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Workflowy MCP
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Interaktion mit Workflowy. Dieser Server bietet eine MCP-kompatible Schnittstelle zu Workflowy, sodass KI-Assistenten programmgesteuert mit Ihren Workflowy-Listen interagieren können.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine standardisierte Methode für die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools und APIs. Dieser Server implementiert MCP, um KI-Assistenten (wie ChatGPT) das Lesen und Bearbeiten Ihrer Workflowy-Listen mithilfe definierter Tools zu ermöglichen.
Merkmale
Workflowy-Integration : Stellen Sie mithilfe der Benutzernamen-/Passwort-Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem Workflowy-Konto her
MCP-Kompatibilität : Vollständige Unterstützung für das Model Context Protocol
Tool-Operationen : Suchen, erstellen, aktualisieren und markieren Sie Knoten als abgeschlossen/unvollständig in Ihrem Workflowy
Anwendungsbeispiel:
Ich persönlich nutze Workflowy als Projektmanagement-Tool. Wenn ich meinem Agenten Zugriff auf meine Notizen und meine Codebasis gebe, sind die folgenden Eingabeaufforderungen hilfreich:
„Alle meine Notizen zum Projekt XYZ in Workflowy anzeigen“
„Überprüfen Sie die Codebasis und markieren Sie alle abgeschlossenen Notizen als abgeschlossen.“
„Schlagen Sie mir angesichts meiner Meilensteine auf Workflowy für dieses Projekt vor, was meine nächste Aufgabe sein sollte.“
Installation
Voraussetzungen
Node.js v18 oder höher
Ein Workflowy-Konto
Schnellinstallation
# Install the package globally
npm install -g mcp-workflowy
# Or use npx to run it directly
npx mcp-workflowy server start
Konfiguration
Erstellen Sie in Ihrem Projektverzeichnis eine .env Datei mit folgendem Inhalt:
WORKFLOWY_USERNAME=your_username_here
WORKFLOWY_PASSWORD=your_password_here
Alternativ können Sie diese Anmeldeinformationen beim Ausführen des Servers als Umgebungsvariablen angeben.
Verwendung
Starten des Servers
# If installed globally
mcp-workflowy server start
# Using npx
npx mcp-workflowy server start
Verfügbare Tools
Dieser MCP-Server bietet die folgenden Tools zur Interaktion mit Ihrem Workflowy:
list_nodes – Holen Sie sich eine Liste der Knoten aus Ihrem Workflowy (Stammknoten oder untergeordnete Knoten eines angegebenen Knotens).
search_nodes - Suche nach Knoten anhand des Abfragetextes
create_node – Erstellen Sie einen neuen Knoten in Ihrem Workflowy
update_node - Text oder Beschreibung eines vorhandenen Knotens ändern
toggle_complete - Markieren Sie einen Knoten als abgeschlossen oder unvollständig
Integration mit KI-Assistenten
So verwenden Sie diesen MCP-Server mit KI-Assistenten (wie ChatGPT):
Starten Sie den MCP-Server wie oben beschrieben
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem MCP-Server (siehe Dokumentation Ihres KI-Assistenten)
Der KI-Assistent kann nun Ihre Workflowy-Listen lesen und bearbeiten
Ein Klick
Beitragen
Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
mcp-workflowy
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