순차적 사고 MCP 서버

정의된 단계를 통해 체계적이고 점진적인 사고를 가능하게 하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 이 도구는 복잡한 문제를 순차적인 사고로 나누고, 사고 과정의 진행 상황을 추적하며, 요약을 생성하는 데 도움을 줍니다.

특징

• 구조화된 사고 프레임워크 : 표준적인 인지 단계(문제 정의, 조사, 분석, 종합, 결론)를 통해 사고를 구성합니다.
• 생각 추적 : 메타데이터를 사용하여 순차적인 생각을 기록하고 관리합니다.
• 관련 사고 분석 : 유사한 사고 간의 연결을 식별합니다.
• 진행 상황 모니터링 : 전반적인 사고 순서에서 위치를 추적합니다.
• 요약 생성 : 전체 사고 과정에 대한 간결한 개요를 생성합니다.

필수 조건

• Python 3.11 이상
• UV 패키지 관리자( 설치 가이드 )

프로젝트 구조

지엑스피1

빠른 시작

1. 프로젝트 설정
   # Create and activate virtual environment uv venv .venv\Scripts\activate # Windows source .venv/bin/activate # Unix # Install package and dependencies uv pip install -e .
2. 서버 실행
   cd mcp_sequential_thinking uv run server.py

Claude 데스크톱 통합

Claude Desktop 구성에 다음을 추가합니다(Windows의 경우 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json ):

작동 원리

서버는 생각의 이력을 관리하고 체계적인 워크플로를 통해 처리합니다. 각 생각은 검증 및 분류 과정을 거쳐 관련 메타데이터와 함께 저장되어 추후 분석을 지원합니다.

사용 가이드

Sequential Thinking 서버는 세 가지 주요 도구를 제공합니다.

1. process_thought

순차적 사고 과정에서 새로운 생각을 기록하고 분석합니다.

매개변수:

• thought (문자열): 생각의 내용
• thought_number (정수): 시퀀스의 위치(예: 첫 번째 생각의 경우 1)
• total_thoughts (정수): 시퀀스에서 예상되는 총 생각 수
• next_thought_needed (부울): 이 생각 이후에 더 많은 생각이 필요한지 여부
• stage (문자열): 사고 단계 - 다음 중 하나여야 합니다.
  • "문제 정의"
  • "연구"
  • "분석"
  • "합성"
  • "결론"
• tags (문자열 목록, 선택 사항): 생각에 대한 키워드 또는 카테고리
• axioms_used (문자열 목록, 선택 사항): 생각에 적용되는 원리 또는 공리
• assumptions_challenged (문자열 목록, 선택 사항): 가정, 생각, 질문 또는 과제

예:

2. generate_summary

전체 사고 과정을 요약하여 보여줍니다.

출력 예:

3. clear_history

기록된 생각을 모두 지워 사고 과정을 재설정합니다.

실제 응용 프로그램

• 의사결정 : 중요한 결정을 체계적으로 처리합니다.
• 문제 해결 : 복잡한 문제를 관리 가능한 구성 요소로 분해
• 연구 계획 : 명확한 단계로 연구 접근 방식을 구성하세요
• 글쓰기 구성 : 글쓰기 전에 점진적으로 아이디어를 개발하세요
• 프로젝트 분석 : 정의된 분석 단계를 통해 프로젝트를 평가합니다.

시작하기

MCP를 제대로 설정했다면, process_thought 도구를 사용하여 생각을 순서대로 정리하기 시작하세요. 진행하면서 generate_summary 사용하여 개요를 확인하고, 필요할 때 clear_history 사용하여 초기화할 수 있습니다.

순차적 사고 서버 사용자 지정

Sequential Thinking 서버를 사용자 지정하고 확장하는 방법에 대한 자세한 예시는 example.md 를 참조하세요. 여기에는 다음 코드 샘플이 포함되어 있습니다.

• 사고 단계 수정
• 사고 데이터 구조 강화
• 지속성 추가
• 향상된 분석 구현
• 사용자 정의 프롬프트 만들기
• 고급 구성 설정

특허

MIT 라이센스