MCP 读取图像

MCP读取图像

一个使用 OpenRouter 视觉模型分析图像的 MCP 服务器。该服务器提供了一个简单的接口，允许通过 OpenRouter API 使用各种视觉模型（例如 Claude-3.5-sonnet 和 Claude-3-opus）分析图像。

安装

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

配置

服务器需要 OpenRouter API 密钥。您可以从OpenRouter获取。

将服务器添加到您的 MCP 设置文件（对于 VSCode，通常位于~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json ）：

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // optional, defaults to claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

用法

服务器提供了一个单独的工具analyze_image ，可以用来分析图像：

// Basic usage with default model
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?"  // optional
  }
});

// Using a specific model for this call
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?",
    model: "anthropic/claude-3-opus-20240229"  // overrides default and settings
  }
});

模型选择

按以下优先顺序选择模型：

工具调用中指定的模型（ model参数）
MCP 设置中指定的模型（ OPENROUTER_MODEL环境变量）
默认模型（anthropic/claude-3.5-sonnet）

支持的型号

以下 OpenRouter 型号已经过测试：

人类学/克劳德-3.5-十四行诗
人类学/克劳德-3-作品-20240229

特征

自动调整图像大小并进行优化
可配置模型选择
支持关于图像的自定义问题
详细错误消息
自动 JPEG 转换和质量优化

错误处理

服务器处理各种错误情况：

无效的图片路径
缺少 API 密钥
网络错误
无效的模型选择
图像处理错误

每个错误都会返回一条描述性消息来帮助诊断问题。

发展

从源代码构建：

git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git
cd mcp_read_images
npm install
npm run build

执照

MIT 许可证。详情请参阅许可证。

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

使用 OpenRouter 视觉模型分析图像的 MCP 服务器，提供自动调整图像大小、模型配置和处理有关图像的自定义查询等功能。

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