MCP Python 服务器—API 包装器

该项目用 Python 创建了一个 MCP 服务器，它公开了一个用于查询外部 API 的工具。与支持模型上下文协议 (MCP) 的 Claude Desktop 或 ChatGPT Desktop 兼容。

✨ 特点

通过 MCP 公开工具
对外部 API 的 HTTP 查询
通过 claude.json 直接与 Claude/Desktop 集成

🚀 要求

Python 3.9+
mcp[cli]（可通过 pip 或 uv 安装）
Claude 或 ChatGPT 桌面版（支持 MCP）

📁 项目结构

.
├── servidores/profile.py          # Servidor MCP con herramientas para interactuar con mi backend del curriculum.
├── server.py                     # Servidor MCP con herramienta "consultar_api".
├── .env                          # Variables opcionales para auth/API.
├── claude.json                   # Config. MCP para integrarlo directamente.
└── README.md                     # Este documento.

⚙️ 安装

使用 pip

pip install "mcp[cli]"

带紫外线（推荐）

uv init mcp-api-server
cd mcp-api-server
uv add "mcp[cli]"

MCP 的安装

mcp install mi_script.py

使用 .env 安装

mcp install mi_script.py -f .env

安装依赖项

pip install -r requirements.txt

环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件来定义可选的环境变量：

# .env
API_KEY=mi_api_key
API_URL=https://miapi.com/consulta

👷 快速入门（Quickstart）

创建服务器server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import httpx

mcp = FastMCP("API Wrapper")

@mcp.tool(description="Consulta una API externa")
async def consultar_api(param: str) -> str:
    """Consulta una API externa con un parámetro y devuelve la respuesta."""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get(f"https://miapi.com/consulta?param={param}")
        return r.text

在开发模式下本地运行

mcp dev server.py

以生产模式运行

mcp run server.py

或者使用 uv：

uv run --with mcp[cli] mcp run server.py

🚀 与 Claude/Desktop 集成

在 Claude/Desktop 配置文件夹中找到 claude.json：

在 Windows 上：%APPDATA%\Claude\claude.json
在 Linux/macOS 上：~/.claude/claude.json

例子：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/codigo/backend-curso-inkor/proyectos_memes"
      ]
    },
    "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "C:\\codigo\\backend-curso-inkor\\MCP\\server.py"
      ]
    }
  }
}

🤖 在 Claude/Desktop 中使用

你可以问模特：

使用带有“ping”参数的consult_api工具

并且该模型将使用您的 MCP 服务器进行实时 HTTP 调用。

🎁 奖励：工具扩展

@mcp.tool()
async def traducir(texto: str, lang: str) -> str:
    return f"Traducido: {texto} → {lang}"

🔍 资源

MCP 官方文档： https://docs.mcp.run/
Python SDK 存储库： https://github.com/modelcontextprotocol/mcp

✅ 用爱和 httpx 🚀 制作

MCP Python Server — API Wrapper

Integrations