Workflowy MCP
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Interaktion mit Workflowy. Dieser Server bietet eine MCP-kompatible Schnittstelle zu Workflowy, sodass KI-Assistenten programmgesteuert mit Ihren Workflowy-Listen interagieren können.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine standardisierte Methode für die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools und APIs. Dieser Server implementiert MCP, um KI-Assistenten (wie ChatGPT) das Lesen und Bearbeiten Ihrer Workflowy-Listen mithilfe definierter Tools zu ermöglichen.
Merkmale
- Workflowy-Integration : Stellen Sie mithilfe der Benutzernamen-/Passwort-Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem Workflowy-Konto her
- MCP-Kompatibilität : Vollständige Unterstützung für das Model Context Protocol
- Tool-Operationen : Suchen, erstellen, aktualisieren und markieren Sie Knoten als abgeschlossen/unvollständig in Ihrem Workflowy
Anwendungsbeispiel:
Ich persönlich nutze Workflowy als Projektmanagement-Tool. Wenn ich meinem Agenten Zugriff auf meine Notizen und meine Codebasis gebe, sind die folgenden Eingabeaufforderungen hilfreich:
- „Alle meine Notizen zum Projekt XYZ in Workflowy anzeigen“
- „Überprüfen Sie die Codebasis und markieren Sie alle abgeschlossenen Notizen als abgeschlossen.“
- „Schlagen Sie mir angesichts meiner Meilensteine auf Workflowy für dieses Projekt vor, was meine nächste Aufgabe sein sollte.“
Installation
Voraussetzungen
- Node.js v18 oder höher
- Ein Workflowy-Konto
Schnellinstallation
Konfiguration
Erstellen Sie in Ihrem Projektverzeichnis eine .env
Datei mit folgendem Inhalt:
Alternativ können Sie diese Anmeldeinformationen beim Ausführen des Servers als Umgebungsvariablen angeben.
Verwendung
Starten des Servers
Verfügbare Tools
Dieser MCP-Server bietet die folgenden Tools zur Interaktion mit Ihrem Workflowy:
- list_nodes – Holen Sie sich eine Liste der Knoten aus Ihrem Workflowy (Stammknoten oder untergeordnete Knoten eines angegebenen Knotens).
- search_nodes - Suche nach Knoten anhand des Abfragetextes
- create_node – Erstellen Sie einen neuen Knoten in Ihrem Workflowy
- update_node - Text oder Beschreibung eines vorhandenen Knotens ändern
- toggle_complete - Markieren Sie einen Knoten als abgeschlossen oder unvollständig
Integration mit KI-Assistenten
So verwenden Sie diesen MCP-Server mit KI-Assistenten (wie ChatGPT):
- Starten Sie den MCP-Server wie oben beschrieben
- Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem MCP-Server (siehe Dokumentation Ihres KI-Assistenten)
- Der KI-Assistent kann nun Ihre Workflowy-Listen lesen und bearbeiten
Ein Klick
Beitragen
Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
mcp-workflowy
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