Integrations
Supports loading environment variables from a .env file for storing Workflowy credentials.
Required runtime environment for the MCP server (v18 or higher).
Used for installation and package management of the MCP server.
Workflowy MCP
Сервер Model Context Protocol (MCP) для взаимодействия с Workflowy. Этот сервер предоставляет совместимый с MCP интерфейс для Workflowy, позволяя помощникам ИИ взаимодействовать с вашими списками Workflowy программным способом.
Что такое МКП?
Model Context Protocol (MCP) — это стандартизированный способ взаимодействия моделей ИИ с внешними инструментами и API. Этот сервер реализует MCP, чтобы позволить помощникам ИИ (например, ChatGPT) читать и управлять вашими списками Workflowy с помощью набора определенных инструментов.
Функции
- Интеграция Workflowy : подключитесь к своей учетной записи Workflowy, используя аутентификацию по имени пользователя и паролю.
- Совместимость с MCP : полная поддержка протокола контекста модели
- Операции с инструментами : поиск, создание, обновление и отметка узлов как завершенных/незавершенных в Workflowy
Пример использования:
Лично я использую workflowy в качестве инструмента управления проектами. Предоставляя своему агенту доступ к моим заметкам и моей кодовой базе, вот полезные подсказки:
- «Показать все мои заметки по проекту XYZ в workflowy»
- «Проверьте кодовую базу, отметьте все выполненные заметки как выполненные»
- «Учитывая мои основные этапы рабочего процесса по этому проекту, предложите, какой должна быть моя следующая задача»
Установка
Предпосылки
- Node.js v18 или выше
- Аккаунт Workflowy
Быстрая установка
Конфигурация
Создайте в каталоге вашего проекта файл .env
со следующим содержимым:
Кроме того, вы можете указать эти учетные данные в качестве переменных среды при запуске сервера.
Использование
Запуск сервера
Доступные инструменты
Этот сервер MCP предоставляет следующие инструменты для взаимодействия с Workflowy:
- list_nodes — получить список узлов из Workflowy (корневые узлы или дочерние узлы указанного узла)
- search_nodes - Поиск узлов по тексту запроса
- create_node — создать новый узел в Workflowy
- update_node — Изменить текст или описание существующего узла
- toggle_complete — Отметить узел как завершенный или незавершенный
Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта
Чтобы использовать этот сервер MCP с помощниками на основе искусственного интеллекта (например, ChatGPT):
- Запустите сервер MCP, как описано выше.
- Подключите своего помощника на основе искусственного интеллекта к серверу MCP (см. документацию к своему помощнику на основе искусственного интеллекта)
- Теперь помощник по искусственному интеллекту сможет читать и управлять вашими списками Workflowy.
Один щелчок
Внося вклад
Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.
Лицензия
Данный проект лицензирован по лицензии MIT — подробности см. в файле LICENSE .
You must be authenticated.
remote-capable server
The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.
mcp-workflowy
- Что такое МКП?
- Функции
- Пример использования:
- Установка
- Конфигурация
- Использование
- Интеграция с помощниками на основе искусственного интеллекта
- Один щелчок
- Внося вклад
- Лицензия
Related Resources
Related MCP Servers
- PythonApache 2.0
- Apache 2.0
- TypeScriptMIT License
- PythonMIT License