MCP 읽기 이미지

OpenRouter 비전 모델을 사용하여 이미지를 분석하는 MCP 서버입니다. 이 서버는 OpenRouter API를 통해 Claude-3.5-sonnet 및 Claude-3-opus와 같은 다양한 비전 모델을 사용하여 이미지를 분석할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공합니다.

설치

지엑스피1

구성

서버에는 OpenRouter API 키가 필요합니다. OpenRouter 에서 키를 받을 수 있습니다.

MCP 설정 파일에 서버를 추가합니다(일반적으로 VSCode의 ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json 에 위치).

{
  "mcpServers": {
    "read_images": {
      "command": "read_images",
      "env": {
        "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet"  // optional, defaults to claude-3.5-sonnet
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

용법

서버는 이미지를 분석하는 데 사용할 수 있는 단일 도구인 analyze_image 제공합니다.

// Basic usage with default model
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?"  // optional
  }
});

// Using a specific model for this call
use_mcp_tool({
  server_name: "read_images",
  tool_name: "analyze_image",
  arguments: {
    image_path: "/path/to/image.jpg",
    question: "What do you see in this image?",
    model: "anthropic/claude-3-opus-20240229"  // overrides default and settings
  }
});

모델 선택

모델은 다음 우선순위에 따라 선택됩니다.

도구 호출에 지정된 모델( model 인수)
MCP 설정에 지정된 모델( OPENROUTER_MODEL 환경 변수)
기본 모델(anthropic/claude-3.5-sonnet)

지원 모델

다음 OpenRouter 모델이 테스트되었습니다.

인간/클로드-3.5-소네트
인류학적/클로드-3-작품-20240229

특징

자동 이미지 크기 조정 및 최적화
구성 가능한 모델 선택
이미지에 대한 사용자 정의 질문 지원
자세한 오류 메시지
자동 JPEG 변환 및 품질 최적화

오류 처리

서버는 다양한 오류 사례를 처리합니다.

잘못된 이미지 경로
API 키가 없습니다
네트워크 오류
잘못된 모델 선택
이미지 처리 오류

각 오류는 문제를 진단하는 데 도움이 되는 설명 메시지를 반환합니다.

개발

소스에서 빌드하려면:

git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git
cd mcp_read_images
npm install
npm run build

특허

MIT 라이선스. 자세한 내용은 라이선스를 참조하세요.

This server cannot be installed

security - not tested

license - permissive license

quality - not tested

How are these scores calculated?

hybrid server

The server is able to function both locally and remotely, depending on the configuration or use case.

OpenRouter 비전 모델을 사용하여 이미지를 분석하는 MCP 서버로, 자동 이미지 크기 조정, 모델 구성, 이미지에 대한 사용자 정의 쿼리 처리 등의 기능을 제공합니다.

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