Сервер MCP Typesense

Сервер протокола контекста модели (MCP), взаимодействующий с Typesense

Установка

Установка через Smithery

Чтобы автоматически установить Typesense Server Integration для Claude Desktop через Smithery :

npx -y @smithery/cli install @avarant/typesense-mcp-server --client claude

Ручная установка

Установить УФ

На Mac вы можете установить его с помощью Homebrew.

brew install uv

Клонировать пакет

git clone git@github.com:avarant/typesense-mcp-server.git ~/typesense-mcp-server

Обновите ваш .cursor/mcp.json для использования в Cursor

{
  "mcpServers": {
    "typesense": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "~/typesense-mcp-server", "run", "mcp", "run", "main.py"],
      "env": {
        "TYPESENSE_HOST": "",
        "TYPESENSE_PORT": "", 
        "TYPESENSE_PROTOCOL": "",
        "TYPESENSE_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Доступные инструменты

Сервер Typesense MCP предоставляет следующие инструменты:

Управление сервером

check_typesense_health — проверяет состояние работоспособности настроенного сервера Typesense
list_collections — извлекает список всех коллекций на сервере Typesense.

Управление коллекциями

describe_collection — извлекает схему и метаданные для определенной коллекции
export_collection — экспортирует все документы из определенной коллекции.
create_collection — создает новую коллекцию с предоставленной схемой
delete_collection — удаляет определенную коллекцию
truncate_collection — усекает коллекцию, удаляя все документы, но сохраняя схему.

Операции с документами

create_document — создает один новый документ в указанной коллекции.
upsert_document — Upsert (создает или обновляет) один документ в определенной коллекции.
index_multiple_documents — индексирует (создает, вставляет или обновляет) несколько документов в пакете
delete_document — удаляет один документ по его идентификатору из определенной коллекции.
import_documents_from_csv — импортирует документы из CSV-данных в коллекцию

Возможности поиска

search - выполняет поиск по ключевым словам в определенной коллекции.
vector_search — выполняет поиск векторного сходства в определенной коллекции.

You must be authenticated.

security – no known vulnerabilities

license - permissive license

quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Tools

View all tools

Сервер, который обеспечивает возможности поиска векторов и ключевых слов в базах данных Typesense через протокол контекста модели, предоставляя инструменты для управления коллекциями, работы с документами и функции поиска.

Related MCP Servers

Typesense MCP Server
suhail-ak-s
-
security
A
license
-
quality
An MCP server implementation that enables AI models to discover, search, and analyze data stored in Typesense collections through tools for querying documents, retrieving specific items, and accessing collection statistics.
Last updated -
21
7
TypeScript
MIT License
Chroma MCP Server
privetin
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server providing vector database capabilities through Chroma, enabling semantic document search, metadata filtering, and document management with persistent storage.
Last updated -
17
Python
MIT License
Notion MCP Server
ccabanillas
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that provides a standardized interface for interacting with Notion's API, enabling users to list databases, create pages, and search across their Notion workspace.
Last updated -
95
Python
MIT License
Better Qdrant MCP Server
wrediam
-
security
A
license
-
quality
A Model Context Protocol server that enables semantic search capabilities by providing tools to manage Qdrant vector database collections, process and embed documents using various embedding services, and perform semantic searches across vector embeddings.
Last updated -
89
TypeScript
MIT License

View all related MCP servers

Typesense MCP Server