hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

MCP读取图像

一个使用 OpenRouter 视觉模型分析图像的 MCP 服务器。该服务器提供了一个简单的接口，允许通过 OpenRouter API 使用各种视觉模型（例如 Claude-3.5-sonnet 和 Claude-3-opus）分析图像。

安装

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

配置

服务器需要 OpenRouter API 密钥。您可以从OpenRouter获取。

将服务器添加到您的 MCP 设置文件（对于 VSCode，通常位于~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json ）：

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // optional, defaults to claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

用法

服务器提供了一个单独的工具analyze_image ，可以用来分析图像：

// Basic usage with default model
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?"  // optional
  }
});

// Using a specific model for this call
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?",
    model: "anthropic/claude-3-opus-20240229"  // overrides default and settings
  }
});

模型选择

按以下优先顺序选择模型：

工具调用中指定的模型（ model参数）
MCP 设置中指定的模型（ OPENROUTER_MODEL环境变量）
默认模型（anthropic/claude-3.5-sonnet）

支持的型号

以下 OpenRouter 型号已经过测试：

人类学/克劳德-3.5-十四行诗
人类学/克劳德-3-作品-20240229

特征

自动调整图像大小并进行优化
可配置模型选择
支持关于图像的自定义问题
详细错误消息
自动 JPEG 转换和质量优化

错误处理

服务器处理各种错误情况：

无效的图片路径
缺少 API 密钥
网络错误
无效的模型选择
图像处理错误

每个错误都会返回一条描述性消息来帮助诊断问题。

发展

从源代码构建：

git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git
cd mcp_read_images
npm install
npm run build

执照

MIT 许可证。详情请参阅许可证。

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

使用 OpenRouter 视觉模型分析图像的 MCP 服务器，提供自动调整图像大小、模型配置和处理有关图像的自定义查询等功能。

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