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MCP-Server-TESS

by diegofornalha
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TypeScript
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MCP-Server-TESS

Servidor MCP (Model Context Protocol) para integração com a API TESS.

Sobre

Este projeto implementa um servidor que segue o protocolo MCP para interagir com a API TESS. O servidor expõe ferramentas que permitem:

  • Listar e gerenciar agentes
  • Executar agentes com mensagens personalizadas
  • Gerenciar arquivos e suas associações com agentes
  • E muito mais

Requisitos

  • Node.js 18+
  • Uma chave de API da plataforma TESS

Instalação

Via Smithery.ai (Recomendado)

Você pode usar este servidor diretamente no Smithery.ai:

  1. Acesse https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tess
  2. Clique em "Instalar"
  3. Configure sua chave de API TESS quando solicitado
  4. Pronto! O servidor está disponível para uso com seu LLM favorito

Instalação Local

Clone o repositório e instale as dependências:

git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-tess.git cd mcp-server-tess npm install

Configuração

  1. Crie um arquivo .env baseado no .env.example
  2. Adicione sua chave de API da TESS:
TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui PORT=3000

Compilação

npm run build

Execução

Para iniciar o servidor em modo de produção:

npm start

Para desenvolvimento com recarga automática:

npm run dev

Ferramentas disponíveis

O servidor expõe as seguintes ferramentas via API HTTP:

  1. listar_agentes_tess - Lista todos os agentes disponíveis
  2. obter_agente_tess - Obtém detalhes de um agente específico
  3. executar_agente_tess - Executa um agente com mensagens personalizadas
  4. listar_arquivos_agente_tess - Lista arquivos associados a um agente
  5. vincular_arquivo_agente_tess - Vincula um arquivo a um agente
  6. remover_arquivo_agente_tess - Remove o vínculo de um arquivo com um agente
  7. listar_arquivos_tess - Lista todos os arquivos disponíveis
  8. obter_arquivo_tess - Obtém detalhes de um arquivo específico
  9. enviar_arquivo_tess - Envia um novo arquivo para a plataforma TESS
  10. excluir_arquivo_tess - Exclui um arquivo da plataforma TESS

Uso com Docker

Para executar o servidor usando Docker:

# Construir a imagem docker build -t mcp-server-tess . # Executar o container docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui mcp-server-tess

Endpoints da API

  • GET /health - Endpoint de verificação da saúde do servidor
  • GET /capabilities - Lista todas as ferramentas disponíveis com suas descrições e parâmetros
  • POST /tools/:toolName - Executa uma ferramenta específica (substitua :toolName pelo nome da ferramenta)

Exemplo de uso

Com Smithery.ai

Após a instalação no Smithery.ai, você pode usar o servidor com qualquer LLM compatível com MCP:

  1. Selecione o servidor @diegofornalha/mcp-server-tess nas configurações do seu LLM
  2. As ferramentas da API TESS ficarão disponíveis automaticamente para seu modelo

Via API HTTP

Para executar um agente:

curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agent_id": "seu_agent_id", "model": "tess-ai-light", "messages": [ {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"} ] }'

Licença

MIT

This server cannot be installed

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

A Model Context Protocol server that enables integration with the TESS API, allowing users to list and manage agents, execute agents with custom messages, and manage files through natural language interfaces.

  1. Sobre
    1. Requisitos
      1. Instalação
        1. Via Smithery.ai (Recomendado)
        2. Instalação Local
      2. Configuração
        1. Compilação
          1. Execução
            1. Ferramentas disponíveis
              1. Uso com Docker
                1. Endpoints da API
                  1. Exemplo de uso
                    1. Com Smithery.ai
                    2. Via API HTTP
                  2. Licença

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