MCP-서버-TESS

TESS API와 통합을 위한 MCP(Model Context Protocol) 서버.

~에

이 프로젝트는 TESS API와 상호 작용하기 위해 MCP 프로토콜을 따르는 서버를 구현합니다. 서버는 다음을 허용하는 도구를 제공합니다.

에이전트 등록 및 관리
사용자 정의 메시지를 사용하여 에이전트 실행
에이전트를 통한 파일 및 연결 관리
그리고 훨씬 더 많은 것

요구 사항

노드.js 18+
TESS 플랫폼 API 키

설치

Smithery.ai를 통해 (추천)

Smithery.ai에서 이 서버를 직접 사용할 수 있습니다.

https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess 를 방문하세요
"설치"를 클릭하세요
메시지가 표시되면 TESS API 키를 구성하세요.
준비가 된! 이 서버는 귀하가 선호하는 LLM과 함께 사용할 수 있습니다.

로컬 설치

저장소를 복제하고 종속성을 설치합니다.

지엑스피1

설정

.env.example 기반으로 .env 파일을 만듭니다.
TESS API 키를 추가하세요:

TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui
PORT=3000

편집

npm run build

실행

프로덕션 모드에서 서버를 시작하려면:

npm start

자동 재로딩을 통한 개발의 경우:

npm run dev

사용 가능한 도구

서버는 HTTP API를 통해 다음 도구를 제공합니다.

listar_agentes_tess - 사용 가능한 모든 에이전트 나열
obter_agente_tess - 특정 에이전트의 세부 정보를 가져옵니다.
executar_agente_tess - 사용자 정의 메시지로 에이전트를 실행합니다.
listar_arquivos_agente_tess - 에이전트와 연관된 파일 나열
vincular_arquivo_agente_tess - 파일을 에이전트에 연결합니다.
remover_arquivo_agente_tess - 파일과 에이전트 간의 링크를 제거합니다.
listar_arquivos_tess - 사용 가능한 모든 파일 나열
obter_arquivo_tess - 특정 파일의 세부 정보를 가져옵니다
enviar_arquivo_tess - TESS 플랫폼에 새 파일을 보냅니다.
excluir_arquivo_tess - TESS 플랫폼에서 파일을 삭제합니다.

Docker를 사용한 사용

Docker를 사용하여 서버를 실행하려면:

# Construir a imagem
docker build -t mcp-server-tess .

# Executar o container
docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui mcp-server-tess

API 엔드포인트

GET /health - 서버 상태 점검 엔드포인트
GET /capabilities - 사용 가능한 모든 도구를 설명 및 매개변수와 함께 나열합니다.
POST /tools/:toolName - 특정 도구를 실행합니다( :toolName 도구 이름으로 바꾸세요)

사용 예

Smithery.ai를 사용하여

Smithery.ai에 설치하면 모든 MCP 호환 LLM과 함께 서버를 사용할 수 있습니다.

LLM 설정에서 @diegofornalha/mcp-server-tess 서버를 선택하세요.
TESS API 도구는 모델에 자동으로 사용 가능합니다.

HTTP API를 통해

에이전트를 실행하려면:

curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "agent_id": "seu_agent_id",
    "model": "tess-ai-light",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"}
    ]
  }'

특허

MIT

MCP-Server-TESS

Integrations