Calculadora NumPy

Servidor MCP de NumPy

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para cálculos numéricos con NumPy

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona cálculos y operaciones matemáticas con NumPy. Este servidor expone diversas herramientas matemáticas a través de una interfaz MCP estandarizada, lo que facilita la realización de cálculos numéricos directamente a través de Claude u otros LLM compatibles con MCP.

Características

Operaciones aritméticas básicas (suma)
Cálculos de álgebra lineal (multiplicación de matrices, descomposición propia)
Análisis estadístico (media, mediana, desviación estándar, mínimo, máximo)
Ajuste de polinomios

Instalación

Configuración rápida con Claude Desktop

La forma más rápida de comenzar es instalar este servidor directamente en Claude Desktop:

# Install the server in Claude Desktop
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

Instalación manual

Este proyecto utiliza UV para la gestión de dependencias. Para instalar:

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
# .venv\Scripts\activate  # On Windows
uv pip install -r requirements.txt

Uso

Pruebas de desarrollo

Pruebe el servidor localmente con el Inspector MCP:

mcp dev server.py

Integración de escritorio de Claude

Instalar el servidor en Claude Desktop:
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"
El servidor ahora estará disponible en Claude Desktop en "Calculadora NumPy".
Puedes usarlo pidiéndole a Claude que realice operaciones matemáticas, por ejemplo:
- "Calcular los valores propios de la matriz [[1, 2], [3, 4]]"
- "Encuentra la media y la desviación estándar de [1, 2, 3, 4, 5]"
- "Multiplica las matrices [[1, 0], [0, 1]] y [[2, 3], [4, 5]]"

Ejecución directa

Para uso avanzado o implementaciones personalizadas:

python server.py
# or
mcp run server.py

Funciones disponibles

El servidor proporciona las siguientes funciones matemáticas a través de la interfaz MCP:

Aritmética básica

add(a: int, b: int) -> int : Suma dos enteros

Álgebra lineal

matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]] : Multiplica dos matrices
eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]] : Calcula valores propios y vectores propios de una matriz cuadrada

Estadística

statistical_analysis(data: List[float]) -> dict[str, float] : Calcula estadísticas básicas para un conjunto de datos que incluye:
- Significar
- Mediana
- Desviación estándar
- Valor mínimo
- Valor máximo

Análisis de datos

polynomial_fit(x: List[float], y: List[float], degree: int = 2) -> List[float] : Ajusta un polinomio de grado especificado a los puntos de datos dados

Desarrollo

Estructura del proyecto

math-mcp/
├── requirements.txt
├── README.md
└── server.py

Calidad del código

Este proyecto se adhiere a estrictos estándares de calidad de código:

Sugerencias de tipo en todo el código base
Documentación completa siguiendo el estilo de Google
Manejo de errores en operaciones numéricas

Dependencias

NumPy: para cálculos numéricos y operaciones de álgebra lineal
FastMCP: Para la implementación del servidor del Protocolo de Contexto de Modelo

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT.

Expresiones de gratitud

El equipo de NumPy por su excelente biblioteca de computación científica
Protocolo de contexto de modelo (MCP) para permitir interacciones LLM estandarizadas

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que proporciona cálculos y operaciones matemáticas utilizando NumPy, lo que permite a los usuarios realizar cálculos numéricos como operaciones matriciales, análisis estadístico y ajuste de polinomios directamente a través de Claude.

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