MCP-Server-TESS

Integrations

  • Supports configuration management for storing TESS API credentials and server settings

  • Enables containerized deployment of the MCP-Server-TESS with environment variable configuration for the TESS API key

  • Used for version control and installation of the MCP server via repository cloning

MCPサーバーTESS

TESS API との統合のための MCP (Model Context Protocol) サーバー。

の上

このプロジェクトは、TESS API と対話するために MCP プロトコルに従うサーバーを実装します。サーバーは、次のことを可能にするツールを公開します。

  • リストエージェントと管理エージェント
  • カスタムメッセージでエージェントを実行する
  • ファイルとエージェントとの関連付けの管理
  • その他にも

要件

  • Node.js 18歳以上
  • TESSプラットフォームAPIキー

インストール

Smithery.ai経由(推奨)

このサーバーは Smithery.ai で直接使用できます。

  1. https://smithery.ai/server/@diegofornalha/mcp-server-tessにアクセスしてください
  2. 「インストール」をクリック
  3. プロンプトが表示されたらTESS APIキーを設定します
  4. 準備ができて!サーバーはお気に入りのLLMで使用できます

ローカルインストール

リポジトリをクローンし、依存関係をインストールします。

git clone https://github.com/seu-usuario/mcp-server-tess.git cd mcp-server-tess npm install

設定

  1. .env.exampleに基づいて.envファイルを作成する
  2. TESS API キーを追加します:
TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui PORT=3000

コンピレーション

npm run build

実行

サーバーを本番モードで起動するには:

npm start

自動リロードを使用した開発の場合:

npm run dev

利用可能なツール

サーバーは、HTTP API 経由で次のツールを公開します。

  1. listar_agentes_tess - 利用可能なエージェントをすべて一覧表示する
  2. obter_agente_tess - 特定のエージェントの詳細を取得します
  3. executar_agente_tess - カスタムメッセージでエージェントを実行する
  4. listar_arquivos_agente_tess - エージェントに関連付けられたファイルを一覧表示する
  5. vincular_arquivo_agente_tess - ファイルをエージェントにリンクする
  6. remover_arquivo_agente_tess - ファイルとエージェント間のリンクを削除します
  7. listar_arquivos_tess - 利用可能なすべてのファイルを一覧表示する
  8. obter_arquivo_tess - 特定のファイルの詳細を取得する
  9. enviar_arquivo_tess - 新しいファイルをTESSプラットフォームに送信します
  10. excluir_arquivo_tess - TESSプラットフォームからファイルを削除します

Dockerでの使用

Docker を使用してサーバーを実行するには:

# Construir a imagem docker build -t mcp-server-tess . # Executar o container docker run -p 3000:3000 -e TESS_API_KEY=sua_chave_api_aqui mcp-server-tess

APIエンドポイント

  • GET /health - サーバーのヘルスチェックエンドポイント
  • GET /capabilities - 利用可能なすべてのツールとその説明およびパラメータを一覧表示します
  • POST /tools/:toolName - 特定のツールを実行します( :toolNameツールの名前に置き換えます)

使用例

Smithery.aiを使用

Smithery.ai にインストールすると、MCP 互換の LLM でサーバーを使用できるようになります。

  1. LLM設定で@diegofornalha/mcp-server-tessサーバーを選択します。
  2. TESS APIツールはモデルで自動的に利用可能になります

HTTP API経由

エージェントを実行するには:

curl -X POST http://localhost:3000/tools/executar_agente_tess \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "agent_id": "seu_agent_id", "model": "tess-ai-light", "messages": [ {"role": "user", "content": "Olá, como você está?"} ] }'

ライセンス

マサチューセッツ工科大学

-
security - not tested
F
license - not found
-
quality - not tested

TESS API との統合を可能にするモデル コンテキスト プロトコル サーバー。これにより、ユーザーはエージェントの一覧表示と管理、カスタム メッセージを使用したエージェントの実行、自然言語インターフェイスを介したファイルの管理が可能になります。

  1. Sobre
    1. Requisitos
      1. Instalação
        1. Via Smithery.ai (Recomendado)
        2. Instalação Local
      2. Configuração
        1. Compilação
          1. Execução
            1. Ferramentas disponíveis
              1. Uso com Docker
                1. Endpoints da API
                  1. Exemplo de uso
                    1. Com Smithery.ai
                    2. Via API HTTP
                  2. Licença
                    ID: pi5ty6zwpa