NumPy-Rechner

NumPy MCP-Server

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server für numerische Berechnungen mit NumPy

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der mathematische Berechnungen und Operationen mit NumPy ermöglicht. Dieser Server stellt verschiedene mathematische Werkzeuge über eine standardisierte MCP-Schnittstelle bereit und erleichtert so die Durchführung numerischer Berechnungen direkt über Claude oder andere MCP-kompatible LLMs.

Merkmale

Grundrechenarten (Addition)
Lineare Algebra-Berechnungen (Matrizenmultiplikation, Eigenzerlegung)
Statistische Analyse (Mittelwert, Median, Standardabweichung, Min., Max.)
Polynomanpassung

Installation

Schnelle Einrichtung mit Claude Desktop

Der schnellste Weg zum Einstieg besteht darin, diesen Server direkt in Claude Desktop zu installieren:

# Install the server in Claude Desktop
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"

Manuelle Installation

Dieses Projekt verwendet UV zur Abhängigkeitsverwaltung. So installieren Sie:

# Install UV if you haven't already
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/math-mcp.git
cd math-mcp

# Create virtual environment and install dependencies
uv venv
source .venv/bin/activate  # On Unix/macOS
# or
# .venv\Scripts\activate  # On Windows
uv pip install -r requirements.txt

Verwendung

Entwicklungstests

Testen Sie den Server lokal mit dem MCP Inspector:

mcp dev server.py

Claude Desktop Integration

Installieren Sie den Server in Claude Desktop:
mcp install server.py --name "NumPy Calculator"
Der Server ist nun in Claude Desktop unter „NumPy Calculator“ verfügbar.
Sie können es verwenden, indem Sie Claude bitten, mathematische Operationen durchzuführen, zum Beispiel:
- "Berechnen Sie die Eigenwerte der Matrix [[1, 2], [3, 4]]"
- „Finden Sie den Mittelwert und die Standardabweichung von [1, 2, 3, 4, 5]“
- "Multiplizieren Sie die Matrizen [[1, 0], [0, 1]] und [[2, 3], [4, 5]]"

Direkte Ausführung

Für erweiterte Nutzung oder benutzerdefinierte Bereitstellungen:

python server.py
# or
mcp run server.py

Verfügbare Funktionen

Der Server stellt über die MCP-Schnittstelle die folgenden mathematischen Funktionen bereit:

Grundlegende Arithmetik

add(a: int, b: int) -> int : Addiere zwei Ganzzahlen

Lineare Algebra

matrix_multiply(matrix_a: List[List[float]], matrix_b: List[List[float]]) -> List[List[float]] : Multipliziert zwei Matrizen
eigen_decomposition(matrix: List[List[float]]) -> Tuple[List[float], List[List[float]]] : Berechne Eigenwerte und Eigenvektoren einer quadratischen Matrix

Statistiken

statistical_analysis(data: List[float]) -> dict[str, float] : Berechnen Sie grundlegende Statistiken für einen Datensatz, einschließlich:
- Bedeuten
- Mittlere
- Standardabweichung
- Mindestwert
- Maximalwert

Datenanalyse

polynomial_fit(x: List[float], y: List[float], degree: int = 2) -> List[float] : Passt ein Polynom mit einem bestimmten Grad an die gegebenen Datenpunkte an

Entwicklung

Projektstruktur

math-mcp/
├── requirements.txt
├── README.md
└── server.py

Codequalität

Dieses Projekt hält sich an strenge Codequalitätsstandards:

Typhinweise in der gesamten Codebasis
Umfassende Docstrings im Google-Stil
Fehlerbehandlung bei numerischen Operationen

Abhängigkeiten

NumPy: Für numerische Berechnungen und lineare Algebraoperationen
FastMCP: Für die Serverimplementierung des Model Context Protocol

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.

Danksagung

NumPy-Team für seine hervorragende Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen
Model Context Protocol (MCP) zur Ermöglichung standardisierter LLM-Interaktionen

This server cannot be installed

security - not tested

license - not found

quality - not tested

How are these scores calculated?

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Ein Model Context Protocol (MCP)-Server, der mathematische Berechnungen und Operationen mit NumPy bereitstellt und es Benutzern ermöglicht, numerische Berechnungen wie Matrixoperationen, statistische Analysen und Polynomanpassungen direkt über Claude durchzuführen.

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