MCP Python Server — API-оболочка

В этом проекте создается MCP-сервер на Python, который предоставляет инструмент для запросов к внешнему API. Совместимо с Claude Desktop или ChatGPT Desktop, которые поддерживают протокол контекста модели (MCP).

✨ Особенности

Демонстрация инструмента через MCP
HTTP-запрос к внешнему API
Прямая интеграция с Claude/Desktop через claude.json

Related MCP server: MCP Python Toolbox

🚀 Требования

Питон 3.9+
mcp[cli] (устанавливается через pip или uv)
Claude или ChatGPT Desktop (с поддержкой MCP)

📁 Структура проекта

. ├── servidores/profile.py # Servidor MCP con herramientas para interactuar con mi backend del curriculum. ├── server.py # Servidor MCP con herramienta "consultar_api". ├── .env # Variables opcionales para auth/API. ├── claude.json # Config. MCP para integrarlo directamente. └── README.md # Este documento.

⚙️ Установка

С пипом

pip install "mcp[cli]"

С УФ (рекомендуется)

uv init mcp-api-server cd mcp-api-server uv add "mcp[cli]"

Установка МКП

mcp install mi_script.py

Установка с .env

mcp install mi_script.py -f .env

Установка зависимостей

pip install -r requirements.txt

Переменные среды

Создайте файл .env в корне проекта для определения необязательных переменных среды:

# .env API_KEY=mi_api_key API_URL=https://miapi.com/consulta

👷 Быстрый старт (Quickstart)

Создайте сервер server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP import httpx mcp = FastMCP("API Wrapper") @mcp.tool(description="Consulta una API externa") async def consultar_api(param: str) -> str: """Consulta una API externa con un parámetro y devuelve la respuesta.""" async with httpx.AsyncClient() as client: r = await client.get(f"https://miapi.com/consulta?param={param}") return r.text

Запустить локально в режиме разработки

mcp dev server.py

Запуск в производственном режиме

mcp run server.py

Или с помощью uv:

uv run --with mcp[cli] mcp run server.py

🚀 Интеграция с Claude/Desktop

Найдите claude.json в папке конфигурации Claude/Desktop:

В Windows: %APPDATA%\Claude\claude.json
В Linux/macOS: ~/.claude/claude.json

Пример:

{ "mcpServers": { "filesystem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/codigo/backend-curso-inkor/proyectos_memes" ] }, "Demo": { "command": "uv", "args": [ "run", "--with", "mcp[cli]", "mcp", "run", "C:\\codigo\\backend-curso-inkor\\MCP\\server.py" ] } } }

🤖 Использовать в Claude/Desktop

Вы можете задать вопрос модели:

Используйте инструмент consult_api с параметром «ping»

А модель будет использовать ваш MCP-сервер для совершения HTTP-вызовов в реальном времени.

🎁 Бонус: Расширение инструментов

@mcp.tool() async def traducir(texto: str, lang: str) -> str: return f"Traducido: {texto} → {lang}"

🔍 Ресурсы

Официальная документация MCP: https://docs.mcp.run/
Репозиторий Python SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/mcp

✅ Сделано с любовью и httpx 🚀

This server cannot be installed

-

security - not tested

F

license - not found

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

Resources

GitHub Repository

Need Help?

Report Issue

Related Servers

Appeared in Searches

Information about anaconda

MCP Python Server — API Wrapper