Skip to main content
Glama

Typesense MCP Server

Servidor MCP de Typesense

Un servidor de protocolo de contexto de modelo (MCP) que interactúa con Typesense

Instalación

Instalar uv

En Mac puedes instalarlo usando homebrew

brew install uv

Clonar el paquete

git clone git@github.com:avarant/typesense-mcp-server.git ~/typesense-mcp-server

Actualice su .cursor/mcp.json para usarlo en Cursor

{ "mcpServers": { "typesense": { "command": "uv", "args": ["--directory", "~/typesense-mcp-server", "run", "mcp", "run", "main.py"], "env": { "TYPESENSE_HOST": "", "TYPESENSE_PORT": "", "TYPESENSE_PROTOCOL": "", "TYPESENSE_API_KEY": "" } } } }

Herramientas disponibles

El servidor MCP de Typesense proporciona las siguientes herramientas:

Administración de servidores

  • check_typesense_health : verifica el estado de salud del servidor Typesense configurado
  • list_collections : recupera una lista de todas las colecciones en el servidor Typesense

Gestión de cobros

  • describe_collection : recupera el esquema y los metadatos de una colección específica
  • export_collection - Exporta todos los documentos de una colección específica
  • create_collection - Crea una nueva colección con el esquema proporcionado
  • delete_collection - Elimina una colección específica
  • truncate_collection : trunca una colección eliminando todos los documentos pero conservando el esquema.

Operaciones de documentos

  • create_document - Crea un único documento nuevo en una colección específica
  • upsert_document - Upsert (crea o actualiza) un solo documento en una colección específica
  • index_multiple_documents - Indexa (crea, inserta o actualiza) varios documentos en un lote
  • delete_document - Elimina un solo documento por su ID de una colección específica
  • import_documents_from_csv : importa documentos desde datos CSV a una colección

Capacidades de búsqueda

  • search - Realiza una búsqueda de palabras clave en una colección específica
  • vector_search - Realiza una búsqueda de similitud vectorial en una colección específica
Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - confirmed to work

remote-capable server

The server can be hosted and run remotely because it primarily relies on remote services or has no dependency on the local environment.

Un servidor que habilita capacidades de búsqueda de vectores y palabras clave en bases de datos Typesense a través del Protocolo de Contexto de Modelo, proporcionando herramientas para la gestión de colecciones, operaciones de documentos y funcionalidad de búsqueda.

  1. Instalación
    1. Herramientas disponibles
      1. Administración de servidores
      2. Gestión de cobros
      3. Operaciones de documentos
      4. Capacidades de búsqueda

    Related MCP Servers

    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      An MCP server implementation that enables AI models to discover, search, and analyze data stored in Typesense collections through tools for querying documents, retrieving specific items, and accessing collection statistics.
      Last updated -
      21
      7
      TypeScript
      MIT License
      • Apple
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server providing vector database capabilities through Chroma, enabling semantic document search, metadata filtering, and document management with persistent storage.
      Last updated -
      17
      Python
      MIT License
      • Apple
      • Linux
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server that provides a standardized interface for interacting with Notion's API, enabling users to list databases, create pages, and search across their Notion workspace.
      Last updated -
      95
      Python
      MIT License
      • Apple
    • -
      security
      A
      license
      -
      quality
      A Model Context Protocol server that enables semantic search capabilities by providing tools to manage Qdrant vector database collections, process and embed documents using various embedding services, and perform semantic searches across vector embeddings.
      Last updated -
      89
      TypeScript
      MIT License

    View all related MCP servers

    MCP directory API

    We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

    curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/avarant/typesense-mcp-server'

    If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server