MCP Python サーバー - API ラッパー

このプロジェクトでは、外部 API をクエリするためのツールを公開する Python で MCP サーバーを作成します。モデルコンテキストプロトコル (MCP) をサポートする Claude Desktop または ChatGPT Desktop と互換性があります。

✨ 特徴

MCP経由でツールを公開する
外部 API への HTTP クエリ
claude.json 経由で Claude/Desktop と直接統合

🚀 要件

Python 3.9以上
mcp[cli] (pipまたはuv経由でインストール可能)
Claude または ChatGPT Desktop（MCP サポート付き）

📁 プロジェクト構造

.
├── servidores/profile.py          # Servidor MCP con herramientas para interactuar con mi backend del curriculum.
├── server.py                     # Servidor MCP con herramienta "consultar_api".
├── .env                          # Variables opcionales para auth/API.
├── claude.json                   # Config. MCP para integrarlo directamente.
└── README.md                     # Este documento.

⚙️ インストール

ピップ付き

pip install "mcp[cli]"

UV付き（推奨）

uv init mcp-api-server
cd mcp-api-server
uv add "mcp[cli]"

MCPのインストール

mcp install mi_script.py

.env によるインストール

mcp install mi_script.py -f .env

依存関係のインストール

pip install -r requirements.txt

環境変数

オプションの環境変数を定義するには、プロジェクトルートに.envファイルを作成します。

# .env
API_KEY=mi_api_key
API_URL=https://miapi.com/consulta

👷 クイックスタート（クイックスタート）

サーバーを作成する server.py

from mcp.server.fastmcp import FastMCP
import httpx

mcp = FastMCP("API Wrapper")

@mcp.tool(description="Consulta una API externa")
async def consultar_api(param: str) -> str:
    """Consulta una API externa con un parámetro y devuelve la respuesta."""
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        r = await client.get(f"https://miapi.com/consulta?param={param}")
        return r.text

開発モードでローカルに実行する

mcp dev server.py

本番環境で実行

mcp run server.py

またはUVの場合:

uv run --with mcp[cli] mcp run server.py

🚀 Claude/Desktop との統合

Claude/Desktop 構成フォルダで claude.json を見つけます。

Windowsの場合: %APPDATA%\Claude\claude.json
Linux/macOSの場合: ~/.claude/claude.json

例：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/codigo/backend-curso-inkor/proyectos_memes"
      ]
    },
    "Demo": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "C:\\codigo\\backend-curso-inkor\\MCP\\server.py"
      ]
    }
  }
}

🤖 Claude/デスクトップ内で使用

モデルに次の質問をすることができます:

「ping」パラメータを指定したconsult_apiツールを使用する

そして、モデルは MCP サーバーを使用してリアルタイムの HTTP 呼び出しを行います。

🎁 ボーナス: ツール拡張機能

@mcp.tool()
async def traducir(texto: str, lang: str) -> str:
    return f"Traducido: {texto} → {lang}"

🔍 リソース

公式 MCP ドキュメント: https://docs.mcp.run/
Python SDK リポジトリ: https://github.com/modelcontextprotocol/mcp

✅ 愛と httpx で作りました 🚀

MCP Python Server — API Wrapper

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