Imágenes de lectura de MCP

Name: MCP Read Images
Author: catalystneuro

Un servidor MCP para analizar imágenes con modelos de visión de OpenRouter. Este servidor proporciona una interfaz sencilla para analizar imágenes con diversos modelos de visión, como Claude-3.5-sonnet y Claude-3-opus, a través de la API de OpenRouter.

Instalación

npm install @catalystneuro/mcp_read_images

Related MCP server: mcp-openvision

Configuración

El servidor requiere una clave API de OpenRouter. Puedes obtenerla en OpenRouter .

Agregue el servidor a su archivo de configuración de MCP (generalmente ubicado en ~/Library/Application Support/Code/User/globalStorage/saoudrizwan.claude-dev/settings/cline_mcp_settings.json para VSCode):

{ "mcpServers": { "read_images": { "command": "read_images", "env": { "OPENROUTER_API_KEY": "your-api-key-here", "OPENROUTER_MODEL": "anthropic/claude-3.5-sonnet" // optional, defaults to claude-3.5-sonnet }, "disabled": false, "autoApprove": [] } } }

Uso

El servidor proporciona una única herramienta, analyze_image que se puede utilizar para analizar imágenes:

// Basic usage with default model use_mcp_tool({ server_name: "read_images", tool_name: "analyze_image", arguments: { image_path: "/path/to/image.jpg", question: "What do you see in this image?" // optional } }); // Using a specific model for this call use_mcp_tool({ server_name: "read_images", tool_name: "analyze_image", arguments: { image_path: "/path/to/image.jpg", question: "What do you see in this image?", model: "anthropic/claude-3-opus-20240229" // overrides default and settings } });

Selección de modelos

El modelo se selecciona en el siguiente orden de precedencia:

Modelo especificado en la llamada a la herramienta (argumento model )
Modelo especificado en la configuración de MCP (variable de entorno OPENROUTER_MODEL )
Modelo por defecto (antrópico/claude-3.5-sonnet)

Modelos compatibles

Se han probado los siguientes modelos de OpenRouter:

antrópico/claude-3.5-soneto
antrópico/claude-3-opus-20240229

Características

Optimización y cambio de tamaño automático de imágenes
Selección de modelo configurable
Soporte para preguntas personalizadas sobre imágenes
Mensajes de error detallados
Conversión automática de JPEG y optimización de calidad

Manejo de errores

El servidor maneja varios casos de error:

Rutas de imagen no válidas
Claves API faltantes
Errores de red
Selecciones de modelo no válidas
Errores de procesamiento de imágenes

Cada error devolverá un mensaje descriptivo para ayudar a diagnosticar el problema.

Desarrollo

Para construir desde la fuente:

git clone https://github.com/catalystneuro/mcp_read_images.git cd mcp_read_images npm install npm run build

Licencia

Licencia MIT. Consulte LICENCIA para más detalles.

This server cannot be installed

-

security - not tested

A

license - permissive license

-

quality - not tested

How are these scores calculated?

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