顺序思维 MCP 服务器

模型上下文协议 (MCP) 服务器，通过定义的阶段促进结构化、渐进式的思考。此工具可帮助您将复杂问题分解为连续的思路，跟踪思考过程的进展并生成摘要。

特征

• 结构化思维框架：通过标准认知阶段（问题定义、研究、分析、综合、结论）组织思想
• 思维追踪：使用元数据记录和管理连续的思维
• 相关思想分析：识别相似思想之间的联系
• 进度监控：跟踪你在整个思考序列中的位置
• 摘要生成：创建整个思考过程的简明概述

先决条件

• Python 3.11 或更高版本
• UV 包管理器（安装指南）

项目结构

快速入门

1. 设置项目
   # Create and activate virtual environment uv venv .venv\Scripts\activate # Windows source .venv/bin/activate # Unix # Install package and dependencies uv pip install -e .
2. 运行服务器
   cd mcp_sequential_thinking uv run server.py

Claude 桌面集成

添加到您的 Claude Desktop 配置（在 Windows 上为%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json ）：

工作原理

服务器会保存想法的历史记录，并通过结构化的工作流程进行处理。每个想法都会经过验证、分类，并与相关元数据一起存储，以供日后分析。

使用指南

顺序思维服务器公开了三个主要工具：

1. process_thought

记录并分析您连续思考过程中的新想法。

参数：

• thought （字符串）：你的想法的内容
• thought_number （整数）：序列中的位置（例如，1 表示第一个想法）
• total_thoughts （整数）：序列中预期的总想法数
• next_thought_needed (boolean): 是否需要在此之后进行更多思考
• stage （字符串）：思考阶段 - 必须是以下之一：
  • “问题定义”
  • “研究”
  • “分析”
  • “合成”
  • “结论”
• tags （字符串列表，可选）：您的想法的关键字或类别
• axioms_used （字符串列表，可选）：你思想中应用的原则或公理
• assumptions_challenged （字符串列表，可选）：假设你的想法、问题或挑战

例子：

2. generate_summary

生成整个思考过程的总结。

示例输出：

3. clear_history

通过清除所有记录的想法来重置思考过程。

实际应用

• 决策：有条不紊地完成重要决策
• 解决问题：将复杂问题分解为可管理的部分
• 研究规划：构建清晰的研究方法
• 写作组织：写作前逐步发展思路
• 项目分析：通过定义的分析阶段评估项目

入门

正确设置 MCP 后，只需使用process_thought工具即可按顺序整理思路。随着进度的推进，您可以使用generate_summary获取概览，并在需要时使用clear_history进行重置。

自定义顺序思维服务器

有关如何自定义和扩展 Sequential Thinking 服务器的详细示例，请参阅example.md 。它包含以下代码示例：

• 修改思维阶段
• 增强思维数据结构
• 添加持久性
• 实施增强分析
• 创建自定义提示
• 设置高级配置

执照

MIT 许可证