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Glama

MCP 읽기 이미지

OpenRouter 비전 모델을 사용하여 이미지를 분석하는 MCP 서버입니다. 이 서버는 OpenRouter API를 통해 Claude-3.5-sonnet 및 Claude-3-opus와 같은 다양한 비전 모델을 사용하여 이미지를 분석할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공합니다.

설치

지엑스피1

Related MCP server: mcp-openvision

구성

서버에는 OpenRouter API 키가 필요합니다. OpenRouter 에서 키를 받을 수 있습니다.

MCP 설정 파일에 서버를 추가합니다(일반적으로 VSCode의 ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 에 위치).

{ "mcpServers": { "read_images": { "command": "read_images", "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here", "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet" // optional, defaults to claude-3.5-sonnet }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

용법

서버는 이미지를 분석하는 데 사용할 수 있는 단일 도구인 analyze_image 제공합니다.

// Basic usage with default model use_mcp_tool({ server_name: "read_images", tool_name: "analyze_image", arguments: { image_path: "/path/to/image.jpg", question: "What do you see in this image?" // optional } }); // Using a specific model for this call use_mcp_tool({ server_name: "read_images", tool_name: "analyze_image", arguments: { image_path: "/path/to/image.jpg", question: "What do you see in this image?", model: "anthropic/claude-3-opus-20240229" // overrides default and settings } });

모델 선택

모델은 다음 우선순위에 따라 선택됩니다.

  1. 도구 호출에 지정된 모델( model 인수)

  2. MCP 설정에 지정된 모델( OPENROUTER_MODEL 환경 변수)

  3. 기본 모델(anthropic/claude-3.5-sonnet)

지원 모델

다음 OpenRouter 모델이 테스트되었습니다.

  • 인간/클로드-3.5-소네트

  • 인류학적/클로드-3-작품-20240229

특징

  • 자동 이미지 크기 조정 및 최적화

  • 구성 가능한 모델 선택

  • 이미지에 대한 사용자 정의 질문 지원

  • 자세한 오류 메시지

  • 자동 JPEG 변환 및 품질 최적화

오류 처리

서버는 다양한 오류 사례를 처리합니다.

  • 잘못된 이미지 경로

  • API 키가 없습니다

  • 네트워크 오류

  • 잘못된 모델 선택

  • 이미지 처리 오류

각 오류는 문제를 진단하는 데 도움이 되는 설명 메시지를 반환합니다.

개발

소스에서 빌드하려면:

git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git cd mcp_read_images npm install npm run build

특허

MIT 라이선스. 자세한 내용은 라이선스를 참조하세요.

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/catalystneuro/mcp_read_images'

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