MCP-서버-TESS

TESS API와 통합을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버.

~에

이 프로젝트는 TESS API와 상호 작용하기 위해 MCP 프로토콜을 따르는 서버를 구현합니다. 서버는 다음을 허용하는 도구를 제공합니다.

• 에이전트 등록 및 관리

• 사용자 정의 메시지를 사용하여 에이전트 실행

• 에이전트를 통한 파일 및 연결 관리

• 그리고 훨씬 더 많은 것

요구 사항

• 노드.js 18+

• TESS 플랫폼 API 키

설치

Smithery.ai를 통해 (추천)

Smithery.ai에서 이 서버를 직접 사용할 수 있습니다.

1. https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess 를 방문하세요

2. "설치"를 클릭하세요

3. 메시지가 표시되면 TESS API 키를 구성하세요.

4. 준비가 된! 이 서버는 귀하가 선호하는 LLM과 함께 사용할 수 있습니다.

로컬 설치

저장소를 복제하고 종속성을 설치합니다.

지엑스피1

설정

1. .env.example 기반으로 .env 파일을 만듭니다.

2. TESS API 키를 추가하세요:

편집

실행

프로덕션 모드에서 서버를 시작하려면:

자동 재로딩을 통한 개발의 경우:

사용 가능한 도구

서버는 HTTP API를 통해 다음 도구를 제공합니다.

1. listar_agentes_tess - 사용 가능한 모든 에이전트 나열

2. obter_agente_tess - 특정 에이전트의 세부 정보를 가져옵니다.

3. executar_agente_tess - 사용자 정의 메시지로 에이전트를 실행합니다.

4. listar_arquivos_agente_tess - 에이전트와 연관된 파일 나열

5. vincular_arquivo_agente_tess - 파일을 에이전트에 연결합니다.

6. remover_arquivo_agente_tess - 파일과 에이전트 간의 링크를 제거합니다.

7. listar_arquivos_tess - 사용 가능한 모든 파일 나열

8. obter_arquivo_tess - 특정 파일의 세부 정보를 가져옵니다

9. enviar_arquivo_tess - TESS 플랫폼에 새 파일을 보냅니다.

10. excluir_arquivo_tess - TESS 플랫폼에서 파일을 삭제합니다.

Docker를 사용한 사용

Docker를 사용하여 서버를 실행하려면:

API 엔드포인트

• GET /health - 서버 상태 점검 엔드포인트

• GET /capabilities - 사용 가능한 모든 도구를 설명 및 매개변수와 함께 나열합니다.

• POST /tools/:toolName - 특정 도구를 실행합니다( :toolName 도구 이름으로 바꾸세요)

사용 예

Smithery.ai를 사용하여

Smithery.ai에 설치하면 모든 MCP 호환 LLM과 함께 서버를 사용할 수 있습니다.

1. LLM 설정에서 @diegofornalha/mcp-server-tess 서버를 선택하세요.

2. TESS API 도구는 모델에 자동으로 사용 가능합니다.

HTTP API를 통해

에이전트를 실행하려면:

특허

MIT