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Glama

Servidor MCP de Typesense

Un servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) que interactúa con Typesense

Instalación

Instalar uv

En Mac puedes instalarlo usando homebrew

brew install uv

Clonar el paquete

git clone git@github.com:avarant/typesense-mcp-server.git ~/typesense-mcp-server

Actualice su .cursor/mcp.json para usarlo en Cursor

{ "mcpServers": { "typesense": { "command": "uv", "args": ["--directory", "~/typesense-mcp-server", "run", "mcp", "run", "main.py"], "env": { "TYPESENSE_HOST": "", "TYPESENSE_PORT": "", "TYPESENSE_PROTOCOL": "", "TYPESENSE_API_KEY": "" } } } }

Related MCP server: SearXNG Model Context Protocol Server

Herramientas disponibles

El servidor MCP de Typesense proporciona las siguientes herramientas:

Administración de servidores

  • check_typesense_health : verifica el estado de salud del servidor Typesense configurado

  • list_collections : recupera una lista de todas las colecciones en el servidor Typesense

Gestión de cobros

  • describe_collection : recupera el esquema y los metadatos de una colección específica

  • export_collection - Exporta todos los documentos de una colección específica

  • create_collection - Crea una nueva colección con el esquema proporcionado

  • delete_collection - Elimina una colección específica

  • truncate_collection : trunca una colección eliminando todos los documentos pero conservando el esquema.

Operaciones de documentos

  • create_document - Crea un único documento nuevo en una colección específica

  • upsert_document - Upsert (crea o actualiza) un solo documento en una colección específica

  • index_multiple_documents - Indexa (crea, inserta o actualiza) varios documentos en un lote

  • delete_document - Elimina un solo documento por su ID de una colección específica

  • import_documents_from_csv : importa documentos desde datos CSV a una colección

Capacidades de búsqueda

  • search - Realiza una búsqueda de palabras clave en una colección específica

  • vector_search - Realiza una búsqueda de similitud vectorial en una colección específica

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MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avarant/typesense-mcp-server'

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