Servidor MCP de pensamiento secuencial

Un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) que facilita el pensamiento estructurado y progresivo mediante etapas definidas. Esta herramienta ayuda a descomponer problemas complejos en ideas secuenciales, a seguir la progresión del proceso de pensamiento y a generar resúmenes.

Características

• Marco de pensamiento estructurado : organiza los pensamientos a través de etapas cognitivas estándar (definición del problema, investigación, análisis, síntesis, conclusión).
• Seguimiento de pensamientos : registra y gestiona pensamientos secuenciales con metadatos
• Análisis de pensamientos relacionados : identifica conexiones entre pensamientos similares
• Seguimiento del progreso : rastrea su posición en la secuencia general de pensamiento
• Generación de resúmenes : crea descripciones generales concisas de todo el proceso de pensamiento.

Prerrequisitos

• Python 3.11 o superior
• Administrador de paquetes UV ( Guía de instalación )

Estructura del proyecto

Inicio rápido

1. Configurar proyecto
   # Create and activate virtual environment uv venv .venv\Scripts\activate # Windows source .venv/bin/activate # Unix # Install package and dependencies uv pip install -e .
2. Ejecutar el servidor
   cd mcp_sequential_thinking uv run server.py

Integración de escritorio de Claude

Agregue a su configuración de Claude Desktop ( %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json en Windows):

Cómo funciona

El servidor mantiene un historial de pensamientos y los procesa mediante un flujo de trabajo estructurado. Cada pensamiento se valida, categoriza y almacena con metadatos relevantes para su posterior análisis.

Guía de uso

El servidor de Pensamiento Secuencial expone tres herramientas principales:

1. process_thought

Registra y analiza un nuevo pensamiento en su proceso de pensamiento secuencial.

Parámetros:

• thought (cadena): El contenido de tu pensamiento
• thought_number (entero): Posición en su secuencia (por ejemplo, 1 para el primer pensamiento)
• total_thoughts (entero): Total de pensamientos esperados en la secuencia
• next_thought_needed (booleano): si se necesitan más pensamientos después de este
• stage (cadena): La etapa de pensamiento - debe ser una de las siguientes:
  • "Definición del problema"
  • "Investigación"
  • "Análisis"
  • "Síntesis"
  • "Conclusión"
• tags (lista de cadenas, opcional): Palabras clave o categorías para tu pensamiento
• axioms_used (lista de cadenas, opcional): Principios o axiomas aplicados en tu pensamiento
• assumptions_challenged (lista de cadenas, opcional): suposiciones que cuestionan o desafían sus pensamientos

Ejemplo:

2. generate_summary

Genera un resumen de todo tu proceso de pensamiento.

Ejemplo de salida:

3. clear_history

Restablece el proceso de pensamiento borrando todos los pensamientos registrados.

Aplicaciones prácticas

• Toma de decisiones : Analice decisiones importantes metódicamente.
• Resolución de problemas : Dividir problemas complejos en componentes manejables
• Planificación de la investigación : Estructure su enfoque de investigación con etapas claras
• Organización de la escritura : Desarrollar ideas progresivamente antes de escribir.
• Análisis de proyectos : evaluar proyectos a través de etapas analíticas definidas

Empezando

Con la configuración correcta de MCP, simplemente usa la herramienta process_thought para comenzar a procesar tus ideas en secuencia. A medida que avances, puedes obtener una visión general con generate_summary y reiniciar cuando sea necesario con clear_history .

Personalización del servidor de pensamiento secuencial

Para ver ejemplos detallados sobre cómo personalizar y ampliar el servidor de Pensamiento Secuencial, consulte example.md . Incluye ejemplos de código para:

• Modificar las etapas del pensamiento
• Mejorar las estructuras de datos del pensamiento
• Añadiendo persistencia
• Implementación de análisis mejorado
• Creación de indicaciones personalizadas
• Configuración de configuraciones avanzadas

Licencia

Licencia MIT