MCP-服务器-TESS

MCP（模型上下文协议）服务器用于与 TESS API 集成。

在

本项目实现了一个遵循MCP协议的服务器与TESS API进行交互。该服务器公开的工具允许：

• 上市和管理代理

• 使用自定义消息运行代理

• 管理文件及其与代理的关联

• 以及更多

要求

• Node.js 18+

• TESS 平台 API 密钥

安装

通过 Smithery.ai（推荐）

您可以直接在 Smithery.ai 中使用此服务器：

1. 访问https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess

2. 点击“安装”

3. 出现提示时配置您的 TESS API 密钥

4. 准备好！该服务器可供您最喜欢的 LLM 使用

本地安装

克隆存储库并安装依赖项：

设置

1. 根据.env.example创建.env文件

2. 添加您的 TESS API 密钥：

汇编

执行

以生产模式启动服务器：

对于自动重新加载的开发：

可用工具

服务器通过 HTTP API 公开以下工具：

1. listar_agentes_tess - 列出所有可用的代理

2. obter_agente_tess - 获取特定代理的详细信息

3. executar_agente_tess - 使用自定义消息运行代理

4. listar_arquivos_agente_tess - 列出与代理关联的文件

5. vincular_arquivo_agente_tess - 将文件链接到代理

6. remover_arquivo_agente_tess - 删除文件和代理之间的链接

7. listar_arquivos_tess - 列出所有可用文件

8. obter_arquivo_tess - 获取特定文件的详细信息

9. enviar_arquivo_tess - 向 TESS 平台发送新文件

10. excluir_arquivo_tess - 从 TESS 平台删除文件

与 Docker 一起使用

要使用 Docker 运行服务器：

API 端点

• GET /health - 服务器健康检查端点

• GET /capabilities - 列出所有可用工具及其描述和参数

• POST /tools/:toolName - 运行特定工具（将:toolName替换为工具名称）

使用示例

使用 Smithery.ai

一旦在 Smithery.ai 上安装，您就可以将该服务器与任何与 MCP 兼容的 LLM 一起使用：

1. 在你的 LLM 设置中选择@diegofornalha/mcp-server-tess服务器

2. TESS API 工具将自动适用于您的模型

通过 HTTP API

要运行代理：

执照

麻省理工学院