Integrations
Supports loading environment variables from a .env file for storing Workflowy credentials.
Required runtime environment for the MCP server (v18 or higher).
Used for installation and package management of the MCP server.
Workflowy MCP
Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Interaktion mit Workflowy. Dieser Server bietet eine MCP-kompatible Schnittstelle zu Workflowy, sodass KI-Assistenten programmgesteuert mit Ihren Workflowy-Listen interagieren können.
Was ist MCP?
Das Model Context Protocol (MCP) ist eine standardisierte Methode für die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools und APIs. Dieser Server implementiert MCP, um KI-Assistenten (wie ChatGPT) das Lesen und Bearbeiten Ihrer Workflowy-Listen mithilfe definierter Tools zu ermöglichen.
Merkmale
- Workflowy-Integration : Stellen Sie mithilfe der Benutzernamen-/Passwort-Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem Workflowy-Konto her
- MCP-Kompatibilität : Vollständige Unterstützung für das Model Context Protocol
- Tool-Operationen : Suchen, erstellen, aktualisieren und markieren Sie Knoten als abgeschlossen/unvollständig in Ihrem Workflowy
Anwendungsbeispiel:
Ich persönlich nutze Workflowy als Projektmanagement-Tool. Wenn ich meinem Agenten Zugriff auf meine Notizen und meine Codebasis gebe, sind die folgenden Eingabeaufforderungen hilfreich:
- „Alle meine Notizen zum Projekt XYZ in Workflowy anzeigen“
- „Überprüfen Sie die Codebasis und markieren Sie alle abgeschlossenen Notizen als abgeschlossen.“
- „Schlagen Sie mir angesichts meiner Meilensteine auf Workflowy für dieses Projekt vor, was meine nächste Aufgabe sein sollte.“
Installation
Voraussetzungen
- Node.js v18 oder höher
- Ein Workflowy-Konto
Schnellinstallation
Konfiguration
Erstellen Sie in Ihrem Projektverzeichnis eine .env
Datei mit folgendem Inhalt:
Alternativ können Sie diese Anmeldeinformationen beim Ausführen des Servers als Umgebungsvariablen angeben.
Verwendung
Starten des Servers
Verfügbare Tools
Dieser MCP-Server bietet die folgenden Tools zur Interaktion mit Ihrem Workflowy:
- list_nodes – Holen Sie sich eine Liste der Knoten aus Ihrem Workflowy (Stammknoten oder untergeordnete Knoten eines angegebenen Knotens).
- search_nodes - Suche nach Knoten anhand des Abfragetextes
- create_node – Erstellen Sie einen neuen Knoten in Ihrem Workflowy
- update_node - Text oder Beschreibung eines vorhandenen Knotens ändern
- toggle_complete - Markieren Sie einen Knoten als abgeschlossen oder unvollständig
Integration mit KI-Assistenten
So verwenden Sie diesen MCP-Server mit KI-Assistenten (wie ChatGPT):
- Starten Sie den MCP-Server wie oben beschrieben
- Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem MCP-Server (siehe Dokumentation Ihres KI-Assistenten)
- Der KI-Assistent kann nun Ihre Workflowy-Listen lesen und bearbeiten
Ein Klick
Beitragen
Beiträge sind willkommen! Senden Sie gerne einen Pull Request.
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .
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remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
mcp-workflowy
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