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MCP-Server-TESS

MCPサーバーTESS

TESS API との統合のための MCP (Model Context Protocol) サーバー。

の上

このプロジェクトは、TESS API と対話するために MCP プロトコルに従うサーバーを実装します。サーバーは、次のことを可能にするツールを公開します。

  • リストエージェントと管理エージェント
  • カスタムメッセージでエージェントを実行する
  • ファイルとエージェントとの関連付けの管理
  • その他にも

要件

  • Node.js 18歳以上
  • TESSプラットフォームAPIキー

インストール

Smithery.ai経由(推奨)

このサーバーは Smithery.ai で直接使用できます。

  1. https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tessにアクセスしてください
  2. 「インストール」をクリック
  3. プロンプトが表示されたらTESS APIキーを設定します
  4. 準備ができて!サーバーはお気に入りのLLMで使用できます

ローカルインストール

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。

git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-tess.git cd mcp-server-tess npm install

設定

  1. .env.exampleに基づいて.envファイルを作成する
  2. TESS API キーを追加します:
TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui PORT=3000

コンピレーション

npm run build

実行

サーバーを本番モードで起動するには:

npm start

自動リロードを使用した開発の場合:

npm run dev

利用可能なツール

サーバーは、HTTP API 経由で次のツールを公開します。

  1. listar_agentes_tess - 利用可能なエージェントをすべて一覧表示する
  2. obter_agente_tess - 特定のエージェントの詳細を取得します
  3. executar_agente_tess - カスタムメッセージでエージェントを実行する
  4. listar_arquivos_agente_tess - エージェントに関連付けられたファイルを一覧表示する
  5. vincular_arquivo_agente_tess - ファイルをエージェントにリンクする
  6. remover_arquivo_agente_tess - ファイルとエージェント間のリンクを削除します
  7. listar_arquivos_tess - 利用可能なすべてのファイルを一覧表示する
  8. obter_arquivo_tess - 特定のファイルの詳細を取得する
  9. enviar_arquivo_tess - 新しいファイルをTESSプラットフォームに送信します
  10. excluir_arquivo_tess - TESSプラットフォームからファイルを削除します

Dockerでの使用

Docker を使用してサーバーを実行するには:

# Construir a imagem docker build -t mcp-server-tess . # Executar o container docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui mcp-server-tess

APIエンドポイント

  • GET /health - サーバーのヘルスチェックエンドポイント
  • GET /capabilities - 利用可能なすべてのツールとその説明およびパラメータを一覧表示します
  • POST /tools/:toolName - 特定のツールを実行します( :toolNameツールの名前に置き換えます)

使用例

Smithery.aiを使用

Smithery.ai にインストールすると、MCP 互換の LLM でサーバーを使用できるようになります。

  1. LLM設定で@diegofornalha/mcp-server-tessサーバーを選択します。
  2. TESS APIツールはモデルで自動的に利用可能になります

HTTP API経由

エージェントを実行するには:

curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agent_id": "seu_agent_id", "model": "tess-ai-light", "messages": [ {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"} ] }'

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

TESS API との統合を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバー。これにより、ユーザーはエージェントの一覧表示と管理、カスタム メッセージを使用したエージェントの実行、自然言語インターフェイスを介したファイルの管理が可能になります。

  1. の上
    1. 要件
      1. インストール
        1. Smithery.ai経由(推奨)
        2. ローカルインストール
      2. 設定
        1. コンピレーション
          1. 実行
            1. 利用可能なツール
              1. Dockerでの使用
                1. APIエンドポイント
                  1. 使用例
                    1. Smithery.aiを使用
                    2. HTTP API経由
                  2. ライセンス

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