경 변수를 통해 설정:

export OLLAMA_API_URL="http://localhost:11434" export OLLAMA_MODEL="deepseek-r1" export TEMPERATURE="0.7" export TOP_P="0.9" export MCP_PORT="8080"

MCP 구성에서의 사용

MCP 구성에 추가:

{ "mcpServers": { "deepseek": { "command": "mcp-deepseek-agent", "args": [], "env": { "OLLAMA_MODEL": "deepseek-r1" } } } }

선적 서류 비치

자세한 사용법과 API 문서는 DOCUMENTATION.md를 참조하세요.

특허

MIT 라이센스 - 자세한 내용은 라이센스 파일을 참조하세요.

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

Ollama의 Deepseek 모델을 통해 원활한 AI 통합을 지원하여 프로토콜 준수와 깔끔한 AI 기반 상호작용을 위한 자동 구성을 제공합니다.

  1. 특징
    1. 빠른 시작
      1. 구성
        1. MCP 구성에서의 사용
          1. 선적 서류 비치
            1. 특허

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                Provides integration with OpenRouter.ai, allowing access to various AI models through a unified interface.
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                quality
                This server integrates DeepSeek and Claude AI models to provide enhanced AI responses, featuring a RESTful API, configurable parameters, and robust error handling.
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