mcp-workflowy

Workflowy MCP

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für die Interaktion mit Workflowy. Dieser Server bietet eine MCP-kompatible Schnittstelle zu Workflowy, sodass KI-Assistenten programmgesteuert mit Ihren Workflowy-Listen interagieren können.

Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) ist eine standardisierte Methode für die Interaktion von KI-Modellen mit externen Tools und APIs. Dieser Server implementiert MCP, um KI-Assistenten (wie ChatGPT) das Lesen und Bearbeiten Ihrer Workflowy-Listen mithilfe definierter Tools zu ermöglichen.

Merkmale

• Workflowy-Integration : Stellen Sie mithilfe der Benutzernamen-/Passwort-Authentifizierung eine Verbindung zu Ihrem Workflowy-Konto her
• MCP-Kompatibilität : Vollständige Unterstützung für das Model Context Protocol
• Tool-Operationen : Suchen, erstellen, aktualisieren und markieren Sie Knoten als abgeschlossen/unvollständig in Ihrem Workflowy

Anwendungsbeispiel:

Ich persönlich nutze Workflowy als Projektmanagement-Tool. Wenn ich meinem Agenten Zugriff auf meine Notizen und meine Codebasis gebe, sind die folgenden Eingabeaufforderungen hilfreich:

• „Alle meine Notizen zum Projekt XYZ in Workflowy anzeigen“
• „Überprüfen Sie die Codebasis und markieren Sie alle abgeschlossenen Notizen als abgeschlossen.“
• „Schlagen Sie mir angesichts meiner Meilensteine auf Workflowy für dieses Projekt vor, was meine nächste Aufgabe sein sollte.“

Installation

Voraussetzungen

• Node.js v18 oder höher
• Ein Workflowy-Konto

Schnellinstallation

Konfiguration

Erstellen Sie in Ihrem Projektverzeichnis eine .env Datei mit folgendem Inhalt:

Alternativ können Sie diese Anmeldeinformationen beim Ausführen des Servers als Umgebungsvariablen angeben.

Verwendung

Starten des Servers

Verfügbare Tools

Dieser MCP-Server bietet die folgenden Tools zur Interaktion mit Ihrem Workflowy:

1. list_nodes – Holen Sie sich eine Liste der Knoten aus Ihrem Workflowy (Stammknoten oder untergeordnete Knoten eines angegebenen Knotens).
2. search_nodes - Suche nach Knoten anhand des Abfragetextes
3. create_node – Erstellen Sie einen neuen Knoten in Ihrem Workflowy
4. update_node - Text oder Beschreibung eines vorhandenen Knotens ändern
5. toggle_complete - Markieren Sie einen Knoten als abgeschlossen oder unvollständig

Integration mit KI-Assistenten

So verwenden Sie diesen MCP-Server mit KI-Assistenten (wie ChatGPT):

1. Starten Sie den MCP-Server wie oben beschrieben
2. Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem MCP-Server (siehe Dokumentation Ihres KI-Assistenten)
3. Der KI-Assistent kann nun Ihre Workflowy-Listen lesen und bearbeiten

Ein Klick

Beitragen

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Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert – Einzelheiten finden Sie in der Datei LICENSE .