워크플로우 MCP
Workflowy와 상호 작용하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 서버는 Workflowy에 MCP 호환 인터페이스를 제공하여 AI 어시스턴트가 Workflowy 목록과 프로그래밍 방식으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.
MCP란 무엇인가요?
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델이 외부 도구 및 API와 상호 작용하는 표준화된 방식입니다. 이 서버는 MCP를 구현하여 ChatGPT와 같은 AI 도우미가 정의된 도구 세트를 통해 Workflowy 목록을 읽고 조작할 수 있도록 합니다.
Related MCP server: etf-flow-mcp
특징
Workflowy 통합 : 사용자 이름/비밀번호 인증을 사용하여 Workflowy 계정에 연결
MCP 호환성 : 모델 컨텍스트 프로토콜에 대한 전체 지원
도구 작업 : Workflowy에서 노드를 검색, 생성, 업데이트하고 완료/미완료로 표시합니다.
사용 예:
저는 개인적으로 프로젝트 관리 도구로 Workflowy를 사용합니다. 에이전트에게 제 메모와 코드 베이스에 대한 접근 권한을 부여할 때, 다음과 같은 유용한 프롬프트가 있습니다.
"Workflowy에서 XYZ 프로젝트에 대한 모든 메모를 보여주세요"
"코드베이스를 검토하고 완료된 모든 노트를 완료로 표시"
"이 프로젝트의 워크플로우에 대한 이정표를 고려하여 다음 작업이 무엇인지 제안해 주세요."
설치
필수 조건
Node.js v18 이상
Workflowy 계정
빠른 설치
지엑스피1
구성
프로젝트 디렉토리에 다음 내용으로 .env 파일을 만듭니다.
또는 서버를 실행할 때 이러한 자격 증명을 환경 변수로 제공할 수 있습니다.
용법
서버 시작
사용 가능한 도구
이 MCP 서버는 Workflowy와 상호 작용할 수 있는 다음과 같은 도구를 제공합니다.
list_nodes - Workflowy에서 노드 목록 가져오기(루트 노드 또는 지정된 노드의 자식 노드)
search_nodes - 쿼리 텍스트로 노드 검색
create_node - Workflowy에 새 노드를 만듭니다.
update_node - 기존 노드의 텍스트나 설명을 수정합니다.
toggle_complete - 노드를 완료 또는 미완료로 표시합니다.
AI 어시스턴트와 통합
이 MCP 서버를 AI 어시스턴트(예: ChatGPT)와 함께 사용하려면:
위에서 설명한 대로 MCP 서버를 시작합니다.
AI 어시스턴트를 MCP 서버에 연결합니다(AI 어시스턴트 설명서 참조).
이제 AI 어시스턴트가 Workflowy 목록을 읽고 조작할 수 있습니다.
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특허
이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 라이선스가 부여되었습니다. 자세한 내용은 라이선스 파일을 참조하세요.